Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Зотова О.Ю._Метод_рекомендации по написанию кур...doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
138 Кб
Скачать
☆

3. Эмпирическая часть работы

В этой части работы необходимо изложить программу исследования, в которой фор­мулируются цель, задачи и методы исследования, необхо­ди­мые для проверки вашей рабочей гипотезы, дается интерпретация по­лу­ченных резуль­татов.

Эту часть работы целесообразно также разбить на главы. Основные сос­тавляющие эмпирической части работы:

1. Описание выбранных методов, методик исследования, аргумен­та­ция их выбора. При выборе методов исследования (наблюдение, ин­тервью, беседа, контент-анализ, эксперимент, различные формы группо­вой работы, анкета, тест и др.) необходимо четко сформулировать цель, ко­торую вы преследуете, ожидаемую результативность и методы обработ­ки полученных результатов. Например, при выборе методов контент-ана­ли­за, интервью и других методов исследования могут быть использованы как количественные, так и качественные способы обработки результатов.

При описании методик или техник исследования всегда нужно де­лать ссылки на первоисточники: где, когда была изложена подробно, кем опробирована и адаптирована. Можно подробно не описывать те методы, техники и методики, которые общепризнанны в научном мире. Подробно опишите методику или технику, которую вы сами разработали или модифицировали, если она не проверена на валидность и надежность в российских условиях. При использовании эксперимента охарактери­зуй­те его стратегию построения и план, а также процедуру проведения экс­пе­ри­мен­та. При применении форм групповой работы, метода тренинга опи­шите программу их применения.

2. Характеристика испытуемых: количество, базовые данные по вы­борке (пол, возраст, образование, род занятий, другие данные, необхо­ди­мые для вашего исследования). Если для исследования важно отметить динамику или какие-то другие параметры в контрольной и экспери­мен­тальной группе, нужно охарактеризовать различия испытуемых в этих группах.

3. Обработка результатов. При обработке результатов могут быть использованы как качественные, так и количественные методы; следует в работе уделить внимание этой стороне дела. При количественной обработке результатов целесообразно там, где возможно, использовать математические методы, а также приводить способы фиксации зависи­мых переменных. Например: “Оценка тесноты связей между изученными феноменами проводилась по коэффициенту ранговой корреляции Спир­мена”; “Прогноз и мера влияния теста на конечный результат вычислены при помощи регрессивного анализа”; “Самоотчеты испытуемых после сеанса терапии обрабатывались методом контент-анализа”.

В случае компьютерной версии обработки результатов нужно ссы­латься на статистические пакеты и статистические программы, которые использовались при обработке. Применение ЭВМ для обработки данных не всегда уместно, так как применение статистических расчетов без понимания вопроса, где эти методы можно применять, а где нет, обычно ве­дет к многочисленным ошибкам. Компьютерная обработка уместна только в том случае, если в ЭВМ вводится информация, отвечающая кри­­териям надежности и валидности.

4. Интерпретация результатов. Описание и анализ полученных дан­ных – важный этап эмпирического исследования, который направлен на проверку рабочей гипотезы. Интерпретация является научным осмы­слением полученных результатов. Как известно, любой факт в научном исследовании может объясняться по-разному, поэтому могут быть исполь­зованы разные варианты интерпретации. Студент может выбрать не­сколько способов интерпретации данных, следуя принципу многомер­нос­ти, а может выбрать один способ объяснения в соответствии с той пара­дигмой исследования, которой он придерживается в своей работе.

В целях демонстрации полученных данных нужно использовать раз­личные таблицы, графики, гистограммы, круговые диаграммы и др. Каждая наглядная демонстрация должна иметь название, точные обо­зна­чения, словесное объяснение. В целях лучшего качества наглядной демонстрации можно использовать компьютерное оформление.

5. Все полученные данные должны быть проанализированы, иначе возникает вопрос, зачем они были собраны. Поэтому заранее следует про­думать количество методов и методик, используемых в исследовании, соотнести их с временными возможностями экспериментатора и прин­ципом разумной достаточности.

6. В результате интерпретации должен быть сделан вывод о том, под­твердилась ли рабочая гипотеза исследования, насколько подтвер­ди­лась, каковы перспективы эмпирического исследования по теме.