§3.3. Классификация систем

Системы разделяют на классы по различным признакам, и в зависимости от решаемой задачи можно выбирать разные принципы классификации. Поэтому любую классификацию не следует абсолютизировать: она всегда будет относительна. И это не должно останавливать исследователей. Система может быть охарактеризована одновременно несколькими признаками, т.е. ей может быть найдено место сразу в различных классификациях, каждая из которых полезна при выборе методов исследования.

На начальных этапах развития теории систем предпринимались попытки классифицировать системы по виду отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т.п.) либо по виду научного направления, используемого для их исследования (математические, физические, химические и др.). Такой подход является очень однобоким и в настоящее время разработано свыше двух десятков различных классификаций систем. Рассмотрим наиболее важные из них.

Открытые и закрытые системы. Понятие открытой системы ввел Л. Берталанфи. Ее основные черты - способность обмениваться со средой массой, энергией, информацией. Закрытые же (замкнутые) системы предполагаются полностью лишенными этой способности, с точностью до принятой чувствительности анализа.

Простые и сложные системы. Сложной считается система, при исследовании которой не хватает информации для эффективного управления ею. Так, кодовый замок для знающего и незнающего код будет соответственно простой или сложной системой.

Большие и малые системы. Системы, исследование которых затруднительно вследствие их большой размерности, считаются большими. Существует два способа перевода больших систем в разряд малых: разработка более мощных вычислительных средств или разделение многомерной задачи на совокупность связанных задач меньшей размерности (например, метод понижения порядка дифференциальных уравнений в математике). Отметим, что большие системы - это не то же, что сложные системы. Большая система может быть как простой (большой набор статистических данных, обрабатываемых однообразно), так и сложной (мозг).

Неживые и живые системы.

Системы управляемые извне, самоуправляемые и с комбинированным управлением.

Системы, процессы в которых описываются качественными, количественными или смешанными переменными.

Интересна классификация систем по степени организованности на хорошо организованные, плохо организованные и самоорганизующиеся. Под организуемостью системы понимается наличие и прослеживание четкой взаимосвязи между элементами системы и с ее целями.

Особое место занимает классификация по происхождению. Системы делят на искусственные - созданные человеком (механизмы, орудия и т.д.); естественные - возникшие в природе без участия человека (лес, океаны и т.п.); смешанные - объединяющие подсистемы первых двух типов (рыболовецкий совхоз). И здесь возникает интересная ситуация. Как мы установили ранее, любая система имеет целевую организацию. Однако, естественные системы целями в обычном понимании не обладают, т.е. мы не вправе распространять на них понятие «система». Именно поэтому долгое время различные природные сообщества и самого человека не рассматривали как сложнейшие системы. С другой же стороны, четко прослеживается наличие у естественных объектов структурированности и упорядоченной взаимосвязанности их частей - характернейших признаков системы. Отсюда же вытекает и необходимость отрицать системность и искусственных сооружений, как только неизвестна цель их создания.

Для разрешения данного противоречия была выдвинута идея обобщить понятие цели - наряду с субъективными (желательными состояниями) вводится понятие объективной цели как будущего реального состояния, в которое придет объект через какое-либо время. Означает ли это, что «не систем» не существует? Да, означает. Другое дело, что мы можем для упрощения или по незнанию рассматривать некий объект и обращаться с ним, не полностью считаясь с его системностью. Однако же, рано или поздно такой подход выльется в появление проблемы.

 Тема 4. Компоненты системных исследований