- •Часть 1
- •Часть I!
- •3 * Лечение и понимание результатов исследования:
- •4 * Лечение и понимание результатов исследования:
- •Часть 1. Основные сведения: использование медицинской
- •Часть 2. Более детальные сведения: практическое
- •2 Поиск доказательной информации)
- •5. Pocock s.J., Geller n.L., Thiatis a.A. The analysis of multiple endpoints in clinical trials. Biometrics
- •33%, Больных в группе эналаприла, и 153 из 401, или 38%, больных в
- •3. Kirshner b. Methodological standards for assessing therapeutic equivalence. J Clin Epidemiol
- •4. Mayou r., MacMahon d., Sleight p., Florencio m.J. Early rehabilitation after myocardial infarction. Lancet
- •1) Каково точечное значение размера эффекта, с наибольшей вероятно-
- •9]. Несмертельный инсульт развился у 18 (7%) участников из группы
- •1285 Больных в группе эналаприла умерли или были госпитализированы в
- •20% Считали благоприятным клиническим исходом [1]. В другом иссле-
- •20%, Его проведение можно признать целесообразным, поскольку в та-
- •1 / Сар (см. Табл. 1). И сар, и чбнл зависят от изменения ар развития
- •1 Побочный эффект наблюдается при лечении 20 больных; иными сло-
- •95% Ди от 1,20 до 2,98), т.Е. Полученный результат свидетельствует о
- •5 Оценка риска первой части, главу 4 второй части Лечение и понимание
- •1Ндекс потенци-
- •1Нформацион-
- •I) подтверждением диагноза, возникает, если ре-
3. Kirshner b. Methodological standards for assessing therapeutic equivalence. J Clin Epidemiol
1991;44:839-849.
4. Mayou r., MacMahon d., Sleight p., Florencio m.J. Early rehabilitation after myocardial infarction. Lancet
1981 ;2:1399—1401.
5. Pocock s.J., Geller n.L., Thiatis a.A. The analysis of multiple endpoints in clinical trials. Biometrics
1987;43:487—98.
ЛЕЧЕНИЕ И ПОНИМАНИЕ
РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
Г. Гайятт, С. Уолтер, Д. Кук, Р. Йешке
В подготовке данной главы принимали также участие
члены рабочей группы по разработке и внедрению
принципов доказательной медицины М. Уилсон
и М. Стоклер
В ЭТОМ РАЗДЕЛЕ
Как лечить больных с сердечной недостаточностью? Трудности
при интерпретации результатов исследования
Решение проблемы: что такое доверительные интервалы?
Использование доверительных интервалов при интерпретации
результатов клинических исследований
Интерпретация результатов исследований, в которых не было
выявлено различий между основной и контрольной группами
Интерпретация результатов исследований, в которых были
выявлены различия между основной ш контрольной группами
Был ли размер выборки достаточным?
Вывод
При проверке гипотез определяют вероятность того, что наблюдае-
мые результаты случайны, если верна нулевая гипотеза, т.е. гипотеза,
согласно которой чаще всего подразумевается отсутствие различий ме-
жду основной и контрольной группами (см. главу 2 Лечение и понимание
результатов исследования: проверка гипотез). Все больше авторов меди-
цинских исследований и преподавателей медицинских дисциплин по-
нимают ограничения проверки гипотез; теперь становится более попу-
лярным альтернативный подход к сравнению данных, полученных в
группах сравнения, а именно расчет точечных значений и доверитель-
ных интервалов (ДИ). Термины и определения, которыми мы будем опе-
рировать, рассматриваются рядом авторов [1—]; их рассуждения могут
дополнить наши. В ходе обсуждения будет использован пример, к кото-
рому мы уже прибегали ранее (см. главу 2 Лечение и понимание результа-
тов исследования: проверка гипотез).
КАК ЛЕЧИТЬ БОЛЬНЫХ С СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ?
ТРУДНОСТИ ПРИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
Авторы двойного слепого рандомизированного контролируемого
испытания (РКИ), в котором участвовали 804 мужчины с сердечной не-
достаточностью, сравнивали применение эналаприла и лечение гидра-
лазином в сочетании с нитратами [6]. За период наблюдения, длитель-
ность которого составила от 6 мес до 5,7 года, умерли 132 из 403, или
33%, Больных в группе эналаприла, и 153 из 401, или 38%, больных в
группе комбинированного лечения. Величина р, характеризующая ста-
тистическую значимость различий по смертности между группами, со-
ставила 0,11.
Если согласиться с рекомендуемым значением вероятности того, что
наблюдаемые различия обусловлены влиянием случайных факторов
(р>0,05; см. главу 2 Лечение и понимание результатов исследования: про-
верка гипотез), нулевую гипотезу отвергать нельзя, т.е. можно заключить,
что между группами сравнения не было существенных различий. Ис-
следователи провели анализ, в ходе которого помимо выживаемости
сравнивали сроки наступления смерти в группах. В результате такого
анализа дожития, который в целом более чувствителен, чем оценка раз-
личий по частоте развития клинического исхода (см. главу 4 Лечение и
понимание результатов исследования: измерение корреляции), была рассчи-
тана величина />=0,08 (что указывает на отсутствие статистически зна-
чимых различий между группами). Это подтвердило результаты более
простого анализа. Вместе с тем авторы сообщают о том, что различие по
уровню смертности между группами через 2 года (который рассматри-
вался в качестве одного из основных критериев оценки) достигло уров-
ня статистической значимости (р=0,016).
Подобные противоречия способны запутать любого. На этом этапе
врач должен спросить себя, указывают ли результаты исследования на
преимущества ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента
(АПФ) перед гидралазином в сочетании с нитратами либо на отсутствие
различий между двумя вмешательствами.
РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ: ЧТО ТАКОЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ
ИНТЕРВАЛЫ?
Как интерпретировать результаты исследования, учитывая ограни-
чения методов проверки гипотез? Можно избрать альтернативный спо-
соб, не задаваясь вопросом, соответствуют ли результаты нулевой гипо-
тезе и какова величина р, сформулировав вопросы следующим образом:
