Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №8

Дослідити на кореляційний лінійний зв’язок, зв’язок між народженістю та смертністю (див. табл.).

Роки	Народженість, X	Смертність, Y
1991	9.3	12.5
1992	7.4	13.5
1993	6.6	17.4
1994	7.1	17.2
1995	7	15.9
1996	6.6	14.2
1997	7.1	16
1998	8.2	13.4

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №9

Встановити чи існує лінійний зв’язок між об’ємом грудної клітки чоловіків та їх зростом (див. табл.).

Х, зріст	162	164	179	172	182	188	168
Y, обьєм	88	94	98	100	102	108	112

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №10

Вивчалася залежність між хвилинним об’ємом серця (Y, л/хв) і середнім тиском в лівому передсерді (X, мм.рт.ст.) (див. табл.). Визначити чи існує лінійна кореляція між даними величинами.

X, мм.рт.ст.	4.8	6.4	9.3	11.2	17.7
Y, л/хв	0.4	0.69	1.29	1.64	2.4

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №11

Кореляційно дослідити лінійну залежність між систологічним тиском (Y) чоловіків в початковій стадії шоку, та їх віком (X) (див. табл.).

X	68	37	50	53	75	66	52	65	74	65	54
Y	114	149	146	141	114	112	124	105	141	120	124

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №12

Сировина, поступаючи з найближчого кар’єру, містить два корисних компонента – мінерали А (X) і Б (Y). При цьому, в партіях сировини з підвищеним вмістом А(%) зазвичай виявляють і підвищений вміст сировини Б(%), так, що мають всі підстави очікувати, що ці величини знаходяться в зв’язку одна з іншою (див. табл.). Дослідити даний зв’язок кореляційно (використовуючи припущення про лінійну залежність).

№ зразка	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
X, %	67	54	72	64	39	22	58	43	46	34
Y, %	24	15	23	19	16	11	20	16	17	13