- •Содержание
- •Раздел 1. Корреляционно-регрессионный анализ 3
- •Раздел 2. Применение линейного программирования. Распределительный метод 12
- •Раздел 3. Применение линейного программирования. Симплексный метод 24
- •Введение Раздел 1. Корреляционно-регрессионный анализ Задача № 1 - Расчет показателей регрессии и корреляции при парной линейной связи между стоимостью 1-комнатной квартиры и ее общей площадью
- •Задача № 2 - Расчет показателей регрессии и корреляции при парной линейной связи между стоимостью 1-комнатной квартиры и площадью ее кухни
- •Задача № 3 - Расчет показателей регрессии и корреляции при парной линейной связи между удаленностью земельных участков и их ценой
- •Задача №4 - Расчет показателей регрессии и корреляции при парной линейной связи между удаленностью земельных участков от железнодорожной станции и их ценой
- •Задача №9 - Расчет показателей множественной линейной корреляционно-регрессионной зависимости между количеством сделок с объектами недвижимости и факторами рынка
- •Задача №8 - Расчет показателей нелинейной корреляционно-регрессионной зависимости между стоимостью аренды торговых помещений и общей площади торговых центров
- •Раздел 2. Применение линейного программирования. Распределительный метод Задача №10 - Распределение объемов обследовательских работ между производственными бригадами
- •Решение задачи
- •Табличное представление исходных данных задачи
- •Задача №11 - Распределение объемов бетона между возводимыми монолитными жилыми комплексами
- •1. Написать структурную модель задачи
- •2. Решить задачу на эвм. Задачу решить методом аппроксимации с дополнительным ограничением: 4й завод по производству бетона должен обеспечить I жилой комплекс не менее 100 т строительного материала;
- •3. Записать ответ задачи. Задача №12 - Распределение денежных средств, выделенных на благоустройство между разноудаленными земельными участками
- •Задача №13 - Распределение объемов финансирования между инвестиционными проектами по возведению зданий и соружений
- •Задача №14 - Определение размеров продажи жилой площади различной комфортабельности
- •Задача №15 - Определение численности кадров по подразделениям предприятия
- •Задача №16 - Определение площади землепользований несельскохозяйственных объектов и размеров изъятия сельскохозяйственных угодий
- •Раздел 3. Применение линейного программирования. Симплексный метод Задача №17 - Оптимизация размеров сделок с земельными участками
- •Задача №18 - Определение направления и площади застройки городских земель
- •Задача №19 - Определение направления и объемов рекультивации нарушенных и загрязненных земель
- •Задача №20 - Оптимизация видов и объемов работ производственного предприятия по землеустройству
- •Основные переменные:
- •Символы математической логики и теории множеств:
- •Задача №21 - Определение площади разрешенных видов использования земельных участков в черте населенного пункта
- •Заключение Список использованных источников
Задача №13 - Распределение объемов финансирования между инвестиционными проектами по возведению зданий и соружений
Определить наиболее выгодные источники финансирования инвестиционных объектов при известных объемах инвестиционной деятельности, размерах предоставляемых кредитов и собственных средств.
Критерий оптимальности: определить объемы и источники финансирования с минимальной процентной ставкой на предоставляемый кредит.
Исходные данные представлены в таблице.
Таблица Данные для решения задачи
Источники финансиро-вания |
Инвестиционные проекты по возведению зданий и сооружений |
Сумма финансирования, тыс. у. е. |
|||
Производственные здания и соору-жения |
Жилые строения |
Реконструкция существующих объектов |
Здания и строения для соц. нужд |
||
Инвестиционная компания |
0,05 |
0,07 |
0,06 |
0,02 |
1000,0 |
Муниципальный бюджет |
0,10 |
0,03 |
0,05 |
0,03 |
550,0 |
Собственные средства |
0,02 |
0,04 |
0,03 |
0,10 |
200,0 |
Привлеченные средства |
0,04 |
0,05 |
0,07 |
0,01 |
100,0 |
Заемные средства |
0,15 |
0,12 |
0,10 |
0,20 |
150,0 |
Сумма требуемого финансирования проектов, тыс. у. е.
|
400,0 |
520,0 |
770,0 |
310,0 |
|
- к указанному значению прибавить значение равное последним двум цифрам зачетной книжки студента
** - к указанному значению прибавить индивидуальный шифр варианта ( выдается преподавателем на занятиях)
Порядок решения задачи:
Написать структурную модель задачи
Записать условие задачи и целевую функцию с перечнем неизвестных, числовыми значениями ресурсов и коэффициентами.
Решить задачу используя метод аппроксимации.
Записать полный ответ решения задачи.
Задача №14 - Определение размеров продажи жилой площади различной комфортабельности
При разработке Генплана г. Кондопоги требуется распределить потребность в жилой площади различной комфортабельности и типам застройки по административным районам города, исходя из наименьшей стоимости 1 м2 с учётом следующих ограничений: монолитные дома должны составлять в центральном районе 50000 м2, а кирпичные в южном - не менее 40000 м2.
Данные для решения приведены в таблице.
Таблица
Данные о наличии и потребности различных видов жилья
Виды жилых домов по технологии строительства |
Стоимость строительства в районах г. Кондопоги |
Предложения по объема ввода жилья, м2 |
|||
Центральный |
Северный |
Южный |
Приморский |
||
Панельный
|
700 |
500 |
600 |
500 |
120000 |
Кирпичный
|
900 |
800 |
850 |
800 |
70000 |
Блочный
|
800 |
700 |
750 |
750 |
170000 |
Монолитный
|
1000 |
1000 |
1000 |
900 |
140000 |
|
|
|
|
|
|
Потребность в жилье (спрос), м2 |
100000 |
50000 |
250000 |
100000 |
500000 |
Провести индивидуальную корректировку задания: *) +10N (N – номер студента) **) -10N
Ci j - стоимость строительства 1 м2, руб.
Xij - объемы реализованного жилья, м2.
Порядок решения:
Записать математическую формулировку задачи в структурном виде.
Записать условие задачи и целевую функцию с перечнем неизвестных, числовыми значениями ресурсов и коэффициентами.
Решить задачу без применения ПЭВМ, используя методы аппроксимации и потенциалов.
Опорное решение найти: для студентов с четным номером N – методом наилучшего элемента;
для студентов с нечетным номером N –методом аппроксимации.
Записать полный ответ решения задачи и проверить значение целевой функции.
