3.2. Модель "Отделение скорой помощи"

Модель, имитирующая функционирование отделения скорой помощи при крупной больнице, включая детальную статистику об использовании ресурсов отделения. Ссылка на работающую версию этой модели находится на странице http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/healthcare/ под названием Emergency Department. Полный исходный код данной модели включен в дистрибутив AnyLogic 5 (находится в разделе "Примеры" в подразделе "Healthcare").

В работающем виде данная модель содержит те же основные элементы, что и в предыдущей модели. Однако здесь предусмотрено только два настраиваемых параметра (два ползунка): 1)количество больных, поступающих в отделение в единицу модельного времени; 2)процент ходячих больных в их общем потоке.

Модель отделения скорой помощи имитирует обслуживание входного потока больных со случайным распределением у них видов травм и заболеваний имеющимися ресурсами отделения. Ресурсы отделения состоят из заданного количества специалистов разного вида, количества специализированных кабинетов и рабочего времени специалистов.

Дополнительным ограничением является организация пространства отделения, перемещение по которому больных и персонала требует времени, вызывая задержки в обслуживании больных, создавая дополнительные очереди и т.п. Для каждого поступающего больного в зависимости от вида его заболевания в модели назначается определенная схема обслуживания, реализация которой визуализируется на анимированной презентации в виде перемещения больного из кабинета в кабинет, в том числе в сопровождении персонала отделения, ожидания в очередях, когда освободится требуемый специалист или кабинет и т.п.

Сводная статистика, в том числе, демонстрирует текущие показатели использования всех ресурсов отделения, среднее время нахождения больных в очередях, общее время, проведенное больными в отделении, включая время, проведенное в кабинетах и т.п.

Подобная компьютерная имитационная модель наглядно демонстрирует функционирование больших/сложных организационных систем, которое практически невозможно представить традиционными способами. Сложный организационный механизм предстает здесь в виде реалистичной картины изменения состояния элементов системы и связей между ними. Руководитель подобной организации может с помощью модели проанализировать фактические и/или возможные причины возникновения очередей в обслуживании и проимитировать доступные ему варианты улучшения ситуации. Возможен анализ различных сценариев развития событий и поиск наилучших решений (включая решение оптимизационных задач).

Подобная модель может быть полезным информационно справочным ресурсом для пациентов, если она соединена с информационной системой организации и регулярно актуализируется на основе получаемых из нее реальных данных (занятость специалистов, длина очереди пациентов и др.). С помощь такой модели пациенты могут получать прогноз времени ожидания в очереди, оценки общего времени и требуемой им схемы обслуживания и т.п. Родственники больных могут просматривать аналогичную информацию через Интернет.