Питання до змістового модуля 1
Історія розвитку дослідної справи у тваринництві.
Сучасні методи наукових досліджень, що визначають науково-технічний прогрес у тваринництві.
Що розуміють під поняттям «тема досліджень». Як вибрати тему досліду?
Вказати, якому напряму зоотехнічних досліджень присвятили своє життя М.П. Чірвінський, І.І. Іванов, М.Ф. Іванов, К.Б. Свєчин, М.А. Кравченко, П.І. Прокопович, П.Д. Пшеничний.
Які існують методи зоотехнічних досліджень?
Що таке зоотехнічний експеримент? Його переваги над спостереженням.
На які групи поділяють зоотехнічні досліди за характером і призначенням?
Які особливості науково-господарського, наукового і виробничого дослідів?
Що таке початкова робоча гіпотеза досліду? Яка структура її побудови?
За якими принципами проводиться організація зоотехнічних досліджень?
Що відображають у схемі досліду?
Як провести дослід методом періодів?
За якою схемою проводиться дослід методом груп?
Як сформувати групи тварин за принципом пар-аналогів, груп-аналогів?
Як сформувати мініатюрне стадо і провести дослід методом міністада?
Які переваги і недоліки методів груп-періодів?
Зрівняльний період досліду, його тривалість і призначення
Призначення основного, перехідного і заключного періодів досліду.
Чи впливає вік тварин на вибір методу постановки дослідів?
Постановка досліду за методом факторіального аналізу.
Постановка дослідів за методом латинського квадрату.
Що таке методика і робочий план досліду?
За якою схемою складається методика досліду?
Якою повинна бути кількість тварин у групах при проведенні науково-господарського досліду?
Скільки тварин потрібно виділяти в групи при виробничій перевірці результатів науково-господарського досліду?
Скільки часу може тривати науково-господарський дослід по годівлі та розведенні сільськогосподарських тварин?
Які вимоги висуваються до тварин (велика рогата худоба, свині, коні, вівці, птиця, бджоли) при формуванні дослідних груп?
Які вимоги висуваються до годівлі та утримання дослідних тварин?
Методи обліку продуктивності у піддослідних тварин
Які показники враховуються при контрольній відгодівлі та контрольному забої свиней?
Змістовий модуль 2 аналіз результатів досліджень та оформлення права на інтелектуальну власність
Заняття 6. Біометрична обробка і аналіз результатів досліду
Мета заняття: опанувати методику біометричної обробки даних досліджень.
Первинний цифровий матеріал обліку результатів досліджень є основою для формулювання висновків та пропозицій, тому він має бути об’єктивним і старанно опрацьованим.
І прямі і непрямі показники вимірювань, перш ніж заносити в таблиці, необхідно статистично обробити.
Статистична обробка цифрового матеріалу дає змогу також уникнути помилок при підборі тварин у групи. Якщо в групі кількість тварин (варіантів) не перевищує 30, то для біометричної обробки використовують метод малих вибірок, якщо їх більше 30 – метод великих вибірок.
Метод
малих вибірок передбачає визначення:
середньої арифметичної величини (
),
середнього квадратичного відхилення
(
),
похибки середньої арифметичної величини
(S
),
коефіцієнта варіації ознаки (Cv),
похибки різниці середніх арифметичних
величин (Sd),
критерію вірогідності різниці між
групами (td)
та рівня їх значущості (р) чи ймовірності
(В).
Середня арифметична величина ознаки ( ) визначається шляхом ділення суми всіх значень ознаки (∑V) на кількість тварин у вибірці (n):
= ∑V : n
Середнє квадратичне відхилення ( ), яке характеризує різноманітність варіантів у вибірці за досліджуваною ознакою обчислюють за формулою:
де
Похибка середньої
арифметичної для малих вибірок
визначається за формулою:
Коефіцієнт варіації (Сv) показує, яку частку (у відсотках) становить від середньої арифметичної величини:
Сv
=
Якщо Сv < 5 % - мінливість слабка;
Сv
= 5…15% - середня;
Сv > 15 % - сильна мінливість.
Середні
показники груп завжди в деякій мірі
відрізняються. Тому виникає необхідність
визначення вірогідності різниці між
середніми. Критерій вірогідності різниці
між середніми арифметичними величинами
двох груп розраховують як частину від
ділення різниці (d)
між двома середніми на її помилку (Sd)
:
td
=
Різниця між порівнюваними середніми буде ймовірною тоді, коли критерій вірогідності дорівнює стандартному критерію, або більший за нього, який ми знаходимо за таблицею Стьюдента (табл.1).