Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №13

Незалежно від статі людини, дані про тиск та вагу людини містяться в наступній таблиці. Користуючись припущенням про лінійний зв’язок між даними величинами, дослідити їх з допомогою кореляційного аналізу.

№	Вага(Х)	Тиск(Y)
1	40	130
2	75	165
3	55	145
4	70	160
5	60	155
6	50	150
7	45	140
8	55	155
9	60	140
10	45	145
11	50	135
12	65	150
13	60	160
14	45	135
15	65	160
16	50	145
17	65	155
18	55	150
19	45	130
20	55	140

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №14

Виміри довжини голови та довжини грудного плавника 10 окунів дали наступні результати (див. табл.). Встановити чи існує кореляційний лінійний зв’язок між досліджуваними величинами.

X,мм	66	61	67	73	51	59	48	47	45	44
Y,мм	38	31	36	43	29	35	28	25	26	23

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.

Варіант №15

Дані щодо росту дітей та їх віку подані в наступній таблиці. Користуючись методами кореляційного аналізу, визначити чи існую лінійний зв’язок між даними величинами.

Вік	3	4	5	6	7
Ріст, см	100.3	102.9	108.1	113.7	118.3

Завдання:

За даними вище наведеної таблиці зробити наступне:

1. Визначити коефіцієнт кореляції Пірсона:

   1. використовуючи формулу Пірсона;

   2. користуючись статистичною функцією Excel;

   3. користуючись однією із процедур пакету «Аналіз даних» Excel;

   4. перевірити на значимість знайдений коефіцієнт кореляції;

   5. за допомогою логічної функції «ЕСЛИ» вивести на екран про правдивість чи хибність Н₀ гіпотези ( );

   6. якщо гіпотеза справджується, то:

      1. за допомогою логічної функції «И» вивести на екран ступінь кореляції (значна, слабка і т.д.).

      2. визначити півширину довірчого інтервалу коефіцієнта кореляції;

      3. визначити коефіцієнт детермінації за формулою та за допомогою статистичної функції Excel.

2. Створити графік функції залежності двох досліджуваних величин використовуючи табличні дані.