3. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности

Статистическая методология исследования массовых явлений в зависимости от полноты охвата объекта различает два способа наблюдения: сплошное и несплошное. Разновидностью несплошного наблюдения является выборочное, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Использование выборочного обследования позволяет экономить ресурсы, а также значительно ускорить получение необходимых данных.

Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор, — генеральной.

В процессе проведения выборочного наблюдения, как и при анализе данных любого обследования, статистика выделяет два вида ошибок: регистрации, которые могут иметь случайный (непреднамеренный) или систематический (тенденциозный) характер, и репрезентативности, которые органически присущи выборочному наблюдению.

Различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор в выборочную совокупность (по виду),

По методу отбора выделяют повторную и бесповторную выборки. При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует, т. е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц.

По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые (п < 30) выборки.

В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили собственно-случайная, механическая, типическая, серий пая, комбинированная выборки. Способ отбора определяет конкретный механизм (процедуру) выборки единиц из генеральной совокупности.

К собственно-случайной выборке относится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки. Примером такого отбора могут служить тиражи выигрышей; из общего количества выпущенных билетов наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. Причем всем номерам обеспечивается равная возможность попадания в выборку,

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица, находящаяся, как правило, в середине каждой группы.

Типическая выборка используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, от которых зависят изучаемые показатели. Она применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности.

Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп с тем, чтобы в них подвергать наблюдению все без исключения единицы.

Комбинированная выборка предусматривает применение одновременно нескольких отборов: типичного и серийного, серийного и собственно-случайного.

Особое значение в практических исследованиях придается типическому отбору, позволяющему решать проблемы различных социальных групп в совокупности обследованных. Первоначально изучаемая совокупность расчленяется по существенному, типическому признаку на качественно однородные группы. Затем из каждой группы отбирается количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности. При этом используются две категории обобщающих показателей; относительные (применимые к качественным признакам) и средние величины, (охватывающие количественные признаки). На следующем этапе группы внутри выбороч­ной совокупности необходимо привести к такому виду, при котором возможен статистический анализ полученной совокупности (например, в случае изучения общественного мнения). Этот процесс называется «ремонтом выборки» или методом отсечения лишних анкет.

Определение мощности общественного мнения осуществляется по формуле:

условная оценка статуса (показывает значимость отдельной социальной группы в общем объеме совокупности, учитывая профессианальный уровень образования, служебное положение и т. д.; определяется экспертами по социальным вопросам); у — число анкет; п — количество социальных групп. Рассмотрим пример.

Задача:

В ходе проведения обследования по изучению общественного мнения различных групп населения о работе поликлиник в районе было роздано следующее количество анкет: 600 — работающим, 400 — пенсионерам, 250 — учащимся. Возврат составил 480, 375, 235 анкет соответственно. Оценка работы поликлиник по 2-балльной шкале (удовлетворительно, неудовлетворительно) дала результаты: неудовлетво­рительно оценили работу 70 % работающих, 50 % пенсионеров, 40 % учащихся. Социальный статус категории опрошенных в баллах соответственно равен 5, 3, 2. Требуется определить обобщенную оценку работы поликлиник по общественному мнению опрошенных.

Решение:

1. Для отсечения анкет определим группу с минимальным про центом возвращенных анкет.

2. Вычислим по этому минимальному проценту необходимое количество отсекаемых анкет в остальных группах (путем нахождения лишних процентов от числа розданных анкет):

3. Найдем число отсекаемых анкет:

4. Количество необходимых анкет по каждой группе определяется путем вычитания из числа фактически возвращенных анкет числа анкет отсеченных.

Составим рабочую таблицу.

5. Воспользуемся формулой (5.1):

(неуд.);

.

где М — мощность общественного мнения; п — количество соци­альных групп.

(если бы все опрошенные дали неудовлетворительную оценку);

. Сопоставим М_факт и М_mах:

(> 50 % неудовлетворительных оценок).

Таким образом, в районе работа поликлиник заслуживает неудовлетворительную оценку. Задача решена.

4. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ: ПРИЧИННОСТЬ, РЕГРЕССИЯ, КОРРЕЛЯЦИЯ

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. При изучении этих явлений необходимо выявлять основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

Связи между признаками и явлениями классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению делятся на два класса; факторные, обусловливающие изменения связанных с ними признаков, и результативные, изменяющиеся под действием факторных признаков.

Различают функциональную и стохастическую связь. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изме­нением факторных признаков.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с его изменением. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции.

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (линейные) и криволинейные (нелинейные). Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной, показательной, экспоненциальной, и т.д.), то такую связь называют нелинейной.