- •Средства измерений
- •4.1. Классификация измерений
- •4.2. Классификация средств измерений
- •4.3. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений
- •4.3.1. Метрологические характеристики средств измерений
- •4.3.2.Нормирование метрологических характеристик средств измерений.
- •4.3.3. Классы точности средств измерений
- •4.4. Метрологическая надежность средств измерений
- •4.5.1. Установившийся режим
- •4.5. Режимы работы средств измерений
- •4.5.2. Переходный режим
- •4.5.3. Стационарный режим
- •4.5.4. Нестационарный режим
- •4.5.5. Статические и динамические измерения
- •4. Отклик на первый скачок напряжения
- •5. В точках а и в соответственно
- •4.5.6. Оптимальная фильтрация
- •2. Ачх оптимального фильтра, согласно первой из формул (27), может отличаться от амплитудного спектра входного сигнала только масштабом. Она построена на рис. 92, г.
- •4.5.7. Статистические решения
2. Ачх оптимального фильтра, согласно первой из формул (27), может отличаться от амплитудного спектра входного сигнала только масштабом. Она построена на рис. 92, г.
ФЧХ, соответствующая второй формуле (27), построена на рис. 92, д.
Сравнивая результат, полученный в примере 45, с представленным на рис. 84, можно заключить, что оптимальный фильтр искажает форму входного сигнала. Это накладывает ограничения на области применения оптимальных фильтров. Они предназначены не для измерения меняющихся во времени физических величин по шкале отношений, а для обнаружения слабых сигналов на фоне соизмеримых с ними помех. Оптимальная фильтрация позволяет улучшить отношение сигнал/шум на выходе фильтра по сравнению со входом.
Происходит это за счет двух причин. Во-первых, фазочастотная характеристика оптимального фильтра такова, что в момент t0 все гармоники полезного сигнала на выходе складываются в фазе. В этом легко убедиться, подставив в выражение для фазы любой гармоники в момент времени t0
значение () из второй формулы (27). В результате в момент времени t0 происходит выброс сигнала; он достигает своего пикового значения. Во-вторых, амплитудно-частотная характеристика оптимального фильтра такова, что подавление основных энергонесущих составляющих полезного сигнала происходит незначительно, в то время, как энергия помехи ослабляется существенно. В результате отношение сигнал / помеха, пропорциональное отношению заштрихованных площадей на рис. 93, заметно отличается на входе и выходе оптимального фильтра. Выигрыш получается тем более значительным, чем сложнее входной сигнал. В этом нетрудно убедиться, рассмотрев АЧХ фильтра, оптимального последовательности прямоугольных импульсов. Как видно из рис. 94, оптимальный фильтр, получивший название гребенчатого, отфильтровывает индивидуально каждую гармонику полезного сигнала. Энергия помехи в промежутках между резонансными частотами подавляется.
З
ная
динамическую характеристику оптимального
фильтра, можно составить его
функциональную схему.
Пример 46. Разработать функциональную схему оптимального фильтра, рассмотренного в примере 45.
Решение.
Пользуясь табл. 21, определим импульсную
характеристику фильтра. Обратным
преобразованием Фурье выражения (26),
где
()
— комплексно сопряженный спектр
прямоугольного импульса с точностью
до постоянного множителя является
прямоугольный импульс, который, как
это было сделано в примере 44, можно
представить в виде разности двух
единичных скачков 1(t)
и 1(t
–),
сдвинутых по времени на и.
Импульсную характеристику такого вида
будет иметь устройство, состоящее из
трех функциональных элементов:
интегратора, создающего единичный скачок при подаче на его вход единичного импульса, линии задержки на время и вычитающего устройства. Схема соединения функциональных элементов приведена на рис. 95. При подаче на вход такого устройства прямоугольного импульса на выходе в момент времени t0 будет обеспечен максимум отношения пиковой мощности сигнала к эффективному значению мощности помехи.
