1.3.2. Исследование методом поперечных срезов

Метод поперечных срезов часто применяется в психологических исследований. В чём заключается данный метод, какие имеет особенности и где его применение целесообразно.

Исследование методом поперечных срезов используется в экспериментах, связанных с психологией развития. Также данный метод часто используется во многих других областях науки, например, в социологии. Исследование данного типа проводится на различных группах людей, которые различаются интересующей переменной, но в то же время объединены другими характеристиками, как то социально-экономический статус, образование, этническая принадлежность и прочее.

Например, исследователи, изучающие психологию развития, могут выбрать группу людей, которые удивительно схожи в большинстве областей, но различаются лишь возрастом. В таком исследовании любые различия между группами будут обусловлены скорее возрастными различиями, а не другими переменными.

Поперечными исследованиями являются и наблюдения в естественных условиях, известные, как описательные исследования, не являющиеся причинными или относительными. Исследователи записывают информацию, которая уже существует, но они не управляют переменными. Данный тип исследования целесообразно использовать для описания особенностей, которые уже имеются в популяции, но он неприменим для определения причинно-следственной связи между переменными. Эти методы часто используются в качестве основы для выводов о возможных отношениях переменных либо для сбора ряда предварительных данных в поддержку дальнейших исследований и экспериментов.

1.3.3. Корреляционные исследования

Данный тип исследования используется для поиска отношения между переменными. Существует три возможных результата корреляционного исследования:

- корреляция положительная;

- корреляция отрицательная;

- отсутствие корреляции.

Коэффициент корреляции – это мера величины соотношения, он варьируется в пределах от –1.00 до +1.00.

Положительная корреляция: Обе переменные увеличиваются либо уменьшаются одновременно. Коэффициент, близкий к +1.00, указывает на мощную положительную корреляцию.

Отрицательная корреляция: В то время, как количественные показатели одной переменной увеличиваются, показатели другой – уменьшаются (и наоборот). Коэффициент, приближающийся к -1.00, указывает на значительную отрицательную корреляцию.[12]

Отсутствие корреляции: Не указывает ни на какие отношения между двумя исследуемыми переменными. Коэффициент корреляции 0 указывает на отсутствие соотношения переменных.

Корреляционные исследования в каждом случае основываются на предположении, что существуют некие отношения между двумя переменными, они сами по себе не способны доказать, что одна из переменных вызывает некие изменения в другой. Другими словами, корреляция – не есть причина обусловленности. К примеру, корреляционное исследование может предполагать, что есть взаимосвязь между успеваемостью и чувством собственного достоинств, но это не может быть доказано, поскольку в формировании чувства собственного достоинства могут играть роль и другие факторы, такие как социальные отношения, познавательные способности, социально-экономический статус, индивидуальные черты и множество прочих факторов.