- •Часть 1. Общая теория статистики 5
- •Часть 2. Статистика в прикладных исследованиях 74
- •Введение
- •Часть 1. Общая теория статистики
- •1. Статистика как наука: предмет, методология, задачи
- •1.1. Развитие статистической науки
- •Ряды динамики
- •1.3. Структура статистической науки
- •1.2. Предмет статистики, задачи и методология
- •Статистическое наблюдение
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •1.4. Организация статистики в Российской Федерации
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Формирование информационной базы статистического исследования
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •2.4. Ошибки наблюдения и контроль
- •3. Группировка статистических данных
- •3.1. Виды и задачи группировок
- •3.2. Статистические таблицы
- •3.3. Статистические графики
- •4. Статические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Средние величины
- •4.3. Структурные средние
- •5. Статистические распределения
- •5.1. Вариация признака в совокупности
- •5.2. Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Показатели центра распределения
- •5.4. Показатели вариации
- •5.5. Показатели формы распределения
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения и формы его организации
- •6.2. Ошибка выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •6.4. Распространение выборочных результатов
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной связи
- •7.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •7.3. Показатели тесноты корреляционной связи
- •7.4. Уравнение регрессии
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Ряды динамики. Классификация
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели рядов динамики
- •8.4. Средние характеристики ряда динамики
- •8.5. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •8.6. Анализ сезонных колебаний
- •8.7. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Индексный метод
- •9.1. Индексы и их виды
- •9.2. Индивидуальные индексы
- •9.3. Общие индексы
- •9.4. Использование индексов в экономическом анализе и макроэкономических исследованиях
- •Часть 2. Статистика в прикладных исследованиях
- •10. Статистические показатели продукции
- •Статистические показатели трудовых ресурсов
- •11.1. Трудоустройство и занятость населения
- •11.2. Статистические показатели численности работников
- •11.3. Статистические показатели использования рабочего времени
- •12. Статистические показатели производительности труда
- •13. Статистические показатели оплаты труда
- •14. Статистические показатели основных фондов
- •14.1. Основные фонды и их статистическое изучение
- •14.2. Показатели наличия основных фондов. Методы их оценки
- •14.3. Показатели состояния и динамики основных фондов
- •14.4. Показатели использования основных фондов
- •15. Статистические показатели научно-технического прогресса
- •16. Статистические показатели себестоимости продукции
- •Задания на контрольные работы Методические указания
- •Контрольная работа
- •Приложения
- •Программа лекционного курса
- •Примеры выполнения заданий контрольной работы
- •Рекомендуемая литература
3.3. Статистические графики
Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.д. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчает их восприятие, а во многих случаях позволяет уяснить сущность изучаемого явления.
Каждый график включает графический образ (т.е. вида графического изображения); пол графика (пространства, в котором размещаются геометрические знаки), масштабные ориентиры (придают геометрическим знакам количественную определенность) и систему координат.
Классификация графиков по признакам представлена на рис.2.
Линейные диаграммы применяются для характеристик динамики; для характеристик вариации в рядах распределения. Строятся в прямоугольной системе координат. На рисунке приведена линейная диаграмма курса немецкой марки за январь 1998 года.
Рис.2. Классификация графиков
Д
ля
тех же целей могут использоваться
столбиковые диаграммы. Столбики
располагаются вплотную или на одинаковом
расстоянии, имеют одинаковое основание,
а их высота пропорциональна числовым
значениям уровня признака. На рисунке
приведена столбиковая диаграмма немецкой
марки за январь 1998 года.
Полосовая диаграмма является разновидностью столбиковой. Для нее характерна горизонтальная ориентация столбиков и вертикальное расположение базовой линии.
С
екторная
диаграмма служит для характеристики
структуры явления. Для построения этой
диаграммы круг следует разделить на
секторы пропорционально удельному
весу частей в целом. 1% соответствует
.
Для того, чтобы секторы были более
наглядны, следует пользоваться штриховкой.
Секторная диаграмма, изображенная на
рисунке, характеризует денежные доходы
населения в 1994 году.
Ф
игурные
диаграммы отражают размер изучаемого
объекта в соответствии с размером своей
площади. Недостатком их следует считать
некоторую неточность, связанную с
необходимостью округления изображаемых
показателей. Например, квадратные и
круговые диаграммы. Для построения
квадратной диаграммы следует извлечь
корни из сравниваемы величин статистических
показателей, а затем построить квадраты
со сторонами, пропорциональными
полученным результатам. При построении
круговой диаграммы значения показателей
вначале делят на 3,14, а затем из полученных
величин извлекают квадратные корни.
На рисунке при помощи квадратной
диаграммы отображена численность
населения Китая и Канады в 1986 году.
Д
Картограмма. Процент площади по пахотным
землям
-
10%
10-40%
40-50%
50-60%
60%
различных территориях. На точечной диаграмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, получаем точечную картограмму.
Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграммы с географической картой.
