Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
рабочая тетрадь ЭММ ГК.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
658 Кб
Скачать
☆

Задача №8 - Расчет показателей нелинейной корреляционно-регрессионной зависимости между стоимостью аренды торговых помещений и общей площади торговых центров

Имеются данные обследования стоимости аренды за м2 торговых помещений в различного размера торгово-развлекательных центрах г. Москвы.

Данные для расчета показателей

№ п/п

Исходные данные

Общая площадь торгово-развлекательных центров г. Москвы, м2

Стоимость аренды торговых помещений, тыс. руб./м2/год

1

500

5,0

2

800

4,8

3

900

4,9

4

1200

4,7

5

600

5,0

6

1500

4,6

7

2000

4,0

8

3000

3,0

9

4000

2,8

10

3600

3,0

11

3300

2,9

12

1000

4,8

13

1300

4,6

14

2100

3,8

15

2900

3,1

16

3200

3,1

17

4100

2,8

18

4500

2,7

19

4600

2,7

20

4900

2,6

Требуется построить модель стоимости аренды за м2 торговых помещений в торгово-развлекательных центрах города путем выявления математической зависимости между стоимостью м2 помещений и факторами, влияющими на её изменение.

Задача №9 - Расчет показателей множественной линейной корреляционно-регрессионной зависимости между количеством сделок с объектами недвижимости и факторами рынка

Самостоятельно подобрать статистические данные по 22 сделкам с объектами недвижимости, расположенными в Московской области:

Результирующий показатель и факторы:

y  количество сделок с объектами недвижимости, ед.

x3  уровень инфляции, %;

x1  рыночная цена одного м2 недвижимости, тыс.руб;

x4 курс доллара по отношению к рублю, руб.;

x2  среднемесячная зарплата семьи, тыс. руб.;

x5 период времени года.

Размер показателей и факторов определить самостоятельно

№ п/п

y

x1

x2

x3

x4

x5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

При заданных статистических данных о результирующем показателе y и факторах x1,…, x5, используя ЭВМ, определить:

  • нелинейную регрессию y на x1,…, x5 (то есть зависимость вида y = a0 + a1x1 +… + a5x5);

  • матрицу парных коэффициентов корреляции;

  • коэффициент множественной корреляции ;

  • корреляционное отношение R;

  • коэффициент детерминации B.

На основе анализа полученных результатов оценить тесноту связи показателя y с факторами x1,…, x5.