Порядок выполнения работы

1. Ознакомиться со всеми пунктами методических указаний.

2. Получить у преподавателя задание на выполнение лабораторной работы.

3. Определить входные и выходные переменные моделируемой системы.

4. Определить функции принадлежности входных и выходных переменных системы.

5. Выполнить процесс фаззификации используя редактор Membership Function Editor.

6. Сформировать правила нечеткого вывода моделируемой системы.

7. По завершении задания нечетких правил, используя функцию surfview получить результат нечеткого вывода используя графический интерфейс программы просмотра поверхности нечеткого вывода для представленной модели.

8. Сгенерировать структуру нечеткого вывода.

9. Выполнить дополнительные этапы тестирования для проверки модели системы нечеткого вывода.

10. Сохранить созданную модель во внешнем файле с расширением .fis, и предоставить преподавателю для проверки.

11. Проанализировать полученные результаты работы модели.

Содержание отчета

1. Номер, название и цель работы.

2. Задание на выполнение лабораторной работы (описание моделируемой системы нечеткого вывода, что является входными переменными, что является выходными переменными).

3. Модель системы нечеткого вывода сохраненную во внешнем файле с расширением .fis,.

4. Результаты, полученные в процессе моделирования.

5. Выводы по выполненной работе.

6. Ответы на контрольные вопросы.

Контрольные вопросы

1. Дайте определение термину «нечеткое множество»

2. В каких режимах может осуществляться нечеткое моделирование?

3. Назовите графические средства, входящие в состав пакета Fuzzy Logic Toolbox используемые для разработки систем нечеткого вывода?

4. Назовите основные характеристики нечетких множеств?

5. Какие существуют типы функций принадлежности?

6. Что представляет собой структура системы нечеткого вывода?

Библиографический список

1. Советов Б.Я. Моделирование систем : учебник для бакалавров, для вузов по направлениям "Информатика и вычислительная техника" и "Информационные системы" / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев, 7-е изд. – М.: Юрайт, 2012. – 343 с. – ISBN 978-5-9916-1580-8.

2.  Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети / Г.Э. Яхъяева. – М.: ИНТУИТ 2008. – 316с. – ISBN 978-5-94774-818-5.

3. Алгазинов Э.К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов / Э.К. Алгазинов – М.: Диалог-МИФИ, 2009. – 416 с. – ISBN 5-86404-233-5.

4. Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB: учебное пособие для вузов / С.В. Поршнев, 2-е изд . – СПб.: Лань, 2011. – 736 с. – ISBN-5-8114-1063-7.

5. Теория автоматического управления: учебник для вузов / Под ред. проф. В.Б. Яковлева, 7-е изд. – М.: Высшая школа, 2009. – 765 с. – ISBN 5-06-006126-0.

6. Первозванский А.А. Курс теории автоматического управления: учебное пособие для вузов / А.А. Первозванский, 2-е изд . – СПб.: Лань, 2010. – 624 с. – ISBN -5-8114-0995-2.

7. Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. – М.: Горячая линия-Телеком, 2010. – 496 с. – ISBN 5-99-12-0082-0.

8. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – М.: Горячая Линия-Телеком, 2007. – 288 с. – ISBN 5-93517-359.

9. Дьяконов В. VisSim+Mathcad+MATLAB. Визуальное математическое моделирование / В. Дьяконов. – М.: СОЛОН-Пресс, 2004. –384 с. – ISBN: 5-98003-130-8.