- •73, 73, 62, 67, 81, 63, 80, 64, 66, 67, 67, 66, 71, 68, 71, 76, 63 ,66. Чемуравенразмах?
- •-Только для зависимых выборок
- •-Дисперсия
- •95 Процентный доверительный интервал для одной средней составляет 159, для второй средней 206. Сделайте вывод относительно гипотезы о равенстве двух средних:
- •-Соотношение здоровых и больных одинаково в городе и селе
- •-Любые значения в некотором интервале
- •-Параметрические и непараметрические
- •-99% Отвергаем нулевую гипотезу с вероятностью 99%
- •95 Процентный доверительный интервал для одной средней составляет 159, для второй средней 304. Сделайте вывод относительно гипотезы о равенстве двух средних:
- •-Параметрическими критериями
- •-Ординальная
- •-Нельзя
- •-Плюс 64%
- •-Фактор влияет
- •-Критерий Стъюдента для зависимых выборок
- •95 Процентный доверительный интервал для одной средней составляет , для второй средней . Сделайте вывод относительно гипотезы о равенстве двух средних:
- •-Фактор влияет
- •-Фактор не влияет
- •-В группе мужчин (среднее)
- •-Н(0) принимается
-Н(0) принимается
-недостаточно данных
?
При
проверке гипотезы было получено, что
по
критерию Манна-Уитни равно 11. Сделайте
вывод относительно гипотезы, учитывая,
что критическое
.
-Н(1) отвергается
-Н(0) принимается
+Н(1) принимается
-необходимо значение уровня значения
-недостаточно данных
?
При проверке гипотезы было получено, что по критерию Уилкоксона равно 32. Сделайте вывод относительно гипотезы, учитывая, что критическое .
-Н(0) отвергается
-Н(0) принимается
-Н(1) принимается
-необходимо значение уровня значения
-недостаточно данных
?
По данному уравнению линейной регрессии чем является 0,5?
-
коэффициентом
;
- зависимой переменной;
+ коэффициентом ;
- независимой переменной;;
- табличным значением.
?
По данному уравнению линейной регрессии чем является (-72)?
- коэффициентом ;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;;
+ коэффициентом ;
- табличным значением.
?
Известно значение дисперсии равное 45, чему равно среднее квадратическое отклонение?
- 8,1
- 1,6
- 2,4
+ 6,7
- 6,4
?
Известно значение дисперсии равное 54, чему равно среднее квадратическое отклонение?
- 8,1
- 1,6
+ 7,3
- 2,4
- 6,4
?
Известно значение дисперсии равное 78, чему равно среднее квадратическое отклонение?
- 8,8
- 8,1
- 1,6
- 2,4
- 6,4
?
Известно значение дисперсии равное 111, чему равно среднее квадратическое отклонение?
- 8,1
- 1,6
- 10,5
- 2,4
- 6,4
?
По данному уравнению линейной регрессии чем является (-20)?
- коэффициентом ;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;;
+ коэффициентом ;
- табличным значением.
?
По данному уравнению линейной регрессии чем является 2?
- коэффициентом ;
- коэффициентом ;
- зависимой переменной;
- независимой переменной;;
- табличным значением.
?
По данному уравнению линейной регрессии чем является (-60)?
- коэффициентом ;
- зависимой переменной;
+ коэффициентом ;
- независимой переменной;;
- табличным значением.
?
При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости 0,01. По результатам расчетов оказалось, что в случае принятия Н(1) вероятность ее ошибочности составляет 1,7%. Может ли исследователь принять альтернативную гипотезу?
- Н(1) принимается
- Н(0) отвергается
- необходимо значение уровня значения
- недостаточно данных
+ Н(1) не принимается
?
При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости 0,05. По результатам расчетов оказалось, что в случае принятия Н(1) вероятность ее ошибочности составляет 4,2%. Может ли исследователь принять альтернативную гипотезу?
- Н(0) принимается
+ Н(1) принимается
- Н(1) отвергается
- необходимо значение уровня значения
- недостаточно данных
?
При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости 0,05. По результатам расчетов оказалось, что в случае принятия Н(1) вероятность ее ошибочности составляет 5,2%. Может ли исследователь принять альтернативную гипотезу?
- Н(1) принимается
- Н(0) отвергается
- необходимо значение уровня значения
- недостаточно данных
+ Н(1) не принимается
?
При проверке статистической гипотезы исследователь задался уровнем значимости 0,05. По результатам расчетов оказалось, что в случае принятия Н(1) вероятность ее ошибочности составляет 3,2%. Может ли исследователь принять альтернативную гипотезу?
- Н(0) принимается
- Н(1) отвергается
- необходимо значение уровня значения
- недостаточно данных
+ Н(1) принимается
