- •Тестовые задания
- •Раздел 1. Теория вероятностей. Случайные события.
- •18. В урне a белых, b черных, c красных шаров. Вероятность того, что из урны вынут белый или красный шар равна
- •19. В урне a белых и b черных шаров. Из урны вынимают два шара. По теореме умножения вероятностей вероятность того, что оба шара белые, равна
- •20. Электрическая цепь имеет вид:
- •5 4. Монета подбрасывается 2 раза. Составить закон распределения случайной величины – числа появления орла.
- •Какие из них составлены верно?
- •50. Монету подбрасывают 8 раз. Вероятность того, что она 6 раз упадет “гербом” вверх, равна
- •Раздел 2. Теория вероятностей. Случайные величины.
- •51. Какие из перечисленных ниже случайных величин являются дискретными:
- •5 2. Составить закон распределения вероятностей числа попаданий в мишень при двух независимых выстрелах, если вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8
- •6 4. Дан закон распределения дискретной случайной величины
- •6 5. Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
- •6 6. Даны законы распределения дискретных случайных величин :
- •82. Дана функция распределения случайной величины
- •90. Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности
- •Раздел 3. Тфкп, операционное исчисление.
- •187Определить характер особых точек:
6 4. Дан закон распределения дискретной случайной величины
X 1 2 3 4
p 0,2 0,4 0,1 0,3
Найти P(X<3)
1) P(X<3)=0,6; 2) P(X<3)=0,4;
3) P(X<3)=0,2; 4) P(X<3)=0.
6 5. Дан закон распределения дискретной случайной величины X:
X 1 3 5 7
p
0,3 0,1 0,2 p4
.
Найти p4 и P(X<7)
1) p4=0,5; P(X<7)=0,4; 2) p4=0,4; P(X<7)=0,3;
3) p4=0,3; P(X<7)=0,6; 4) p4=0,4; P(X<7)=0,6.
6 6. Даны законы распределения дискретных случайных величин :
X 0 5 7 Y 0 4 5
p 0,1 0,4 0,5 ; p 0,3 0,6 0,1 .
Найти M(X -Y)
1) M(X-Y)=2,5; 2) M(X-Y)=8,4;
3) M(X-Y)=7,5; 4) M(X-Y)=2,6.
67. Даны числовые характеристики двух случайных величин X и Y: MX=3, MY=7, DX=1, DY=2. Найти M(3X+2Y), D(4X-Y).
а) M(3X+2Y)=23; D(4X-Y)=2;
б) M(3X+2Y)=21; D(4X-Y)=14;
в) M(3X+2Y)=25; D(4X-Y)=18;
г) M(3X+2Y)=23; D(4X-Y)=18;
68. Два стрелка независимо друг от друга стреляют по одной цели. Вероятность попадания в цель первого стрелка равна 0,7; второго – 0,8. Найти математическое ожидание числа попаданий в цель.
а) М=1,5; б) М=0,7; в) М=0,8; г) М=1,4.
69. Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:
F(x)=
;
P(1<X<3) равно:
P(1<X<3)=1; 2) P(1<X<3)=0,5;
3) P(1<X<3)=2; 4) P(1<X<3)=0,7.
70. Дана интегральная функция распределения случайной величины X:
F(x)
=
;
MX, P(1<X<3) равны:
MX=1/2; P(1<X<3)=1; 2) MX=7/8; P(1<X<3)=1/8; 3) MX=7/8; P(1<X<3)=3/2; 4) MX=3/2; P(1<X<3)=7/8.
71. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины:
f(x)=
.
Тогда
А и Р
равны:
A=1; Р =
;A=2; Р =
;A=
;
Р
=1;A= ; Р =
.
72. Дана интегральная функция распределения случайной величины X:
F(x)=
.
Математическое ожидание случайной величины и вероятность попадания в интервал (5,10) равны:
MX=7; P(5<X<10)=0,7;
MX=5; P(5<X<10)=0,6;
MX=6; P(5<X<10)=0,27;
MX=5,5; P(5<X<10)=0,3.
73. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины:
f(x)=
;
a, MX равны:
a=2; MX=0,75; 2) a=1; MX=0,6;
3) a=3; MX=0,75; 4) a=2,5; MX=0,78.
74. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X:
f(x)
=
;
P(0,1<X<0,3) равна:
P(0,1<X<0,3)=0,026; 2) P(0,1<X<0,3)=0,25;
3) P(0,1<X<0,3)=0,26; 4) P(0,1<X<0,3)=0,03.
75. Дисперсия случайной величины X, заданной функцией распределения
F(x)
=
равна:
DX=2/3; 2) DX=1/3; 3) DX=4/3; 4) DX=1.
76. Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X:
f(x)=
.
Математическое ожидание MX и вероятность P(1<X<3) равны:
MX=2; P(1<X<3)=0,6;
MX=3; P(1<X<3)=0,55;
MX=8/3; P(1<X<3)=0,5;
MX=7/3; P(1<X<3)=0,4.
77. Случайная величина X задана функцией распределения
F(x)=
.
Вероятность того, что в результате трех испытаний случайная величина X ровно два раза примет значение, принадлежащее интервалу (0,25;0,75) равна:
0,5; 2) 0,25; 3) 0,375; 4) 0,475.
78. Дана плотность вероятности случайной величины X:
f(x)=
.
Величина А равна:
A=1; 2) A=1/2; 3) A=2; 4) A=3/2.
79. Дана
плотность вероятности случайной
величины X:
f(x)=
.
Вероятность P(5<X<7) равна:
0,25; 2) –0,5; 3) 0,6; 4) 1.
80. Дана
плотность вероятности случайной
величины X:
f(x)=
.
Математическое ожидание MX равно:
1/3; 2) 2/3; 3) 1; 4) 1/2.
81. Дана
плотность вероятности случайной
величины f(x)=A
.
Величина А равна:
A=0,7; 2) A=0,5; 3) A=1; 4) A=3.
