Бддиспп

Синтаксис:

БДДИСПП(база_данных,поле,критерий)

Результат:

Дисперсия генеральной совокупности относительно всех выбранных значений.

Аргументы:

См. описание функции БДДИСП.

Бдпроизвед

Синтаксис:

БДПРОИЗВЕД(база_данных,поле,критерий)

Результат:

Произведение всех выбранных значений.

Аргументы:

См. описание функции БДДИСП.

БДСУММ

Синтаксис:

БДСУММ(база_данных, поле, критерий)

Результат:

Сумма всех выбранных значений.

Аргументы:

См. описание функции БДДИСП.

Раздел III. Информационные технологии описательной статистики.

Тема 12. Статистический анализ данных в ппп StatGrafics.

План.

12.1. Характеристика пакета StatGrafics.

12.2. Ввод исходных данных.

12.3. Процедуры построения графиков и диаграмм.

12.1. Характеристика пакета StatGrafics.

ППП STATGRAPHICS (SG) позволяет проводить анализ данных для решения следующих проблемных ситуаций:

I. Формирование матрицы наблюдения - таблицы, содержащей

n - строк по числу наблюдаемых объектов,

k+m - столбцов,

где k - число входных контролируемых факторов,

m - выходных параметров.

Сформированная матрица наблюдений представляет собой исходную базу данных для расчета методов статистического анализа. В зависимости от применяемого метода решения задачи можно отбирать требуемое количество переменных (факторов и параметров).

II. Для корректного анализа наиболее просто и достаточно рассчитать набор числовых характеристик для всех переменных.

Распределение наблюдавшихся значений факторов и параметров относят к нормальному или близкому к нему, если имеет место

1. примерное равенство значений: средней арифметической; моды; медианы;

2. асимметрия и эксцесс по абсолютной величине не превышают 2.

При обнаружении выскакивающих (аномальных) результатов наблюдений их исключают.

III. На основе корреляционной матрицы, получаемой в результате корреляционного анализа и содержащей коэффициенты парной корреляции всех переменных с оценкой их значимости (достоверности), отбирает входные факторы, имеющие значимые связи с выходными параметрами для последующего включения их в модели изучения параметров.

В результате канонического корреляционного анализа матрицы наблюдений дается оценка связей всех входных параметров со всеми выходными параметрами в совокупности. На основе канонической корреляции дается оценка достаточности входных факторов, включенных в матрицу наблюдений, для объяснения выходных параметров, характеризующих состояние системы.

IV. Содержанием четвертой проблемы является моделирование каждого выходного параметра в отдельности методами регрессионного или дисперсионного анализов. STATGRAPHICS дает возможность построить линейные, экспоненциальные уравнения регрессии, решение можно получить при одновременном включении в процесс расчета коэффициентов модели всех факторов или методом пошагового включения факторов с учетом их информативности.

Полученные модели подвергаются дисперсионному анализу, на основе которого исследователь оценивает их информационную способность и достоверность. STATGRAPHICS позволяет формировать графики линий регрессии.

Модели выходных параметров используются для:

- изучения характера изменения выходных параметров при изменении входных факторов;

- оценки степени влияния факторов на параметры;

- прогнозирования параметров при заданных значениях факторов;

- поиска оптимальных уровней факторов для получения величины параметра в заданном интервале;

- оценки информативности параметров на воздействия входных факторов (при построении моделей для множества выходных параметров).

Применение регрессионного анализа и построение уравнений регрессии для параметров возможно, если все переменные заданы в матрице наблюдений количественно или в баллах (т.е. по интервальной или порядковой шкале).

V. Часто в ходе наблюдений матрица наблюдений достигает значительных размеров, корреляционный анализ в данном случае становится неэффективным, поэтому возникает потребность применения таких методов многомерного статистического анализа, как факторный, дискриминантный и кластерный анализы.

Факторный анализ методом главных компонент обеспечивает определение 2-5 главных компонент и привязанность их к определенным группам признаков. Для таких признаков могут быть построены модели, в которых в качестве независимых переменных фигурируют главные факторы.

Назначение функциональных клавиш:

F1 - помощь.

F2 - редактирование текущего текстового экрана.

F3 - запись текущего текстового (графического) экрана в файлы. (cтрока меню: С.Report Writer and Graphics Replay для процедуры Replay Text and Graphics Files).

F4 - вывод текстового экрана на принтер или в файл, графического экрана на принтер.

F5 - опции для текущей процедуры.

F6 - выполнение процедуры или команды.

F7 - предоставление списка переменных, имеющихся в каталоге, Enter - выбор переменной, D - вывод на экран данных выбранной переменной.

F8 - запуск командного режима, позволяющего использовать одну процедуру или команду в другой.

F9 - выбор устройства вывода результатов:

Ctrl/F1 - помощь.

Ctrl/F6 - пересоздает каталог данных (при смене гибкого диска).

Ctrl/F7 - Предоставление списка файлов в каталоге данных, Enter - выбор файла, D - вывод на экран списка переменных в выбранном файле.

Ctrl/F8 - изменение и запоминание команды, присвоенные клавишам пользователя.

Ctrl/F9 - переключатель устройства вывода результатов.

Ctrl/F10- выход.

Клавиши управления экраном:

Up, Down - построчное листование вверх, вниз;

PgUp,PgDn - листование по окнам вверх и вниз;

Home - курсор в первую строку окна экрана;

Home+Home - курсор в первую строку списка;

End - курсор в последнюю строку окна экрана;

End+End - курсор в последнюю строку списка;

Главное меню STATGRAPHICS

После запуска SG появляется Главное Меню:

DATA MANAGEMENT AND SYSTEM UTILITIES TIME SERIES PROCEDURES

A. Data Management L. Forecasting

B. System Environment M. Quality Control

C. Report Writer and Graphics Replay N. Smoothing

D. Graphics Attributes O. Time Series Analysis

PLOTTING AND DESCRIPTIVE STATISTICS ADVANCED PROCEDURES

E. Plotting Functions P. Categorical Data Analysis

F. Descriptive Methods Q. Multivariate Methods

G. Estimation and Testing R. Nonparametric Methods

H. Distribution Functions S. Sampling

I. Exploratory Data Analysis T. Experimental Design

ANOVA AND REGRESSION ANALYSIS MATHEMATICAL AND USER PROCEDURES

J. Analysis of Variance U. Mathematical Functions

K. Regression Analysis V. Supplementary Operations

Главное Меню содержит 22 раздела, выбор любого из разделов меню может осуществляться одним из способов:

- клавишами управления курсора и нажатием клавиши ENTER;

- при помощи выбора мнемокоманд, список которых предоставляется с помощью cочетания клавиш F8/F1;

Строки состояния во всех предоставляемых меню SG (три последних строки экрана) содержат:

Строка 1: Сообщение или запрос; используется для сообщения об ошибках.

Строка 2: Определения функциональных клавиш;

Строка 3: Признак состояния; дата; время; версия SG; устройство вывода результатов; поле команд.

Существующие признаки состояния SG:

INPUT - ожидание ввода;

PDEN - считывание программы в оперативную память;

CALC - вычисление;

PROCESS - выполнение процедуры;

REVIEW - текущий текстовый экран находится в режиме просмотра;

PRINT - вывод на печать.