- •1. Предмет и методы аю.
- •2. Методы, обеспечивающие получение окончательных научных результатов в аналитической юриспруденции.
- •3. Методы, обеспечивающие получение промежуточных научных результатов в аю.
- •4. Принцип всеобщего детерминизма и критика диалектического подхода.
- •5. Сущность аналитическая юриспруденция как методологическая научная дисциплина.
- •7. Объяснение юридических явлений и процессов: функциональный и корреляционно-регрессионный анализ.
- •8. Методы прогнозирования юридических процессов.
- •9. Объяснение, прогнозирование и управление юридическими процессами, как составляющие предмета аналитической юриспруденции.
- •10. Функциональные и корреляционные связи юридических процессов с физическими, биологическими, социальными, экономическими и другими процессами.
- •11. Изучение законов и закономерностей юридических явлений и процессов.
- •12. Классификация научных методов в аналитической юриспруденции.
- •13. Качественная оценка силы связи между переменными (характеристика значений коэффициента корреляции) в аналитической юриспруденции (стр. 117 электронного учебника).
- •15. Даны два коэффициента корреляции: 1) коэффициент корреляции Фехнера; 2) ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Какой из коэффициентов корреляции обладает большей точностью и почему?
- •18. Для чего необходимо изучение временных рядов юридических процессов?
- •19. С помощью каких методов осуществляется прогнозирование юридических процессов?
- •20. Прогнозирование юридических процессов по временным рядам.
- •21. Прогнозирование юридических процессов с помощью моделей, объясняющих «поведение» юридических процессов.
- •22. Для каких целей используется анализ экстремумов функций временных рядов юридических процессов?
- •24. Бета-коэффициент риска юридического процесса: понятие, порядок расчета и интерпретация результата.
- •25. Законы распределения юридических процессов (закон нормального распределения, закон Пуассона).
- •26. Для каких целей в аналитической юриспруденции используется коэффициент конкордации (множественный коэффициент ранговой корреляции)?
- •27. Для каких целей используются коэффициенты преступности и коэффициенты криминогенной пораженности? Как вычисляются?
- •28. Диаграммы Парето: понятие, и для каких целей используются в юриспруденции?
- •31. Аналитические характеристики временных рядов юридических процессов.
- •33. На какие вопросы при изучении юридических процессов отвечают коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и коэффициент аппроксимации?
- •34. Проверка нулевой и альтернативной гипотезы при изучении юридических процессов.
- •35. Меры центральной тенденции и разброса в юриспруденции
24. Бета-коэффициент риска юридического процесса: понятие, порядок расчета и интерпретация результата.
β-коэффициент риска криминологического процесса – это сравнительный показатель изменчивости криминологического процесса, например, преступности, её структурной составляющей, числа выявленных лиц, совершивших преступления, числа осужденных, раскрытых преступлений, криминогенной пораженности и т.д. на объекте S (конкретный населенный пункт (город, район), субъект РФ, страна) за период Т к среднему риску (средней изменчивости) по всем исследуемым объектам G (всем населенным пунктам, субъектам РФ, странам). Рассчитывается как коэффициент регрессии в уравнении, где независимой переменной выступают коэффициенты исследуемого криминогенного процесса по G за период Т, а зависимой – коэффициенты того же криминологического процесса по S за тот же период. β-коэффициент риска криминологического процесса6 показывает, на сколько в абсолютном выражении изменяется коэффициент преступности (или её структурной составляющей) по S при изменении коэффициента преступности по G на единицу измерения (1 преступление на 100 тысяч народонаселения). β-коэффициент риска преступности7 является показателем устойчивости временного ряда преступности на объекте S и надежности прогнозирования преступности по данному объекту.
Задачи, решаемые с помощью β-коэффициента риска преступности: 1. Для исследуемых объектов, например, субъектов РФ, районов области, края, республики за ряд лет (месяцев), 5 Ранее я их называл менее точно - бета-коэфициентамикрайм-рисков. β-коэффициент риска криминологического процесса – БКРКП. 6 Далее для краткости будем говорить о таком криминологическом процессе как преступность. 7 Кратко - БКРП. 149
устанавливается в виде числа β-коэффициент риска преступности, позволяющий сравнить, насколько в среднем отличаются территории по изменчивости (устойчивости) временного ряда преступности и насколько в среднем колебания (флуктуации) уровней преступности в том или ином исследуемом объекте выше или ниже среднего уровня колебаний (волнений) по всем исследуемым объектам за определенный период времени. При этом β-коэффициент риска преступности для всей совокупности исследуемых объектов всегда равен единице и обозначает средний риск преступности по всем исследуемым объектам (G) за данное время. Кроме того, β-коэффициент риска преступности показывает, на сколько в абсолютном выражении в будущем вероятно изменится коэффициент преступности (или её структурной составляющей) по S при изменении коэффициента преступности по всем объектам (G) на единицу измерения (1 преступление на 100 тысяч человек). β-коэффициент риска преступности: а) учитывает все коэффициенты преступности по G и по S за длительный период (по временному ряду) – здесь сравниваются коэффициенты преступности по каждой i-той (конкретной территории) с коэффициентами преступности по всем исследуемым объектам за один и тот же временной период; б) представляется числом, колеблющимся около единицы. Как правило, это число незначительно больше или меньше единицы.