- •Темп приросту
- •8. Середній абсолютний приріст обчислюють за формулою 6.5.
- •7Л Використання формул та функцій
- •Обчислення частот
- •Сортування та рангування
- •Міри центральної тенденції
- •ГГроцентиді
- •Побудова довірчого інтервалу
- •Коефіцієнт кореляції та перевірка його значущості
- •Критерій Пірсона у2
- •Критерій Фішера
- •Критерій Стьюдента
- •Використання формул та функцій
- •Обчислення частот
- •Гістограма частот
- •Інші види діаграм
- •Міри центральної тенденції
- •Проценті лі
- •Побудова довірчого інтервалу
- •Лінія регресії
- •II спосіб
- •Коефіцієнт кореляції та перевірка його значущості
- •Критерій Пірсона х1 2
- •Критерій Фішера
- •63! Задовільно
- •71 Задовільно
- •67! Задовільно /61 добре
- •00 Добре:
Гістограма частот
Гістограма відображає розподіл неперервного показника. Побудуємо гістограму частот для наступних даних з прикладу 2.
інтервали
0-2
2
4
4-6
6-8
8-Ю
Частоти
пі
3
10
20
15
2
Розмістимо написи “0-2”, “2 1”, • • •, “8-10” в клітинках А2: А6, а відповідні частоти в клітинках І!2:В6. Виділимо діапазон з даними А2:В6. Далі команда Диаграмма пункту меню Вставка. Серед запропонованих вибрати Гистограмма. Отримана діаграма е фактично стовичикового діаграмою. Графічне, зображення, яке називається гістограмою у вітчизняній літературі, дещо відмінне. Отриману діаграму можна перетворити у звичну.гістограму, ліквідувавши проміжки між стовпцями. Дія цього потрібно активізувати готову діаграму (клацнувши мишкою по ній), виділити ряд значень (клацнувши но одному з прямокутників), виконати команду контекстного меню (права клавіша миші) Формат рядов данных. V діалоговому вікні команди перейти на вкладнику Параметры і задати Ширипу зазора рівною 0.
Інші види діаграм
Точкова діаграма
Точкова діаграма дозволяє побудувати па площині множину точок з координатами, які містяться в сусідніх рядках, або стовпцях. При цьому числа, записані в лівому стовпці (або
верхньому рядку) трактуються як координати но осі X.. відповідно числа, які містяться в правому стовпці (нижньому рядку) - як координати по осі У. Для побудови такої діаграми потрібно виділити відповідний діапазон даних, виконати команду Диаграмма пункту меню Вставка та вибрати вид Точечная.
Бульбашкова діаграма
Бульбащкова діаграма фактично є узагальненням точкової діаграми на випадок трьох числових показників. Діаграма, кожній трійці чисел, які записані в рядку (чи стовпці) ставить у відповідність коло, координати центру якого утворені першими двома числами, а радіус дорівнює третьому числу. Для побудови діаграми використовують Вставка / Диаграмма / Пузырьковая.
Комбінована діаграма Діаграма з рисунками
Міри центральної тенденції
Для обчислення мір рівня (центральної тенденції)використовують відповідні функції: СРЗНАЧ - для обчислення середнього (арифметичного) значення;
-МЕДИАНА - обчислення медіани;
=МОДА - обчислення моди.
Наступні приклади демонструють використання функцій:
СРЗНАЧ(2;5;10;18), - МЕДИАНА(2;5;10;18) - середнє значення та медіана для вказаних чотирьох чисел. Мода для набору чисел, що не повторюються, не існує.
- СРЗНАЧ(А1:АЗО), =МЕДИ АН А (А1: АЗО), =МОДА(А1:АЗО) середнє значення, медіана та мода набору чисел, розміщених в діапазоні клітинок А1:А30.
СРЗНАЧ(В2:В20;С20), =МЕДИАНА(В2:В20;С20),
=МОДА(В2:В20;С20) середнє значення, медіана та модо.для чисел, розміщених в 20- ти вказаних клітинках.
СРЗНАЧ(А1:С20;П30:Е50), =МЕДИАНА(А1:С20;В30:Е50), =МОДА(А1:С20;В30:Е50) - середнє значення, медіана та мода для чисел, розміщених в 60 ! 42 = 104 - ох вказаних клітинках.
Міри варіації
Дисперсія. Для обчислення дисперсії використовують одну з чотирьох функцій ДИСГЇ (для вибірки, логічні значення та текст ігноруються), ДИСПА (для вибірки), ДИС11Р
(дня генеральної сукупності, логічні значення та текст ігноруються). ДИСПРА (для генеральної сукупності). “ —
Приклад 82 Нехай в діапазон клітинок А1.А30 поміщено набір чисел. Для того, щоб в клітинку АЗІ помістити дисперсію цих даних, потрібно: - встановити табличний курсор в клітинку АЗІ;
-виконати Вставка/Функция/Статистические; ,
вибрати функцію ДИСП, якщо набір даних є вибіркою, в цьому
випадку буде обчислено в2, або функцію ДИСПР, якщо набір даних - це генеральна сукупність, в цьому випадку буде обчислено О; в якості параметра функції задати діапазон клітинок А1:А30;
Л гґ
~ І_/Л.
Середнє квадратичне відхилення. Для обчислення середнього квадратичного відхилення використовують одну з чотирьох функцій СТАНДОТКЛОН (для вибірки, логічні значення та текст ігноруються), СТАНДОТКЛОНА (для вибірки), СТАНД- ОТКЛОНП (для генеральної сукупності, логічні значення і текст ігноруються), СТАНД- ОТКЛОНПА (для генеральної сукупності).
Приклад 83 Нехай в діапазон клітинок Аі-.АЗО поміщено набір чисел. Для того, щоб в клітинку АЗІ помістити середнє квадратичне відхилення цих даних, потрібно:
встановити табличний курсор в клітинку АЗІ; виконати Вставка/Функция/Статистические;
вибрати функцію СТАНДОТКЛОН, якщо набір даних с вибіркою, в цьому випадку буде обчислено 5, або функцію СТАНДОТКЛОНП, якщо набір даних - це генеральна сукупність, в цьому випадку буде обчимепо а;
в якості параметра функції задати діапазон клітинок А1-.А30.
Коефіцієнт варіації. Спеціальної функції для обчислення коефіцієнта варіації немає, для його обчислення потрібно записати формулу 1.22. Так, в запропонованому прикладі 83 в клітинку А32 внесено формулу — А31*100/В31, в клітинці В31 попередньо обчислено середнє значення, а в клітинці АЗІ - середнє квадратичне відхилення.
