6.3. Формы промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

Тематика курсовых проектов (работ)/контрольных работ

Курсовой проект (работа) по дисциплине «Оптимизация разработки управленческих решений» в соответствии с учебным планом не предусмотрен.

Перечень вопросов для подготовки к экзамену

1. Место математических методов в ареале управленческих задач..

2. Исследование операций: понятие, цели, задачи.

3. Сущность понятий «операция», «решение», оптимальное решение».

4. Элементы решения и заданные условия. Множество возможных решений.

5. Показатель эффективности и принципы его выбора в задачах исследования операций.

6. Понятие модели. Виды моделей: физические, аналоговые, математические.

7. Понятие «математическая модель». Этапы построения математической модели. Множественность и единство моделей.

8. Применимость математического анализа в прикладных задачах: возможности и ограничения использования математических моделей.

9. Требования, предъявляемые к математическим моделям: требование адекватности и требование достаточной простоты.

10. Понятия диагностической и прогностической модели.

11. Методы построения и исследования решений: качественные, аналитические, численные.

12. Выбор и выяснение степени точности решения. Факторы, определяющие точность решения.

13. Основные причины, порождающие ошибки математических моделей.

14. Методы контроля: прикидки

15. Прямая и обратная задачи исследования операций.

16. Нахождение оптимального решения в детерминированном случае. Вариационная задача.

17. Проблема выбора решения в условиях неопределенности. Виды неопределенности.

18. Оптимизация решения в ситуации стохастической неопределенности. Оптимизация «в среднем». Стохастические ограничения.

19. «Дурная» неопределенность и причины ее возникновения. Возможности поиска оптимального решения в условиях неопределенности нестохастического вида.

20. Многокритериальные задачи исследования операций. Метод последовательных уступок. Метод идеальной точки.

21. Понятие «математическое программирование». Линейное программирование.

22. Типы задач линейного программирования и методы их решения.

23. Задачи целочисленного линейного программирования.

24. Динамическое программирование: пошаговая оптимизация и условное оптимальное управление.

25. Решение экономической задачи распределения ресурсов методом динамического программирования.

26. Понятие случайной величины. Различные подходы к понятию вероятности.

27. Поток событий: понятие, характеристики, свойства.

28. Вероятность состояний, финальная вероятность состояний.

29. Случайные процессы с дискретными состояниями. Граф состояний.

30. Марковский случайный процесс.

31. Предмет, цели и задачи теории массового обслуживания.

32. Основные группы показателей, характеризующие эффективность функционирования систем массового обслуживания.

33. Классификация систем массового обслуживания.

34. Показатели эффективности систем массового обслуживания с отказами и методы их оценки.

35. Показатели эффективности систем массового обслуживания с ожиданием (очередью) и методы их оценки.

36. Достоинства и недостатки аналитических методов в исследовании операций. Сущность метода статистического моделирования.

37. Метод Монте-Карло и его роль в задачах исследования операций.

38. Единичный жребий: понятие, формы и механизм розыгрыша.

39. Датчики случайных чисел: назначение и виды. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел.

40. Определение характеристик стационарного случайного процесса по одной реализации.

41. Моделирование работы немарковской системы массового обслуживания методом Монте-Карло.

42. Сложные проценты. Балансовое равенство.

43. Балансовое уравнение. Индекс прибыльности.

44. Задача управления запасами. Основная модель. Модель производственных поставок.

45. Построение и исследование динамических моделей: народонаселения, мобилизации, хищник-жертва.

46. Графический метод решения задач линейного программирования: задача о диете, задача о выпуске продукции.

47. Решение транспортной задачи методом потенциалов.

48. Вычисление вероятности сложных событий. Схема испытаний Бернулли.