- •Задание 1. Провести группировку по двум признакам одновременно, используя формулу Стерджесса, данные занесите в таблицу.
- •Задание 2. Выделить в полученной таблице подлежащие и сказуемое
- •Задание 3. Определить средние для обоих признаков двумя способами
- •Задание 4. Моду и медиану с учетом интервального и дискретного ряда расчетным методом и графическим.
- •Задание 6. Вычислить дисперсию, среднеквадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, коэффициент детерминации.
- •Задание 7. Определить коэффициенты ассиметрии и эксцесса.
- •Задание 8. Тесноту и направление связи
Задание 6. Вычислить дисперсию, среднеквадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, коэффициент детерминации.
Решение
Определение дисперсии по опытным данным. Если для какой-либо величины А непосредственным измерением получено n значений ai с одинаковой степенью точности и если ошибки величины А подчинены нормальному закону распределения, то наиболее вероятным значением А будет среднее арифметическое:
Отклонение наблюдаемого значения (для каждого наблюдения) ai величины А от среднего арифметического: ai - a. Для определения дисперсии нормального закона распределения ошибок в этом случае пользуются формулой:
Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение измеренных значений от среднеарифметического. В соответствии с формулой для меры точности линейной комбинации средняя квадратическая ошибка среднего арифметического определяется по формуле:
Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического:
Чем больше значение коэффициента вариации, тем относительно больший разброс и меньшая выравненность исследуемых значений. Если коэффициент вариации меньше 10%, то изменчивость вариационного ряда принято считать незначительной, от 10% до 20% относится к средней, больше 20% и меньше 33% к значительной и если коэффициент вариации превышает 33%, то это говорит о неоднородности информации и необходимости исключения самых больших и самых маленьких значений.
Один из показателей размаха и интенсивности вариации - среднее линейное отклонение (средний модуль отклонения) от среднего арифметического. Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:
Расчеты оформим в виде таблиц.
Для расчета общей дисперсии:
|
Х |
Х-Хср |
(Х-Хср)2 |
|
740 |
-482,6316 |
232933,2410 |
|
850 |
-372,6316 |
138854,2936 |
|
980 |
-242,6316 |
58870,0831 |
|
1080 |
-142,6316 |
20343,7673 |
|
1100 |
-122,6316 |
15038,5042 |
|
1100 |
-122,6316 |
15038,5042 |
|
1120 |
-102,6316 |
10533,2410 |
|
1150 |
-72,6316 |
5275,3463 |
|
1200 |
-22,6316 |
512,1884 |
|
1200 |
-22,6316 |
512,1884 |
|
1200 |
-22,6316 |
512,1884 |
|
1250 |
27,3684 |
749,0305 |
|
1350 |
127,3684 |
16222,7147 |
|
1350 |
127,3684 |
16222,7147 |
|
1400 |
177,3684 |
31459,5568 |
|
1410 |
187,3684 |
35106,9252 |
|
1450 |
227,3684 |
51696,3989 |
|
1500 |
277,3684 |
76933,2410 |
|
1800 |
577,3684 |
333354,2936 |
Среднее |
1222,632 |
Сумма |
1060168,4211 |
|
|
Дисперсия |
55798,3380 |
Интервал |
f |
x |
fx |
(х-хс) |
|х-хс|f |
(х-хс)2 |
(х-хс)2f |
|
740 |
952 |
2 |
846 |
1692 |
-447,444 |
894,8889 |
200206,5 |
400413,1 |
952 |
1164 |
6 |
1058 |
6348 |
-235,444 |
1412,667 |
55434,09 |
332604,5 |
1164 |
1376 |
6 |
1270 |
7620 |
-23,4444 |
140,6667 |
549,642 |
3297,852 |
1376 |
1588 |
4 |
1482 |
5928 |
188,5556 |
754,2222 |
35553,2 |
142212,8 |
1588 |
1800 |
1 |
1694 |
1694 |
400,5556 |
400,5556 |
160444,8 |
160444,8 |
|
|
Сумма |
|
23282 |
-117,222 |
3603 |
452188,2 |
1038973 |
|
|
|
Среднее |
1293,444 |
|
200,1667 |
|
57720,72 |
Получили:
Среднее линейное отклонение равно d=200,1667
Дисперсия взвешенная
межгрупповая
57720,72
Общая дисперсия
57798,34
Среднее квадратическое
отклонение
240,25
Коэффициент
вариации
-изменчивость вариационного ряда
средняя.
Коэффициент
осцилляции
Коэффициент
детерминации
1,034
