2. Контрольные вопросы

При подготовке к контрольным вопросам и выполнении контрольных заданий руководствоваться библиографическими источниками 1, 2, 3.

1. В каких значениях может быть использован термин «статистика»?

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

2. Какая закономерность называется статистической? Приведите несколько примеров статистических закономерностей.

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

3. Что такое статистическая совокупность? Приведите примеры статистических совокупностей.

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

4. Отметьте, какие из перечисленных множеств могут рассматриваться как статистические совокупности?

• слушатели группы заочного обучения;

• население Челябинской области;

• сотрудники промышленного предприятия;

• директора школ г. Озёрска;

• множество товаров, выставленных на продажу в торговом зале.

5. Какие из перечисленных закономерностей не являются статистическими?

• увеличение роста человека в процессе эволюции;

• увеличение продолжительности жизни с увеличением уровня жизни;

• повышение температуры воздуха в период суток с 6.00 до 14.00;

• увеличение возраста человека с течением времени.

3. Контрольные задания

задача 1.1

Рассматривая в качестве статистической совокупности множество претендентов на должность начальника службы маркетинга машиностроительного предприятия отметьте признаки (указанных видов), учитываемые при изучении претендентов:

• описательный

• количественный

• прямой

• косвенный

• первичный

• вторичный

• натуральный

• альтернативный

• дискретный

• факторный

• результативный

• интервальный

2. Теория статистики

1. Статистическое наблюдение

Источники статистической информации:

• публикации в СМИ;

• издания органов государственной статистики;

• специально организованные наблюдения.

Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями, которое заключается в регистрации выбранных признаков у каждой ЕСС.

Этапы проведения статистического наблюдения:

1. Подготовка наблюдения включает:

• определение цели и объекта наблюдения;

• определение состава признаков, подлежащих регистрации;

• разработку документов для сбора данных;

• выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение;

• определение методов и средств получения данных.

2. Проведение массового сбора данных;

3. Подготовка данных к автоматизированной обработке;

4. Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения;

5. Решение организационных вопросов: определить состав служб, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры; составить календарный план работ; произвести тиражирование документов для сбора данных.

Субъект наблюдения – орган, осуществляющий наблюдение.

Время наблюдения – период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к которому относятся регистрируемые сведения (критический момент наблюдения).

Цель наблюдения обычно носит практический характер – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные об отчетной единице. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать.

Программа наблюдения – перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков или показателей, подлежащих регистрации в процессе наблюдения в соответствие с целью исследования. Она оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. К нему прилагается инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов.

Требования к программе наблюдения:

• программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты;

• вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными, а также легкими для понимания;

• следует определить последовательность вопросов;

• в программу целесообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения изучаемых данных;

• для обеспечения единообразия получаемых сведений программа должна быть оформлена в виде документа, называемого статистическим формуляром.

Статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Критическая дата – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть произведена регистрация признаков по каждой единице исследования (определяется целью исследования).

Период наблюдения – время в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Организационные формы статистического наблюдения:

1. статистическая отчетность:

• текущая отчетность: суточная (ежедневная), недельная, месячная, квартальная, полугодовая;

• годовая отчетность.

2. специально организованные статистические наблюдения.

3. наблюдение через регистры.

Классификация статистического наблюдения:

1. По времени регистрации фактов различают:

• текущее (непрерывное) наблюдение проводится постоянно без прерываний;

• периодическое (прерывное) наблюдение проводится регулярно через определенные промежутки времени. Оно подразделяется на:

• единовременное;

• периодическое.

• единовременное наблюдение проводится один раз под какую-либо конкретную цель.

1. По охвату единиц наблюдения различают:

• сплошное наблюдение – информация собирается обо всех без исключения единицах изучаемой совокупности;

• несплошное наблюдение подразумевает сбор информации об определенной части единиц изучаемой совокупности. Подразделяется на следующие 4 вида:

• способом основного массива;

• выборочное наблюдение;

• монографическое наблюдение;

• анкетное.

3. По способу сбора данных различают:

• непосредственное (осмотр, измерение, взвешивание). При непосредственном наблюдении сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации;

• документальное (на основе отчетности). При документальном наблюдении в качестве источника информации используются различные документы;

• опрос предполагает получение необходимых сведений со слов респондентов:

• экспедиционный опрос;

• корреспондентский опрос;

• саморегистраци;

• явочный способ.

Ошибки наблюдения

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемой величины называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают:

• ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности.

Случайные ошибки – результат действия различных случайных факторов: при занесении информации в формуляр перепутаны местами строки, столбцы. Они разнонаправлены (т.е. могут и завышать, и занижать значение показателя одновременно) и при большом объеме совокупности взаимопогашаются.

Систематические ошибки – ошибки, возникающие в результате систематического завышения либо занижения значения того или иного показателя в ходе статистического наблюдения.

Сводка и группировка статистических данных

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.

Простая сводка – подсчет общих итогов по совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций по группировке единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и всей совокупности в целом и представление результатов в виде статистических таблиц. Результатом сложной сводки является статистическая группировка.

Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам.

Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе.

Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают: равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).

Целью сводки и группировки является систематизация первичных данных и получение сводной характеристики объекта.

Виды статистических группировок