- •Математика
- •1. Цель, предмет и задачи дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения дисциплины
- •Тезисы лекций элементы линейной алгебры
- •1. Матрицы
- •1. Векторы
- •2. Прямая на плоскости и в пространстве
- •2. Определители
- •3. Обратная матрица
- •4. Ситсемы линейных уравнений
- •Элементы аналитической геометрии
- •3. Плоскость
- •Введение в матемтический анализ
- •1. Множество действительных чисел
- •2. Числовая последовательность
- •3. Функции одной переменной
- •4. Элементарное исследование функции
- •5. Прдел функции
- •6. Непрерывность функции
- •7. Асимптоты графика функции
- •Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Производная и дифференциал функции
- •2. Основные правила дифференцирования
- •3. Производные высших порядков
- •4. Монотонность функции
- •5. Экстремумы функции
- •6. Выпуклость и вогнутость графика, точки перегиба
- •7. Общий план исследования функции
- •Основы интегрального исчисления
- •1. НеопределеннЫй интеграл
- •Свойства неопределенного интеграла.
- •2. Дифференцирование функции двух независимых переменных
- •3. Экстремум функции двух независимых переменных
- •Дифференциальные уравнения
- •1. Основные определения
- •2. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •3. Линейные дифференциальные уравнения
- •Числовые ряды
- •1. Основные определения
- •2. Некоторые достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •3. Признаки сходимости знакопеременных рядов
- •Степенные ряды
- •1. Основные определения
- •2. Ряды Тейлора и Маклорена
- •Основы ТеориИ вероятностей
- •1. Случайные события
- •2. Классическая вероятность
- •3. Действия над событиями и вероятностями
- •4. Формула Бернулли
- •5. Случайные величины
- •Элементы математической статистики
- •1. Распределение частот
- •2. Полигон и гистограмма
- •3. Точечные оценки
2. Некоторые достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
1.
Признак
сравнения.
Рассмотрим два числовых ряда с
положительными членами
и
.
Если при всех
,
начиная с некоторого номера,
,
то из сходимости ряда
следует
сходимость ряда
.
Наоборот, из расходимости ряда
следует расходимость ряда
.
При
использовании признака сравнения нужно
иметь эталонный ряд, про сходимость
которого известно заранее. В качестве
таких рядов чаще всего берут обобщенный
гармонический ряд
,
который сходится при
и расходится при
,
или геометрический ряд
,
который сходится при
и
расходится при
.
2.
Признак
сходимости Даламбера.
Пусть для ряда с положительными членами
существует предел
.
Тогда: если
,
то ряд сходится; если
,
то ряд расходится. При
признак Даламбера ответа не дает: ряд
может, как сходиться, так и расходиться.
3. Признаки сходимости знакопеременных рядов
Если
члены числового ряда имеют разные знаки,
то ряд называется знакопеременным.
Частным случаем знакопеременного ряда
является знакочередующийся
ряд
вида
,
где
.
Знакопеременный
ряд называется абсолютно
сходящимся,
если сходится ряд из абсолютных
величин членов ряда, т.е. ряд вида
.
Если ряд из абсолютных величин расходится,
а сам ряд сходится, то его называют
условно
сходящимся.
Исследование знакопеременного ряда
начинают с исследования на сходимость
ряда из абсолютных величин методами,
которые применяются для рядов с
положительными членами. Если такой ряд
сходится, то получен ответ: ряд сходится
абсолютно.
Если ряд из абсолютных величин расходится, то для знакочередующегося ряда можно применить признак Лейбница: если члены ряда стремятся к нулю, монотонно убывая, то ряд сходится, по крайней мере, условно.
Степенные ряды
1. Основные определения
Выражение
,
где
– некоторые функции, называют
функциональным
рядом.
Функциональный
ряд
,
где
– постоянные, образующие числовой ряд
,
называется степенным
рядом.
Степенной ряд сходится на интервале
с
центром в точке
,
который называется интервалом
сходимости.
Число
–
радиус
сходимости
степенного ряда может быть вычислено
по формуле
.
Сходимость степенного ряда на границах
интервала сходимости необходимо
исследовать специально для конкретного
ряда.
2. Ряды Тейлора и Маклорена
Пусть
функция
определена в некоторой окрестности
точки
и имеет в этой точке производные всех
порядков. Ряд вида :
=
,
называется
рядом Тейлора для функции
в
точке
.
При
такой ряд называют также рядом Маклорена.
Функция
может
быть разложена в степенной ряд на
интервале
,
если существует степенной ряд, сходящийся
к
на этом интервале. Если функция
раскладывается в степенной ряд в
некоторой окрестности точки
,
то это ряд Тейлора. Приведем разложения
в ряд Тейлора для некоторых элементарных
функций:
1)
;
2)
;
3)
.
Основы ТеориИ вероятностей
1. Случайные события
В результате многократного повторения одних и тех же условий, которые носят название испытаний или опытов, можно наблюдать появление или непоявление в них некоторого события. Все события подразделяются на три вида:
достоверные, которые обязательно происходят в результате испытания;
невозможные, которые никогда не происходят в результате испытания;
случайные, которые могут произойти, а могут не произойти в результате испытания.
Теория вероятностей занимается изучением закономерностей массовых однородных случайных событий.
Будем обозначать
случайные события прописными буквами
А,
В,
С
или
.
Случайные события называются несовместными
если появление одного из них в результате
испытания исключает появление другого.
Два события
или
называются противоположными,
если они несовместны и непоявление
одного из них в результате испытания
означает появление другого. Если события
таковы, что в результате испытания
обязательно произойдет одно из них, то
они образуют полную
группу.
