- •1. Предмет и методы аю.
- •2. Методы, обеспечивающие получение окончательных научных результатов в аналитической юриспруденции.
- •3. Методы, обеспечивающие получение промежуточных научных результатов в аю.
- •4. Принцип всеобщего детерминизма и критика диалектического подхода.
- •5. Сущность аналитическая юриспруденция как методологическая научная дисциплина.
- •7. Объяснение юридических явлений и процессов: функциональный и корреляционно-регрессионный анализ.
- •8. Методы прогнозирования юридических процессов.
- •9. Объяснение, прогнозирование и управление юридическими процессами, как составляющие предмета аналитической юриспруденции.
- •10. Функциональные и корреляционные связи юридических процессов с физическими, биологическими, социальными, экономическими и другими процессами.
- •11. Изучение законов и закономерностей юридических явлений и процессов.
- •12. Классификация научных методов в аналитической юриспруденции.
- •13. Качественная оценка силы связи между переменными (характеристика значений коэффициента корреляции) в аналитической юриспруденции (стр. 117 электронного учебника).
- •15. Даны два коэффициента корреляции: 1) коэффициент корреляции Фехнера; 2) ранговый коэффициент корреляции Спирмена. Какой из коэффициентов корреляции обладает большей точностью и почему?
- •18. Для чего необходимо изучение временных рядов юридических процессов?
- •19. С помощью каких методов осуществляется прогнозирование юридических процессов?
- •20. Прогнозирование юридических процессов по временным рядам.
- •21. Прогнозирование юридических процессов с помощью моделей, объясняющих «поведение» юридических процессов.
- •22. Для каких целей используется анализ экстремумов функций временных рядов юридических процессов?
- •24. Бета-коэффициент риска юридического процесса: понятие, порядок расчета и интерпретация результата.
- •25. Законы распределения юридических процессов (закон нормального распределения, закон Пуассона).
- •26. Для каких целей в аналитической юриспруденции используется коэффициент конкордации (множественный коэффициент ранговой корреляции)?
- •27. Для каких целей используются коэффициенты преступности и коэффициенты криминогенной пораженности? Как вычисляются?
- •28. Диаграммы Парето: понятие, и для каких целей используются в юриспруденции?
- •31. Аналитические характеристики временных рядов юридических процессов.
- •33. На какие вопросы при изучении юридических процессов отвечают коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и коэффициент аппроксимации?
- •34. Проверка нулевой и альтернативной гипотезы при изучении юридических процессов.
- •35. Меры центральной тенденции и разброса в юриспруденции
19. С помощью каких методов осуществляется прогнозирование юридических процессов?
Для начала стоит дать определение, что такое юридич. процесс (от лат. передвижение)- это движение, изменение, последовательность юридич. явлений (событий), их развертывание во времени и в пространстве. То есть всякий юридич. процесс складывается из юридических явлений, и представляет собой их поток, течение во времени и в пространстве. Далее стоит определить что такое прогноз. Прогноз (от греч. предвидение) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания, а прогнозирование - это непосредственно сама разработка прогноза. Далее определяем сами методы прогнозирования юридических процессов.
Существует два общепринятых подхода к прогнозированию: качественный и количественный. Методы качественного прогнозирования важны в том случае, когда исследователю недоступны количественные данные. Как правило эти методы носят весьма субъективный характер. Методы количественного прогнозирования используются тогда, когда доступны данные об истории объекта исследования. Методы количественного прогнозирования подразделяются на 4 группы:
1)методы анализа временных рядов;
2) методы анализа причинно-следственных зависимостей;
3)методы прогнозирования различных процессов по переменным, зависящим от сходных факторов ( т.е. если в нашем распоряжении имеются 2 следствия, зависящие от сходных причин, то зная "поведение" одного из этих следствий можно предсказать и поведение другого, поскольку известное следствие отражает воздействие на него реальных детерминант, которые в свою очередь формируют и прогнозируемый показатель.
4) «Барометрические» методы - методы, учитывающие эффекты совпадения, опережения и запаздывания различных факторов, связанных с прогнозируемым.
20. Прогнозирование юридических процессов по временным рядам.
Для начала стоит дать определение, что такое юридич. процесс (от лат. передвижение)- это движение, изменение, последовательность юридич. явлений (событий), их развертывание во времени и в пространстве. То есть всякий юридич. процесс складывается из юридических явлений, и представляет собой их поток, течение во времени и в пространстве. Далее стоит определить что такое прогноз. Прогноз (от греч. предвидение) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания, а прогнозирование - это непосредственно сама разработка прогноза. Определим что представляет собой понятие временной ряд. - это набор числовых данных, которые полученны в течение последовательных периодов, а методы времянных рядов позволяют предсказывать значение численной переменной на основе ее прошлых и настоящих значений. проще говоря временной ряд - это статистическая функция вида y=f(t) . При этом временной ряд можно представить в табличной, графической и аналитической (формальной) формах.
Общая вариация любого временного ряда складывается из 4 элементов.
1)влияние тенденции - демонстрирует более или менее долговременное возрастание (положительная) и убывание (отрицательная) данных ов временном ряду конкретного юрицического процесса.
2)влияние сезонности - показывает более или менее выраженные периодические колебания временного ряда юридич.процесса (по месяцам/кварталам) в течении года.
3)влияние случайности
4) влияние эффектов, которые определяют долговременные циклы.
Трендовая, сезонная и циклическая составляющие временного ряда юридич.процесса считаются систематическими, в то время как влияние случайности имеет несистематическую природу. Все компоненты временного ряда обусловлены влиянием конкретных факторов. Например, сезонные колебания временного ряда юридич.процесса могут вызываться пригодными условиями, определенными общественными традициями, скажем празднованием Нового года, 8 марта, 1 мая и т.п.