6. Анализ последовательности (критерий серий)

Цель задания: освоение метода анализа последовательности с помощью критерия серий.

Исследуется динамика научения в игровом задании. Исследователь предполагает частые повторы проигрышей в начале и выигрышей – в конце последовательности игр (проверяется направленная гипотеза). Игроком сыграно N партий, из них проиграно M, выиграно L, число серий W. К концу последовательности игр наблюдается преобладании выигрышей. Проверить гипотезу с применением Z-критерия серий.

Таблица 1 – Значение числа партий, выигрышей, проигрышей и серий

N	M	L	W
30	11	19	6

Решение. Сформулируем гипотезы:

• H₀: Выигрыши и проигрыши случайны;

• H₁: В последовательности выигрышей и проигрышей существует значимая статистическая зависимость – число выигрыше в конце последовательности преобладает перед числом проигрышей (направленная гипотеза).

Для проверки гипотезы H₀ будем использовать метод, получивший название критерий серий для одной выборки. Критерий серий позволяет с определенной долей вероятности ответить на вопрос, существует ли зависимость в последовательности выигрышей и проигрышей.

Уровень значимости выберем 0,05.

Последовательность может оказаться неслучайной, если в ней слишком мало или слишком много серий. Поэтому из таблицы критических значений критерия серий находим два критических значения: R_верх=21, R_нижн = 9, – верхнюю и нижнюю границу соответственно. Если W больше либо равно верхней границы или меньше либо равно нижней границы, то гипотезе H₀ отклоняется. Так как число серий W=8, заданное в условии задачи, меньше R_нижн=9 то гипотеза H₀ о случайности выигрышей и проигрышей не подтвердилась.

Таким образом, в последовательности выигрышей и проигрышей существует значимая (на уровне значимости 0,05) статистическая зависимость – число выигрыше в конце последовательности партий преобладает перед числом проигрышей. Следовательно, можно сделать вывод о статистически значимой динамике научения в игровом задании.

Заключение

В контрольной работе было проведено:

- изучение методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения, вычисления выборочных средних, дисперсии и стандартного отклонения;

- изучение методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность (метод анализа асимметрии и эксцесса, графический метод, критерий Колмогорова – Смирнова);

- изучение методов проверки корреляционной зависимости между двумя признаками (линейная корреляция Пирсона);

- изучение методов проверки критериев согласия (биномиальный критерий);

- изучение методов анализа таблиц сопряженности критерием ;

- изучение метода анализа последовательности – критерия серий.

Иногда можно слышать утверждения, что научный подход с применением математических методов необходим для академических научных исследований, а в практической работе вполне достаточно здравого смысла. Да, практическая деятельность психолога – это, прежде всего, искусство применения практических методов. Но здравого смысла недостаточно для профессиональной работы. Профессионал отливается тем, что может обосновать свою точку зрения, скажем, проверить эффективность того или иного практического метода или состоятельности организационного решения. При этом он будет опираться на научно обоснованные аргументы, а не только на собственное субъективное мнение.

В результате можно сделать следующие выводы по контрольной работе:

- психология в любых ее приложениях – и практических, и теоретических, может развиваться только на основе количественных исследований, связывающих теорию и практику с фактами;

- неотъемлемой частью подготовки полноценного специалиста-психолога является изучение не только экспериментальной психологии, но и математических методов психологического исследования.

Таким образом, задачи контрольной работы выполнены, и цель достигнута.