- •Вопрос №1 Дайте определение понятиям «модель» и «моделирование», «математическая модель», «математическое моделирование», «система».
- •Вопрос № 2 Определения понятий «математическая модель» и «математическое моделирование», «система»
- •Вопрос № 3. Поясните термин «система».
- •4 Вопрос – Системный подход в научных исследованиях
- •Вопрос 5 - к какому классу методов познания относится математическое моделирование?
- •1. Задачи анализа:
- •Вопрос № 7. Назовите основные этапы процесса математического моделирования, дайте их общую характеристику.
- •Вопрос № 10 Робастность
- •Вопрос № 11 Что такое «знаковое моделирование». Дайте его общую характеристику и приведите пример знаковой модели.
- •Вопрос № 8 - Перечислите требования, предъявляемые к моделям.
- •Вопрос 9. Адекватность модели
- •Вопрос № 13. Поясните термин «численное моделирование»
- •Вопрос № 14 аналитическое моделирование
- •Вопрос № 15 натурное моделирование
- •Вопрос 16 - Физи́ческое модели́рование
- •Вопрос 17 Схемотехническое моделирование
- •Вопрос № 18 - Функциональное моделирование
- •Вопрос № 19 Функционально-логическое моделирование (флм)
- •Вопрос № 20 Физическое моделирование
- •23) Приведите схему классификации математического моделирования. Поясните отличия между классами.
- •24. Приведите схему классификации символьного моделирования. Поясните отличия между классами.
- •Вопрос 25 - Поясните термин «физико-топологическая модель».
- •Вопрос № 26 - Поясните термин «аналоговое моделирование».
- •Вопрос 27. - Поясните в чем отличие детерминированного и стохастического моделирования.
- •Вопрос 28 - Дайте определения познавательной модели и прагматической модели. Поясните в чем их отличие.
- •Вопрос № 29 Дайте определения модели состава и модели структуры. Поясните в чем их отличие. Модель состава системы
- •Вопрос № 30 - Топологические модели
- •Вопрос № 31. Приведите и поясните классификацию математических моделей по характеру уравнений модели. Приведите примеры моделей данных классов.
- •32 Вопрос – Классификация моделей по признаку учета инерционности
- •Вопрос № 33. Приведите и поясните классификацию математических моделей по форме представления модели. Приведите примеры таких моделей.
- •Вопрос № 34. Приведите и поясните классификацию математических моделей по степени детализации (уровню абстрагирования). Приведите примеры таких моделей.
- •Вопрос № 35 - Поясните что такое непрерывные и дискретные математические модели.
Вопрос 28 - Дайте определения познавательной модели и прагматической модели. Поясните в чем их отличие.
Познавательная модель — форма организации и представления знаний, средство соединения новых и старых знаний. Познавательная модель, как правило, подгоняется под реальность и является теоретической моделью.
Прагматическая модель — средство организации практических действий, рабочего представления целей системы для ее управления. Реальность подгоняется под некоторую прагматическую модель. Это, как правило, прикладная модель.
Наиболее наглядно разница между познавательными и прагматическими моделями проявляется в их отношении к оригиналу в процессе деятельности. Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися. Поэтому при обнаружении расхождения между моделью и реальностью встает задача устранения этого расхождения с помощью изменения модели. познавательная деятельность ориентирована в основном на приближение модели к реальности, которую модель отображает
Использование прагматических моделей состоит в том, чтобы при обнаружении расхождений между моделью и реальностью направить усилия на изменение реальности так, чтобы приблизить реальность к модели. Таким образом, прагматические модели носят нормативный характер, играют роль стандарта, образца, под которые "подгоняются" как сама деятельность, так и ее результат. Примерами прагматических моделей могут служить планы и программы действий, уставы организаций, кодексы законов, алгоритмы, рабочие чертежи и шаблоны, параметры отбора, технологические допуски, экзаменационные требования и т.д.
Другими словами, основное различие между познавательными и прагматическими моделями можно выразить так: познавательные модели отражают существующее, а прагматические – не существующее, но желаемое и (возможно) осуществимое.
Вопрос № 29 Дайте определения модели состава и модели структуры. Поясните в чем их отличие. Модель состава системы
При рассмотрении любой системы ее целостность и обособленность выступают как внешние свойства. Внутреннее содержание системы является неоднородным, состоящим из отдельных частей. Те части системы, которые представляются как неделимые, называются элементами, а те части, которые состоят из двух и более элементов, — подсистемами. Можно ввести обозначения, указывающие на иерархию частей системы (подподсистемы, подсистемы определенного уровня и т.д.). В результате получается модель состава системы, описывающая, из каких элементов и подсистем состоит система.
Построение модели состава системы является неоднозначным, так как:
понятие элементарности можно определить по-разному, вследствие чего получаются разные модели состава;
модель состава является целевой, поэтому для разных целей получаются разные модели состава одной и той же системы;
всякое деление системы на элементы, подсистемы и т.д. является относительным и в определенной степени условным (например, тормозную систему автомобиля можно отнести либо к ходовой части, либо к подсистеме управления).
Таким образом, границы между подсистемами и между системой и окружающей средой являются условными, относительными. Модель состава системы ограничивается снизу тем, что считается элементом, а сверху — границей системы. При этом границы определяются целями построения модели системы.
Модель структуры системы
Так как система имеет целевую направленность, то необходимо установить между элементами системы определенные связи (отношения). Понятие связь входит в любое определение системы. Связь обеспечивает возникновение и сохранение в системе целостных свойств. Это понятие одновременно характеризует и строение (статику), и функционирование (динамику) системы.
Связь определяют как ограничение степени свободы элементов. Действительно, элементы, вступая во взаимодействие (связь) друг с другом, утрачивают часть свойств, которыми они потенциально обладали в свободном состоянии. Связь можно охарактеризовать:
направлением — направленные и ненаправленные;
силой — сильные и слабые;
характером или видом — связи подчинения, связи порождения или генетические, равноправные или безразличные, связи управления.
Связи в конкретных системах могут быть одновременно охарактеризованы несколькими из названных признаков. Простейшими связями являются последовательное и параллельное соединения элементов и обратная связь, играющая важную роль в моделировании (рис. 1.2).
Обратная связь может быть положительной— сохраняющей тенденции происходящих в системе изменений того или иного выходного параметра, и отрицательной — противодействующей тенденциям изменения выходного параметра, т.е. направленной на сохранение, стабилизацию требуемого значения параметра.
Обратная связь является основой саморегулирования, развития систем, приспособления их к изменяющимся условиям существования.
Совокупность необходимых и достаточных для достижения цели связей (отношений) между элементами системы называется структурой системы. Структура (от латинского structure — строение, расположение, порядок) отражает определенные взаимосвязи, взаиморасположение составных частей системы, ее устройство. При этом в сложных системах структура включает не все элементы и связи между ними, а лишь наиболее существенные, мало изменяющиеся и обеспечивающие существование системы и ее основных свойств.
