- •Вопрос №1 Дайте определение понятиям «модель» и «моделирование», «математическая модель», «математическое моделирование», «система».
- •Вопрос № 2 Определения понятий «математическая модель» и «математическое моделирование», «система»
- •Вопрос № 3. Поясните термин «система».
- •4 Вопрос – Системный подход в научных исследованиях
- •Вопрос 5 - к какому классу методов познания относится математическое моделирование?
- •1. Задачи анализа:
- •Вопрос № 7. Назовите основные этапы процесса математического моделирования, дайте их общую характеристику.
- •Вопрос № 10 Робастность
- •Вопрос № 11 Что такое «знаковое моделирование». Дайте его общую характеристику и приведите пример знаковой модели.
- •Вопрос № 8 - Перечислите требования, предъявляемые к моделям.
- •Вопрос 9. Адекватность модели
- •Вопрос № 13. Поясните термин «численное моделирование»
- •Вопрос № 14 аналитическое моделирование
- •Вопрос № 15 натурное моделирование
- •Вопрос 16 - Физи́ческое модели́рование
- •Вопрос 17 Схемотехническое моделирование
- •Вопрос № 18 - Функциональное моделирование
- •Вопрос № 19 Функционально-логическое моделирование (флм)
- •Вопрос № 20 Физическое моделирование
- •23) Приведите схему классификации математического моделирования. Поясните отличия между классами.
- •24. Приведите схему классификации символьного моделирования. Поясните отличия между классами.
- •Вопрос 25 - Поясните термин «физико-топологическая модель».
- •Вопрос № 26 - Поясните термин «аналоговое моделирование».
- •Вопрос 27. - Поясните в чем отличие детерминированного и стохастического моделирования.
- •Вопрос 28 - Дайте определения познавательной модели и прагматической модели. Поясните в чем их отличие.
- •Вопрос № 29 Дайте определения модели состава и модели структуры. Поясните в чем их отличие. Модель состава системы
- •Вопрос № 30 - Топологические модели
- •Вопрос № 31. Приведите и поясните классификацию математических моделей по характеру уравнений модели. Приведите примеры моделей данных классов.
- •32 Вопрос – Классификация моделей по признаку учета инерционности
- •Вопрос № 33. Приведите и поясните классификацию математических моделей по форме представления модели. Приведите примеры таких моделей.
- •Вопрос № 34. Приведите и поясните классификацию математических моделей по степени детализации (уровню абстрагирования). Приведите примеры таких моделей.
- •Вопрос № 35 - Поясните что такое непрерывные и дискретные математические модели.
Вопрос № 13. Поясните термин «численное моделирование»
Вид компьютерного моделирования. При численном моделировании для построения компьютерной модели используются методы вычислительной математики, а вычислительный эксперимент заключается в численном решении некоторых математических уравнений.
Вопрос № 14 аналитическое моделирование
Аналитическое моделирование - это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности.
Аналитическое моделирование состоит из точных методов, используемых для анализа систем, описываемых уравнениями не выше второго порядка, и приближенных методов для расчета многомерных средств измерения. Они удобны для моделирования линейных аналоговых и элементарных ( поддающихся линеаризации) импульсных преобразователей.
Исторически первым и наиболее простым является аналитическое моделирование, когда ЭВМ используется в качестве вычислителя по аналитическим зависимостям. Анализ характеристик процессов функционирования больших систем с помощью только аналитических методов исследования зачастую затруднен: приходится применять заведомо в значительной степени упрощенные зависимости, что не может не сказаться на точности и достоверности моделирования.
Вопрос № 15 натурное моделирование
Натурное моделирование — это такое моделирование, при котором реальному объекту ставится в соответствие его увеличенный или уменьшенный материальный аналог, допускающий исследование (как правило, в лабораторных условиях) с помощью последующего перенесения свойств изучаемых процессов и явлений с модели на объект на основе теории подобия.
К примерам натурных моделей можно отнести макеты в архитектуре, модели судов в судостроении. Следует отметить, что именно с натурных моделей судов в середине XIX века моделирование стало развиваться как научная дисциплина, а сами модели — активно использоваться при проектировании новых технических устройств. Середина XIX века связана в судостроении с окончанием эпохи парусных судов и началом эпохи парового флота. Оказалось, что использование паровых машин требует принципиального изменения конструкции судов. В первую очередь это осознали строители военных кораблей. Как известно, в условиях морского сражения время жизни судна зависит главным образом от его маневренности и скорости. Для парусных судов в результате многовекового опыта были выработаны оптимальные сочетания формы корпуса и парусов. Для кораблей с паровой машиной скорость определяется в значительной мере мощностью последней. В тот период тепло для машин получали от сжигания угля в топках котлов. Поэтому чем выше требуемая мощность машины, тем большее количество котлов необходимо использовать и иметь на судне больший запас угля. Все это утяжеляло судно и снижало его скорость, сводя к нулевому эффекту увеличение мощности машины.
Вопрос 16 - Физи́ческое модели́рование
Физи́ческое модели́рование — метод экспериментального изучения различных физических явлений, основанный на их физическом подобии.
Заключается в изучении объектов одной физической природы с помощью объектов, имеющих другую физическую природу, но одинаковое с ними математическое описание. В основе метода лежит принцип подобия (аналогий). Наиболее известным примером является применение электролитических ванн при моделировании поля потенциалов в транзисторной структуре.
Метод применяется при следующих условиях:
Исчерпывающе точного математического описания явления на данном уровне развития науки не существует, или такое описание слишком громоздко и требует для расчётов большого объёма исходных данных, получение которых затруднительно.
Воспроизведение исследуемого физического явления в целях эксперимента в реальных масштабах невозможно, нежелательно или слишком дорогостояще (например, цунами).
Метод состоит в создании лабораторной физической модели явления в уменьшенных масштабах, и проведении экспериментовна этой модели. Выводы и данные, полученные в этих экспериментах, распространяются затем на явление в реальных масштабах.
