- •Характерные черты современного естествознания
- •Необходимые и достаточные правила научного познания по Декарту и Ньютону
- •Общие принципы природы (инвариантность, относительность, дополнительность, соответствие)????
- •Основные этапы развития естествознания.
- •Предмет естествознания. Естественно- научная и гуманитарная культура.
- •Уровни естественно- научного познания. Формы научного знания.
- •Основные характеристики научного знания. Современные концепции развития науки.
- •Уровни научного познания:
- •Формы научного познания:
- •Методы научного познания:
- •Основные формы познания
- •Методы научного познания и их классификация
- •Структура научного познания
- •Этапы становления по Ясперсу и динамика по Куну современной науки
- •Сущность, цели и задачи естествознания. Основные естественные науки
- •Периодизация истории естествознания
- •Картина мира (бытия). Современная естественно- научная картина мира
- •Фундаментальные закономерности существования и развития природы.
- •Предпосылки научной революции в естествознании на рубеже 19-20в
- •Важнейшие открытия в истории естествознания 20-21 в. Астрономия
- •Особенности развития естествознания в современных условиях
- •Физическая картина мира, ее стороны и структура
- •Механическая картина мира и ее характерные особенности
- •Электромагнитная картина мира
- •Единая теория поля и ее характерные особенности
- •Основные этапы развития физики
- •Основные понятия физики (физические системы, физические величины)
- •Основы термодинамики (сущность, постулаты, начала)
- •Основы электродинамики (сущность, содержание, постулаты)
- •Теория развития звезд по Шкловскому
- •Гипотеза образования солнечной системы
- •Основные модели и теории эволюции вселенной
- •Сущность процесса эволюции звезд
- •Биология как наука, ее структура и основные постулаты
- •Основные направления биологических исследований
- •Этапы развития генетики
- •Основные положения (постулаты) стэ
- •Основные теории возникновения жизни на земле. Этапы биохимической и биологической эволюции.
- •Молекулярно- генетический уровень организации живой природы
- •Онтогенетический уровень организации живой природы
- •Популярно- видовой уровень организации живой природы
- •Биогеоценозный (экосистемный )уровень организации живой природы
- •Биосфера: сущность, состав, основные понятия
- •Периодизация истории развития эволюционных идей. Теория естественного отбора Дарвина
- •Основные антидарвинистические эволюционные концепции (неоламаркизм, телеогенез, сальтационизм, генетический антидарвинизм)
- •Синтетическая теория эволюции, основные положения, явления и факторы
- •Сущность, особенности и системы современных химических знаний.
- •Основные уровни химии и ее структурные разделы
- •Законы принципы и понятия современного химического знания
- •Концепция развития земли. Современные геологические знания об этапах эволюции земли
- •Основные оболочки земли или геосфера и их характеристика
- •Основные объекты геологических исследований. Методы геологии
- •Объект, предмет и тенденции современного математического знания. Направления взаимосвязи математики и естественного знания сегодня
- •Сущность, значение и наиболее важные черты кибернетики
- •Наиболее специфические понятия и основные тенденции в современной кибернетики
- •Общий смысл комплекса синергетических идей. Синергетический подход.
- •Проблема появления человека на земле, линия эволюции человека. Сходство и отличие человека и животного.
- •Биоэтика и ее основные постулаты.
- •Сущность этнологии по Гумилеву. Этапы этногенеза
- •Экология человека, проблемы и основные понятия
- •Основные концепции современной физиологии
- •1. Основные концепции современной физиологии
- •60.Кровь и системы кровообращения в организме человека.
- •3. Система кровообращения
- •61.Лимфатическая и дыхательная система в организме человека
- •5. Дыхательная система
- •6. Пищеварительная система
- •62.Обмен веществ и энергии в организме человека
- •8. Физиология выделения
- •9. Железы внутренней секреции
- •63.Нервная и вегетативная нервные системы в организме человека
- •11. Вегетативная нервная система
- •64. Внд как основа психического поведения человека
- •65.Основные идеи и принципы концепции коэволюции
- •66.Современная естественно- научная картина мира. Открытия в естествознании, которые привели к научной революции в 20в
- •67.Направления развития нейрофизиологии. Основные постулаты психогенеза
- •68.Экосистема. Принципы функционирования экосистемы (по Реймерс)
Наиболее специфические понятия и основные тенденции в современной кибернетики
Кибернетика — наука об общих закономерностях получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество.
Она включает изучение обратной связи, чёрных ящиков и производных концептов, таких как управление и коммуникация в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизации. Она фокусирует внимание на том, как что-либо (цифровое, механическое или биологическое) обрабатывает информацию, реагирует на неё и изменяется или может быть изменено, для того чтобы лучше выполнять первые две задачи.
Кибернетические методы применяются при исследовании случая, когда действие системы в окружающей среде вызывает некоторое изменение в окружающей среде, а это изменение проявляется на системе через обратную связь, что вызывает изменения в способе поведения системы. В исследовании этих «петельобратной связи» и заключаются методы кибернетики.
Современная кибернетика зарождалась как междисциплинарные исследования, объединяя области систем управления, теории электрических цепей, машиностроения, математического моделирования, математической логики, эволюционной биологии, неврологии, антропологии.
Объектом кибернетики являются все управляемые системы. Кибернетические системы рассматриваются абстрактно, вне зависимости от их материальной природы. Примеры кибернетических систем — автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество. Каждая такая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элементов системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться ею. Кибернетика разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного труда. Основные технические средства для решения задач кибернетики — ЭВМ. Кибернетика является междисциплинарной наукой. Она возникла на стыке математики, логики, семиотики, физиологии, биологии, социологии. Ей присущ анализ и выявление общих принципов и подходов в процессе научного познания.
Особенно велика роль кибернетики в психологии труда и таких её отраслях, как инженерная психология и психология профессионально-технического образования. Кибернетика — наука об оптимальном управлении сложными динамическими системами, изучающая общие принципы управления и связи, лежащие в основе работы самых разнообразных по природе систем — от самонаводящих ракет-снарядов и быстродействующих вычислительных машин до сложного живого организма. Управление — это перевод управляемой системы из одного состояния в другое посредством целенаправленного воздействия управляющего. Оптимальное управление — это перевод системы в новое состояние с выполнением некоторого критерия оптимальности, например, минимизации затрат времени, труда, веществ или энергии. Сложная динамическая система — это любой реальный объект, элементы которого изучаются в такой высокой степени взаимосвязи и подвижности, что изменение одного элемента приводит к изменению других.
Кибернетика — более раннее, но всё ещё используемое общее обозначение для многих предметов. Эти предметы также простираются в области многих других наук, но объединены при исследовании управления системами.
Чистая кибернетика, или кибернетика второго порядка изучает системы управления как понятие, пытаясь обнаружить основные её принципы.
ASIMO использует датчики и интеллектуальные алгоритмы, чтобы избежать препятствий и перемещаться по лестнице
Теория сложных систем анализирует природу сложных систем и причины, лежащие в основе их необычных свойств. В вычислительной технике методы кибернетики применяются для управления устройствами и анализа информации. Кибернетика в инженерии используется, чтобы проанализировать отказы систем, в которых маленькие ошибки и недостатки могут привести к сбою всей системы.
