- •1. События
- •2. Вероятность
- •3. Относительная частота. Статистическое определение вероятности.
- •4. Классическое определение вероятности.
- •5. Элементы комбинаторики.
- •5А.Примеры комбинаторных задач.
- •5Б.Задачи на непосредственное вычисления вероятностей
- •6. Алгебра событий
- •8. Вероятность произведения событий
- •7. Вероятность суммы событий
- •8А. Задачи на теоремы сложения и умножения вероятностей
- •9. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •9А. Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
- •10. Повторные испытаний. Формула Бернулли
- •11.Приближение Пуассона для схемы Бернулли (вероятности редких событий)
- •12. Локальная теорема Лапласа
- •13. Интегральная теорема Лапласа
- •13А. Задачи о повторенных испытаниях
- •14. Случайные величины
- •15. Закон распределения дискретной случайной величины
- •15А. Задачи на ряд распределения дискретной случайной величины
- •16. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •17. Дисперсия дискретной случайной величины
- •17А Задачи на определение характеристик дискретной случайной величины
- •18. Функция распределения
- •19. Биномиальное распределение
- •20. Распределение Пуассона.
- •21. Плотность вероятности
- •22. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •22А. Задачи.
- •23. Равномерный закон распределения.
- •24. Нормальный закон распределения
- •25. Правило «трех сигм».
- •26. Показательное распределение.
- •27. Мода, медиана, асимметрия, эксцесс
- •27А. Задачи
- •28. Дискретные двумерные случайные величины
- •29. Непрерывные двумерные случайные величины
- •30. Моменты двумерных случайных величин
- •31. Корреляция случайных величин
- •31А. Задачи
12. Локальная теорема Лапласа
Существует ещё один приближенный, но
достаточно точный при больших значениях
n способ вычисления вероятностей
.
Теорема Лапласа. Пусть p - вероятность появления события А в одном испытании, причем 0 < p < 1. Тогда вероятность того, что в условиях схемы Бернулли в n испытаниях
событие А наступит ровно k раз, приближенно выражается равенством:
,
где
(12.1)
Формула (1) дает тем более точный результат, чем больше n.
Функция
чётная, поэтому для неё составлены
таблицы только при
.
Замечание: Рекомендуется применять
локальную теорему Лапласа, когда
,
приближение Пуассона, когда
.
13. Интегральная теорема Лапласа
Во многих задачах требуется вычислить
вероятность того, что в серии из n
испытаний событие А произойдет
не менее
и не более
раз, обозначаемую
.
Вычисление этой вероятности с помощью формулы Бернулли при больших n весьма затруднительно.
Интегральная теорема Лапласа. Если вероятность наступления события А в каждом из n независимых испытаний постоянна и равна p (0 < p < 1), то имеет место приближенное равенство
,
где
(13.1)
Для вычисления вероятности формулу представляют в виде:
,
(13.2)
где
- функция Лапласа, для которой составлены
таблицы значений.
Так как Ф0(х) функция нечетная, т.е. Ф0(-х) = -Ф0(х), то таблицы составлены лишь для х ≥ 0.
Замечание 1. Имеются также таблицы
для функции Лапласа
.
В этом случае значения функции
затабулированы как для положительных,
так и для отрицательных значений х,
а равенство (13.2) остается в силе при
замене Ф0(х)
на Ф(х).
Замечание 2. Вероятность того, что событие А наступит не менее k раз в n испытаниях
можно вычислять по формуле (13.1), полагая k1 = k, k2 = n.
13А. Задачи о повторенных испытаниях
1 Вероятность сбоя в работе компьютера в одном сеансе работы равна 0.1. Найти вероятность двух сбоев в шести сеансах работы.
2 Вероятность появления события А в одном испытании равна 0.4. произведено 5 испытаний. Найти вероятность того, что событие А наступит не более одного раза.
3 Фирма выпускает изделия, из которых 80% высшего качества. Какова вероятность при отборе 100 изделий обнаружить ровно 18 изделий высшего качества?
4 Хлебокомбинат выпускает 90% продукции первого сорта. Какова вероятность того, что из 400 изделий хлебокомбината первосортных окажется не менее 380?
5 Что вероятнее выиграть у равносильного соперника (ничьи исключены): три партии из четырех или пять партий из восьми?
6 Рекламное агентство гарантирует, что в некоей лотерее 2% билетов выигрышные.
Вы приобрели 100 лотерейных билетов. Что вероятнее, что четыре билета окажутся выигрышными или выигрышных не будет ни одного.
7 Вероятность появления события в каждом испытании равна 0.25. Найти вероятность того, что в 300 испытаниях событие наступит от 50 до 80 раз.
8 Всхожесть семян новой культуры 85%. На опытном участке посеяли 500 семян. Найти вероятность того, что прорастут от 400 до 450 семян.
9 Вероятность появления события А в одном испытании равна 0.4. произведено 400 испытаний. Найти вероятность того, что событие А наступит не менее 190 и не более 215 раз.
10 Типография гарантирует вероятность брака переплета книг 0.0001. Книга издана тиражом 25000 экземпляров. Какова вероятность того, что в этом тираже только одна книга имеет брак переплета?
11 Вероятность появления события А в одном испытании равна 0.9. произведено 100 испытаний. Найти вероятность того, что событие А наступит не менее 80 раз.
12 Известно, что в данном селе 80% семей имеют телевизоры. Найти вероятность того, что среди 6 случайно отобранных семей 2 окажутся без телевизора.
13 В квартире 8 электролампочек. Вероятность работы лампочки в течение года равна 0,9. Какова вероятность того, что в течение года придется заменить не менее половины лампочек.?
14 При проведении некоторого испытания вероятность появления некоторого результата 0,01. сколько раз его нужно провести, чтобы с вероятностью 0,5 можно было ожидать хотя бы одного появления этого результата?
15 Какова вероятность того, что среди наугад 500 выбранных человек двое родились 8-го марта?
16 Найти такое число k, чтобы с вероятность 0,9, можно было утверждать, что среди 900 новорожденных более k мальчиков. Вероятность рождения мальчика 0,515.
