- •Конспект лекций по дисциплине «Основы автоматики и теории управления»
- •Раздел 1. Математическое моделирование линейных непрерывных систем в классической теории управления
- •Система.
- •Понятие - цель управления.
- •Понятие - задача управления.
- •Понятие -кибернетика
- •Понятие - техническая кибернетика
- •Состояние системы
- •Системы автоматического регулирования (сар)
- •Динамическая система.
- •Воздействия.
- •Принципам регулирования Системы, построенные на основе принципа обратной связи.
- •Принцип комбинированного регулирования
- •Лекция 1.2. Математическое моделирование системы. Характеристики динамики линейной системы в области времени.
- •Характеристики динамики системы в области времени (переходная и импульсно-переходная функции).
- •Лекция 1.3 Математическое моделирование системы управления на основе преобразования Лапласа. Структурная схема системы управления.
- •Передаточная функция
- •Структурная схема система управления
- •Простейшие соединения динамических звеньев и их передаточные функции.
- •Процедура получения структурной схемы
- •Лекция 1.4 Характеристики динамики в области частотного аргумента преобразования Фурье
- •Частотная характеристика (частотная передаточная функция)
- •Лекция 1.5. Логарифмические частотные характеристики (лчх).
- •Практическая процедура построения лачх и фчх
- •Зависимость между частотными характеристиками следящей системы в целом и характеристиками ее прямой цепи (связь между частотными характеристиками разомкнутой и замкнутой системы)
- •Пропорциональное звено
- •Инерционное звено первого порядка
- •Интегрирующее звено
- •Дифференцирующее звено
- •Форсирующее звено первого порядка
- •Неминимально-фазовые звенья первого порядка.
- •Инерционное звено второго порядка
- •Консервативное звено
Лекция 1.2. Математическое моделирование системы. Характеристики динамики линейной системы в области времени.
«используя математику, надо иметь достаточное представление о прикладной точке зрения на математические сущности»
«Если выбирать, то лучше здравый смысл без математики, чем математику - без здравого смысла».
Для построения математических моделей систем управления применяется разнообразный математический аппарат. Это вызвано многообразием реальных свойств элементов систем, особенностями их физической природы, различными способов их объединения в системе, а также с многообразием внешних факторов, влияющих на ее поведение.
Так, - изменения параметров системы заставляют применять методы решения нестационарных уравнений; нелинейности характеристик элементов - методы решения нелинейных уравнений, случайность воздействий - методы теории вероятности; многомерность объектов управления - матричный анализ; дискретность сигналов управления (применение цифровой обработки сигналов) - методы дискретной математики. Поскольку в реальной системе все данные особенности и факторы действуют совместно и одновременно, то достаточно близкую к реальной – модель процессов можно получить лишь при интегрировании полной системы уравнений на ЭВМ. Такое моделирование дает количественную оценку поведения системы и применяется в основном при ее анализе.
Однако, при синтезе системы, необходимо иметь представление об основных закономерностях ее динамики, о влиянии базовых параметров на свойства, о характерных особенностях связей между воздействиями и показателями качества. Такую информацию могут предоставить упрощенные модели.
Практикой разработки показано, что «для многих сложных задач грубое (упрощенное) решение оказывается достаточным. Начинать исследование с упрощенной модели целесообразно даже в случае , когда заранее известно, что придется изучать более сложную модель. Закономерности, полученные на грубой модели, позволяют рационально организовать исследование более полной модели».
В частности, для достаточно большого числа реальных систем удается решить такие задачи их построения , рассматривая систему как непрерывную, стационарную (параметры постоянны) и линейную (связи между переменными описываются линейными дифференциальными уравнениями).
Такие системы называются линейными.
В простейшем случае линейная система имеет один вход и один выход ( такие системы будем называть скалярными в отличие от многомерных, где в качестве переменных рассматриваются векторы).
Полную информацию о динамике процессов в таких системах несет обыкновенное дифференциальное уравнение (или система дифференциальных уравнений).
В классической теории регулирования для построения моделей динамики одномерных (скалярных) систем применяется уравнение, связывающее входную и выходную переменную. Такие уравнения часто называют - уравнение "вход-выход".
В современной теории управления базовой математической моделью является система уравнений, разрешенных относительно первых производных переменных состояния (форма Коши). Такая форма записи более удобна для применения векторно-матричных методов. Вопросы построения таких моделей рассматриваются во второй части курса.
Рассмотрим классическое описание системы с помощью уравнения "вход-выход".
Исходным материалом для получения такого уравнения является функциональная схема системы. Функциональная схема отражает функции элементов в системе, раскрывает роль и место приложения внешних воздействий, показывает регулируемые величины и направление передачи сигналов.
По функциональной схеме системы составляются физические модели элементов системы.
Физическая модель дает представление о элементе с позиции законов физики и предназначена для составления уравнений, выражающих эти законы ( например, схема взаимодействия подвижных масс, схема воздействий со стороны окружающей среды, схема замещения в электрических цепях и т. д)
После составления уравнений физики отдельных элементов, промежуточные переменные ( это - все переменные, кроме входной и выходной переменной) исключаются и возникает одно уравнение "вход-выход". Такое уравнение имеет классическую форму записи, например:
Данное уравнение связывает линейной зависимостью входную переменную системы "х" и ее производные с выходной переменной "у" и ее производными. Интегрирование (решение) данного дифференциального уравнения дает полное описание процесса изменения выходной переменной при известном описании входной переменной и заданных начальных условий.
Как известно,
дифференциальное уравнение при
известных начальных условиях и входном
воздействии (рассматривается движение
с момента
,
когда все начальные условия по воздействию
являются нулевыми) имеет решение,
математически описывающее изменение
выходной переменной и содержащие две
составляющие движения
системы:
свободное движение и вынужденное
движение .
Первая составляющая этого движения определяется общим решением однородного дифференциального уравнения. Характер этого движения зависит от корней характеристического уравнения системы:
где
комплексная
переменная.
Каждому вещественному
корню
соответствует слагаемое в решении:
Каждой паре комплексно-сопряженных корней:
соответствует слагаемое в решении:
Постоянные интегрирования A,C,D определяются системой линейных алгебраических уравнений, составляемых на основании начальных условий для производных выходной переменной.
Эти постоянные интегрирования полностью определяются коэффициентами уравнения и начальными условиями.
Таким образом, свободное движение системы от входного воздействия не зависит ( этим и определяется его название)
Вторая составляющая движения - вынужденное движение системы зависит от изменения входного воздействия и описывается частным решением дифференциального уравнения при нулевых начальных условиях. Оно существует, пока существует воздействие (т.е вынуждено воздействием).
Точное решение уравнения дает полную информацию о поведении системы и применяется в основном для анализа динамических свойств системы.
