- •2. Содержание записки
- •2.1 Техническое задание.
- •3. Варианты заданий
- •2.2 Исследование имитационной модели
- •2.3 Проведение эксперимента
- •3. Варианты заданий
- •3.1. Модель "Производство минеральной воды и тоника"
- •3.2. Модель "Отделение скорой помощи"
- •3.3. Модель "Глобальная конкуренция компаний по производству пульпы"
- •3.4. Модель «Пример V-образного двигателя внутреннего сгорания»
- •3.5 Модель «Пример call centers»
- •3.6 Динамика употребления алкоголя
- •3.7 Модель жизненного цикла продукта
- •3.8 Изучение распространения нескольких продуктов
- •3.9 Хищники – жертвы (Predator Prey) – агентная версия.
- •3.10 Модель стай стрижей-бойцов
- •3.11 Транспортная модель города
- •3.12 Модель завоевания рынка конфет
- •3.13 Модель терминала аэропорта
- •3.14 Модель сельскохозяйственной логистики
- •3.15 Модель павильона метро
- •3.16 Модель пересадочной станции метро
- •3. 17 Модель банковского отделения
- •3.18 Модель цеха предприятия
- •3.19 Модель отделения офтальмологии
- •3.20 Модель противовоздушной обороны.
- •3.21 Игра́ «Жизнь»
- •3.22 Выбор лидера
- •3.23 Модель машин непрерывного литья заготовок
- •3.24 Механизм контроля надежности передачи сообщения
- •3.25 Моделирование сотовой сети
- •3.26 Моделирование терминалов по разгрузке танкеров
- •3.27 Моделирование работы метрополитена
- •4. Варианты дз для версии 6
- •4.1 Моделирование поведения и ассимиляционной динамики испаноязычного населения сша
- •5. Самостоятельная работа (для курсовых работ или дипломов)
- •5.1 Модель сноуборд парка
3.7 Модель жизненного цикла продукта
Полный исходный код построения модели жизненного цикла продукта включен в дистрибутив AnyLogic 5 (находится в разделе "Примеры" в подразделе " Agent Based Modeling Tutorial Models "). Включает в себя несколько моделей Product Life Cycle 1, Product Life Cycle 2, Product Life Cycle 3. Однако данные модели не содержат анимацию процесса моделирования, поэтому для проведения экспериментов используют модель Product Life Cycle 5 - Animation.alp
Модель описывает процесс распространения продукта. Изначально продукт никому не известен, и для того, чтобы люди начали его приобретать, он рекламируется. В итоге определенная доля людей приобретает продукт под воздействием рекламы. Также люди приобретают продукт в результате общения с теми, кто этот продукт уже приобрел. Процесс приобретения нового продукта под влиянием убеждения его владельцев чем-то похож на распространение эпидемии.
Главная задача модели распространения продукта – изучение того, как быстро люди покупают новый продукт. Поэтому в модели присутствуют переменные, отвечающие за подсчет числа потребителей и потенциальных потребителей продукта.
Во второй модели люди приобретают продукт только под влиянием рекламы. На самом деле, рекламный эффект играет значительную роль только в момент выпуска продукта на рынок. В дальнейшем все большую роль будет играть общение людей с теми своими знакомыми, которые этот продукт уже приобрели. В основном люди приобретают новые продукты именно под влиянием убеждения своих знакомых; этот процесс чем-то похож на распространение эпидемии.
Третья модель имитирует ситуацию, когда со временем продукт может быть израсходован или прийти в негодность, что вызовет необходимость его повторного приобретения. Мы промоделируем повторные покупки, полагая, что потребители продукта снова становятся потенциальными потребителями, когда продукт, который они приобрели, становится непригоден.
3.8 Изучение распространения нескольких продуктов
Модель варианта 3.7 изучает динамику распространения одного продукта в определенном сегменте рынка. В данном варианте модели предполагается, что продуктов будет несколько и число проживающих в изучаемой области также будет не постоянным.
Полный исходный код построения модели жизненного цикла продукта включен в дистрибутив AnyLogic 5 (находится в разделе "Примеры" в подразделе " Agent Based Modeling Tutorial Models "). Включает в себя модели Product Life Cycle 8, Product Life Cycle 9. Соответственно в модели присутствует переменная, которая будет определять тип рекламируемого продукта.
3.9 Хищники – жертвы (Predator Prey) – агентная версия.
СД-модель ««хищники – жертвы» (рыси и зайцы) состоит из пары дифференциальных уравнений, которые описывают динамику популяций хищников и жертв (или паразитов – носителей) в её простейшем случае (одна популяция хищников, одна – жертв). Модель была предложена независимо Альфредом Лоткой и Вито Вольтеррой (Alfred Lotka и Vito Volterra) в 1920-х годах; она характеризуется колебаниями в размерах обеих популяций, причём пик количества хищников немного отстаёт от пика количества жертв. В модели приняты следующие упрощённые предположения: а) жертвы всегда имеют достаточное количество ресурсов и погибают только будучи съеденными хищниками; б) жертвы – единственный источник пищи для хищников, и хищники умирают только от голода; в) хищники могут поглощать неограниченное количество жертв и г) пространство обитания не имеет размерностей, т. е. любой хищник может встретить любую жертву.
На основе рассмотренной модели была предложена агентная модель. Полный исходный код данной модели включен в дистрибутив AnyLogic 5 (находится в разделе "Примеры" в подразделе " Ecosystem Dynamics").
В агентной модели: а) зайцы (hares) и рыси (lynx) имеют конечную продолжительность жизни, т. е. они умирают также и от старости, а не только будучи съеденными или от голода; б) зайцы и рыси живут в двумерном пространстве (в терминологии агентного моделирования “space-aware”); в) плотность зайцев ограничена (например, неким пищевым ресурсом), так что зайцы размножаются, только если вокруг достаточно свободного места; г) рысь может поймать зайца только поблизости от места её обитания; д) рысь охотится периодически; е) если во время охоты заяц не пойман, рысь перемещается; и ж) если рысь так и не находит зайца в течение определённого времени, она умирает.
Действия разворачиваются на плоскости: видны атаки рысей, их вымирание там, где съедены все зайцы, и быстрое заполнение зайцами свободного от рысей пространства. На агрегатном (количественном) уровне модель показывает колебательное поведение, похожее на поведение СД-модели (пики популяции рысей следуют за пиками популяции зайцев). В зависимости от параметров рыси могут полностью вымереть (иногда вместе с зайцами), чего никогда не случается в СД-модели из-за её непрерывности. Осцилляции стохастичны из-за стохастического характера модели.
