2.4. Ошибки наблюдения и контроль

З адача статистического наблюдения – получить точные и достоверные сведения, которые затем необходимо обрабатывать и анализировать.

Преднамеренные ошибки возникают из-за сознательного искажения первичных данных и могут грубо искажать действительное положение.

Случайные непреднамеренные ошибки возникают в результате небрежности, невнимательности, неисправности измерительных приборов.

Систематические непреднамеренные ошибки возникают, например, при округлении признаков в большую или меньшую сторону.

Ошибки репрезентативности называют ошибками представительности. Они свидетельствуют о непредставительности данных, например, о неправильно проведенном отборе, когда характеристики выборки не соответствуют генеральной совокупности.

Для выявления и устранения ошибок служит контроль:

• счетный, который проверяет точность арифметических расчетов;

• логический, который выявляет неправдоподобные случаи в результате сравнения и сопоставления разных признаков по одной единице.

3. Группировка статистических данных

3.1. Виды и задачи группировок

О дним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Группировкой называют разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. В процессе исследования метод группировок позволяет по отдельным признакам и комбинациям признаков выявить закономерности и взаимосвязи явлений, проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Интервалы бывают: равные (разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова) и неравные, открытые (имеется только либо верхняя, либо нижняя граница) и закрытые (имеется и верхняя, и нижняя границы).

Классифицировать группировки можно следующим образом:

1. В зависимости от цели:

• типологическая - для выделения качественно однородных совокупностей;

• структурная - для изучения структуры совокупности;

• аналитическая (факторная) - для исследования существующих зависимостей.

2. В зависимости от числа положенных в основание группировок признаков:

• простые - группировка по одному признаку;

• сложные -группировка по нескольким признакам. Сложные группировки подразделяются на многомерные (группировка осуществляется одновременно по комплексу признаков) и комбинационные ( группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку).

3. По отношению между признаками:

• иерархические - выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям);

• неиерархические строятся когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

4. По виду признака:

• количественные – признак выражается числом;

• качественные – признак отражает определенные свойства и записывается в виде текста. Эти группировки, в свою очередь, можно разделить на атрибутивные (отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием, например, профессии) и альтернативные (существует два противоположных по значению варианта признака, например, да и нет, или годная и бракованная продукция).