- •Информационные технологии
- •Красноярск
- •Оглавление
- •Лекция №1. Введение в информационные технологии управления
- •Этапы управления. Содержание этапов управления
- •Источники информации для управления
- •Структурная схема системы управления.
- •Инструментарий информационной технологии.
- •Логический уровень ит
- •Модель базовой информационной технологии
- •Физический уровень
- •Лекция № 2. Классификация управляющих информационных систем в менеджменте
- •1 Системы поддержки принятия решений (Decision Support System)
- •2 Исполнительные информационные системы (Executive Support System)
- •3 Искусственный интеллект (Artificial Intelligence)
- •4. Виртуальная реальность (Virtual Reality)
- •5 Системы поддержки работы группы (Group Support Systems)
- •6 Географические информационные системы (Geographical Information System)
- •Программное обеспечение компьютерной системы Программы подготовки текстовых документов Основные функции текстовых процессоров:
- •Программа подготовки табличных документов
- •Деловая презентационная графика.
- •Новые функции Power Point:
- •Программы – планировщики (Personal Information Managers). Функции:
- •Пакет программ Microsoft Office (5 Вариантов).
- •Профессиональные ориентированные программные средства.
- •Программные средства финансового анализа и планирования
- •Программы управления проектами (уп).
- •Лекция №3. Технологии обработки экономической информации на основе табличного процессора Excel.
- •1.1. Прогнозирование на основе зависимости между двумя переменными (корреляция и регрессия).
- •1.2. Прогнозирование на основе анализа временных рядов.
- •Прогнозирование с применением метода скользящего среднего.
- •1.3 Прогнозирование с использованием метода Экспоненциального сглаживания.
- •1.4. Прогнозирование на основе тренда.
- •1.5 Решение оптимизационных задач в управлении.
- •Лекция № 4. Компьютерные технологии подготовки текстовых документов. Средства и технология обработки текстовой информации
- •Текстовый процессор word.
- •Программа PowerPoint
- •Основные сведения о программе
- •Лекция №5. Базы данных. Типы и виды баз данных Персональные субд.
- •Профессиональные базы данных.
- •Основные функции субд:
- •Классификация бд по разным признакам.
- •Требования, принципы построения, состав бд.
- •Технологии хранения и получения информации из бд:
- •Логическая структура бд:
- •Реляционная (наиболее распространенная).
- •Физическая структура бд
- •Оболочка Access. Элементы экрана (панель инструментов) Новые функции субд access:
- •1. Оболочка Access. Элементы экрана
- •2. Создание новой базы данных (бд)
- •Компоненты бд.
- •2.2 Конструирование таблиц. Конструктор таблиц
- •2.3 Определение в базе данных связей между таблицами
- •2.3.1. Типы связи информационных объектов
- •2.3.2. Установление связей между таблицами
- •4. Ввод, редактирование, удаление и поиск записей
- •3. Запросы
- •3.1 Создание запросов
- •3.2 Сортировка записей таблицы
- •3.3 Запросы с критериями поиска
- •3.4 Запросы с параметрами
- •3.5 Вычисляемые поля в запросах
- •3.6 Итоговые запросы
- •3.7 Запрос к связанным таблицам
- •3.8 Запросы удаления
- •3.9 Запросы замены
- •3.10 Перекрестные запросы
- •Лекция №7 Компьютерные сети
- •11.1 Понятие сети
- •11.2 Архитектура лвс
- •11.3 Сеть Internet и ее услуги
- •11.4 Безопасность работы в сети
Модель базовой информационной технологии
Базовой информационной технологией будем называть ИТ, ориентированную на определенную область применения.
Любая технология слагается из взаимосвязанных информационных процессов, каждый из которых содержит определенный набор процедур, реализуемых с помощью информационных операций.
ИТ выступает как система, функционирование каждого элемента которой подчиняется общей цели – получению информационного продукта из исходного информационного ресурса.
Как базовая ИТ в целом, так и отдельные информационные процессы могут быть представлены тремя уровнями: концептуальным, логическим и физическим.
В концептуальной модели объединяются два представления: концептуальное представление объективно существующей предметной области и концептуальное представление субъективных информационных требований разработчиков.
Первое из этих представлений отображает объекты, процессы и предметы реального мира как составные части предметной области, их существенные свойства, а также взаимосвязи между этими элементами. Второе представление описывает данные и связи с точки зрения их обработки в ИТ .
Процесс построения концептуальной модели разделяется на два этапа: 1-й этап – сбор и содержательный анализ априорной (до опытной) информации о предметной области и прикладных задачах пользователей; 2-й этап – анализ данных и синтез концептуальной модели.
Первый этап предлагает сбор данных (результатов измерений или наблюдений, отчетов и различных документов технического, экономического, бухгалтерского и подобного им характера, опрос экспертов - специалистов в данной предметной области) и выявления перечня задач организации или ее отделов, которые могут быть решены с использованием разрабатываемой ИТ.
После сбора данных осуществляется визуальный контроль, регистрация, кодирование и комплектование их.
Визуальный контроль осуществляется для проверки четкости заполнения, наличия реквизитов и отсутствия пропусков данных.
Кодирование данных означает присвоение кодов тем реквизитам, где имеется большой объем информации. Обычно кодируются наименования по специальным справочникам и классификаторам. Если их нет, то создаются свои коды
Комплектование данных – это разбиение больших объемов данных на комплекты (пачки), чтобы облегчить их поиск
Составление списка всех используемых и создаваемых элементов данных может осуществляться в рамках одной таблицы (одного отношения) или нескольких таблиц.
На первом этапе проводится также и содержательный анализ собранной информации с целью определения прикладных задач, их характеристик и используемых в них данных. Составляется список правил и принимаемых решений в управлении организацией и процессом, а также список возможных будущих изменений и их влияний на проектируемую ИТ.
На втором этапе проводится концептуальный анализ имеющейся информации, целью которого является выявление элементов предметной области, их свойств и взаимосвязи. Другими словами – построение модели предметной области.
Логический уровень ит
Логический представляется комплексом взаимосвязанных моделей, формализующих ИТ при технологических преобразованиях информации и данных.
В зависимости от предметной области и назначения информационной технологии модели информационных процессов конкретизируются, а некоторые могут и отсутствовать. Однако наибольший эффект информационная технология дает тогда, когда в ее составе используется весь набор информационных процессов.
На основе модели предметной области (МПрО), характеризующей объект управления, создается общая модель управления (ОМУ), а из нее вычленяют модели решаемых задач (МРЗ). Так как решаемые задачи в ИТ имеют в своей основе различные информационные процессы, то на первый план выходит модель организации информационных процессов, цель которой логически связать эти процессы при решении задач управления.
Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования и отображения данных.
Под организацией вычислительного процесса (ОВП) понимается управление ресурсами компьютера (память, процессор, внешние устройства) при решении задач обработки данных. Эта процедура формализуется в виде алгоритмов и программ системного управления компьютеров (операционная система).
Процедуры преобразования данных (ПД) на логическом уровне представляют собой алгоритмы и программы обработки данных и их структур. К ним относятся стандартные процедуры типа сортировки, поиска, создания и преобразования статистических и динамических структур данных, а также нестандартные процедуры, обусловленные алгоритмами и программами преобразования данных при решении конкретных информационных задач.
Моделями процедур отображения данных (ОД) являются компьютерные программы преобразования данных, представленных машинными кодами, в информацию, несущую смысловое содержание и воспринимаемую человеком. Данные могут быть отражены в виде текста, графиков, изображения, звука или мультимедиа.
Модель обмена данными включает в себя формальное описание процедур, выполняемых в вычислительной сети: передачи (П), маршрутизации (М), коммутации (К). Для качественной работы сети необходимы формальные соглашения между ее пользователями, что реализуется в виде протоколов сетевого обмена. В свою очередь, передача данных основывается на моделях кодирования, модуляции каналов связи. На основе моделей обмена производится синтез систем обмена данными, при котором оптимизируется топология и структура вычислительной сети, методы коммутации протоколы и процедуры доступа, адресации и маршрутизации
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс создания базы данных также можно рассматривать на трех уровнях: концептуальном, логическом и физическом.
Концептуальная схема информационной базы данных описывает содержание предметной области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации ИТ.
Логическая схема информационной базы данных должна, формализовано описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации на языке выбранной модели данных.
Выбранная модель базы данных и ее система управления (СУБД) определяет физическую модель данных, описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных носителях информации.
Модель представления знаний является одной из самых перспективных моделей информационных технологий настоящего времени. По мере развития теории и практики интеллектуальных систем становится возможным проектировщику ИТ формировать такие модели в автоматизированном режиме. Модель представления знаний может быть выбрана в зависимости от предметной области и вида решаемых задач. Сейчас практически используются такие модели, как логические, алгоритмические, фреймовые, семантические и интегральные.
Взаимная увязка базовых информационных процессов, их синхронизация на логическом уровне осуществляется через модель управления данными (УД). Управление данными – это управление процессами обработки, обмена и накопления.
Управление процессом обработки данных означает управление организацией вычислительного процесса, преобразованиями и отображениями данных в соответствии с моделью организации информационных процессов, основанной на модели решаемой задачи.
При управлении процессом обмена управлению подлежат процедуры маршрутизации и коммутации в вычислительной сети, а также передачи сообщений по каналам связи.
Управление данными в процессе накопления означает организацию физического хранения данных в базе, ее актуализацию (добавление данных, корректировка и удаление), поиск, сортировка, группировка, выборка и т.п.
На логическом уровне управление процессом накопления осуществляют комплексом программ управления данными, в частном случае их называют системами управления базами данных (СУБД).
