7.. Организация контроля на складах по системе abc
В основу этой методики положено правило Парето (1897г). к-ое в теории анализа носит название «80 на 20». Это означает, что 20% наимен-ний пр-ции состав-ют 80% их ст-ти, а ост-ые 80% ассортимента – 20%.
Для анализа весь перечень товарно-материальных ценностей (ТМЦ) рассм-ают по остаткам на складе с испол-ем оборотно-сальдовой ведомости и находят удельные веса их к общей сто-ти переходящих запасов. Затем производят упорядочение этих ресурсов по величине доли их в переходящем запасе. Все ТМЦ, к-ые имеют наибол. долю в общей ст-ти остатков на складе, образуют гр. А. При этом сумма удел. весов гр. А должна быть в пределах 75-80%. К гр. В относят все ценности, сумма удел. весов к-ых приближается к 15-20%. Ост-ые позиции сост-ют гр. С. Наибольшие по ст-ти ТМЦ, к. п., небольшие по кол-ву наимен-ний (номенклатуре). Естественно, что наибол.контролю расходования следует подвергать гр. А.
Позднее в логистике данный закон был использован профессором Юран, который изложил в теории менеджмента систему ABS.
Он вывел следующие закономерности:
1) 20% материальных ресурсов обуславливают прирост прибыли от продаж в размере 80%.
2) 20% промышленных компонентов дают 80% общего объема продукции.
3) 20% видов продукции дают 80% объема выпуска.
4) 20% рабочего времени идут на производство 80% выпускаемой предприятием продукции.
5) 20% позиций номенклатуры, хранимой на складе или ГП, образуют 80% связанных с ними затрат.
Рекомендуется все материальные ресурсы или ГП расположить в порядке убывания суммарной стоимости всех позиций определенной номенклатуры на заданном складе.
Т.О. перечень продукции, которую разделяют на 3 группы (A B C):
А- 1гр. включают все материальные ресурсы, образующие 75-80% стоимости складских запасов. Оказывается, что количество наименований этой продукции находится в пределах от 10-15% всей номенклатуры. Поскольку эта группа дает наибольший доход или выпуск продукции, то она в первую очередь подвергается контролю. В- 2гр. в эту группу входит номенклатура стоимостью 15-20% общей суммы запаса. При этом количество номенклатуры колеблется от 20-25%.
С- 3гр. в этой группе находятся материальные ресурсы стоимостью от 5-10% общей стоимости запасов и 65-70% по номенклатуре.
8. Упр-ие запасами с перем. параметрами.
Основные параметры:
Годов. Потреб (Qгод). – в случае если портфель заказов сформирован на 40-50% годового объема про-ва работ. В этом случае происх. изменение самой произв. программы, а след-но и потребности в ресурсах.
Суточный расход (gсут) – полностью зависит от спроса на ГП. Чем меньше портфель заказов соотв-ет мощностям фирмы, тем больше измен-ся суточное потреб-е. При анализе поставок как правило анализ-ся вариации его изменений от gmin до gmaх с определением средней величины (gсред). Квар харак-ет изменение этих параметров:
(gсут)сред = Qгод/Траб
Длительность интервала. При заданном Квар по длит-ти интервала можно опред. любое знач-е длит. интервала.
Тинт сред=Траб/n (n=Qгод/Р, n- кол-во поставок за год; Р- опт. величина заказа).
Объем (размер) заказа – зависит от использ. транспорта и наличия фин. ресурсов на предоплату.
Если предпр. имеет недостаток собств. оборотных ср-в и упр-ет по минимуму запасов на складе, то величина запасов (Р) будет изменяемой величиной в завис. от g, Тинт и наличия ДС.
Величина запасов – м.б. устан. На уровне нормат. Значений, а может полностью зависеть от большой совок-ти орган-ых и экономич. факторов.
Их изменение также зависит от от g, Тинт и наличия ДС.
Теория упр-ия запасами с переем. параметрами позв. выделить неск. групп задач:
1) упр-ие запасами, когда величина заказа пост., а величина сут. Расхода и интервала (либо 1 из указ. парам.) – перемен. величины.
2) все параметры запасов – переем. величины, кроме проектир. (прогнозн) величины запаса, кот. приним в кач-ве постоянной. В данном случае величина запаса м.б. определена:
-по средним значениям параметров;
- по миним. значениям парам;
- по максим. знач.;
3) когда все параметры неопределенны и переменны. В этом случае исп. след. методы формир-ия запасов/заказов:
- теория игр, иммитац. моделирование.