- •Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп направления
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)
- •3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- •3.2. В результате изучения дисциплины обучающийся студент должен:
- •4. Структура и содержание дисциплины
- •4.1. Структура преподавания дисциплины
- •4.2. Содержание дисциплины
- •Тема 2. Математические модели операций: понятие, построение и методы решения.
- •Тема 3. Разновидности задач исследования операций и подходов к их решению.
- •Тема 4. Детерминированные методы оптимизации: линейное и динамическое программирование.
- •Тема 5. Оптимизация на основе стохастических методов, теория массового обслуживания.
- •Тема 1. Предмет и задачи исследования операций.
- •Тема 6. Статистическое моделирование случайных процессов.
- •4.2.2. Лабораторный практикум
- •Практические занятия
- •Темы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5. Образовательные технологии
- •6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •6.1. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости
- •Тема 1. Предмет и задачи исследования операций.
- •Тема 2. Математические модели операций: понятие, построение и методы решения.
- •Тема 3. Разновидности задач исследования операций и подходов к их решению.
- •Тема 4. Детерминированные методы оптимизации: линейное и динамическое программирование.
- •Тема 5. Оптимизация на основе стохастических методов, теория массового обслуживания.
- •Тема 6. Статистическое моделирование случайных процессов.
- •6.3. Формы промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •6.4. Критерии оценок текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •Шкала перевода баллов в традиционные числовые и качественные эквиваленты
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •9.1. Методические рекомендации для преподавателей
- •9.2. Методические рекомендации для студентов
- •10. Междисциплинарное согласование
- •10.1. Тестовые материалы по темам предшествующих дисциплин
- •10.2. Согласование междисциплинарных связей с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
Тема 6. Статистическое моделирование случайных процессов.
Достоинства и недостатки аналитических методов в исследовании операций. Сущность метода статистического моделирования. Роль метода Монте-Карло в задачах исследования операций: моделирование сложных комплексных операций, проверка применимости аналитических методов, выработка поправок к аналитическим формулам. Единичный жребий: виды и механизм розыгрыша. Таблицы и генераторы случайных чисел. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел. Определение характеристик стационарного случайного процесса по одной реализации. Моделирование работы немарковской системы массового обслуживания методом Монте-Карло.
4.2.2. Лабораторный практикум
Лабораторный практикум по дисциплине «Оптимизация разработки управленческих решений» в соответствии с учебным планом не предусмотрен.
Практические занятия
№ п/п |
№ темы |
Тематика практических занятий |
Трудо-емкость (час.) |
|
|
1 |
Оптимизация решений на основе простейших количественных методов. Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений. Сложные проценты. Погашение кредита. Балансовое равенство. Балансовое уравнение. Индекс прибыльности. |
2 |
|
|
2 |
Построение и реализация математической модели на примере задач управления запасами. Формализация задачи управления запасами. Основная модель. Модель производственных поставок. Модель поставок со скидкой. |
4 |
|
|
3 |
Построение и исследование динамических моделей. Построение модели народонаселения. Модель «мобилизации». Модель «гонки вооружений». Модель хищник – жертва. |
4 |
|
|
4 |
Решение задач линейного программирования графическим методом. Задача о диете. Задача о выпуске продукции. Целочисленное линейное программирование. |
4 |
|
|
4 |
Решение задач линейного программирования методом потенциалов. Транспортная задача линейного программирования. |
4 |
|
|
4 |
Задачи динамического программирования. Прокладка наивыгоднейшего пути. Задача о распределении ресурсов. Задача о загрузке машины. |
2 |
|
|
5 |
Оптимизация решений на основе стохастических методов. Задачи по вычислению вероятности сложных событий. Определение полной вероятности. |
2 |
|
|
5 |
Задачи теории массового обслуживания. Вычисление характеристик n-канальной системы с отказами (задача Эрланга), одноканальной с неограниченной очередью, n-канальной с неограниченной очередью. |
4 |
|
|
6 |
Статистическое моделирование случайных процессов. Определение характеристик стационарного случайного процесса по одной реализации. Моделирование работы немарковской системы массового обслуживания методом Монте-Карло. |
4 |