3. Программа исследования: структура, разработка и содержание
Любое исследование начинается с составления его программы. Программа исследований – это комплекс положений, определяющих цели и задачи исследования, предмет и условия его проведения, используемые ресурсы, а также предполагаемый результат.
Очень близким к этому понятию является понятие плана. Иногда их вообще отождествляют. Но чаще видят различие в их назначении и практическом использовании. Программу рассматривают как средство достижения цели, форму ее конкретизации, а план – как организующий фактор последовательного движения к цели.
Программа разрабатывается на основе определения и осознания целей развития организации (фирмы, корпорации, предприятия, офиса и пр.), определения проблем ее развития, выделения решающих проблем, продвигающих развитие к цели кратчайшим путем. Программа должна давать ясный ответ на вопросы: зачем необходимо проводить исследование, что исследовать и какими средствами и методами? Она должна содержать обоснование актуальности и важности проблемы как предмета исследования, раскрывать ее общее содержание и роль относительно других проблем, необходимые условия для успешного решения проблемы (финансирование, кадровое обеспечение, организационные условия, временные ограничения и пр.)
Программа, как правило, состоит из следующих разделов: цель проведения исследований, содержание проблемы, ее актуальность и важность, парадигма и рабочая гипотеза решения проблемы в процессе исследования, обеспечение исследования ресурсами, предполагаемый результат и эффективность исследования.
Планирование исследования систем управления
Планирование исследования, как уже указывалось, необходимо для расчета и определения организационных характеристик его проведения (формирование групп, установление функций, обязанностей, ответственности, взаимодействий и т.д.), распределения используемых ресурсов в организационном и временно́м пространстве, расчета времени, определения последовательности проведения исследовательских работ (этапов исследования), установления точек и методов контроля.
План исследования – это комплекс показателей, отражающих связь и последовательность ключевых мероприятий (действий, акций и т.п.), осуществление которых приведет к полной реализации программы и разрешению проблемы.
План представляет собой организационную конкретизацию программы исследования. Он как бы соединяет содержание проблемы с организационными возможностями и вариантами ее практического решения.
Не всякая проблема исследования может решаться последовательно и успешно. В процессе ее решения могут возникать возмущающие факторы, непредвиденные ситуации и обстоятельства. Они влияют на выполнение плана, иногда заставляют его оперативно корректировать, бывают случаи, когда план вообще может быть разрушен. Поэтому по сложным проблемам исследования бывает полезным разрабатывать алгоритм исследования, который позволяет предусматривать возможные возвратные операции при неудачных решениях или непредвиденных трудностях, быстро находить адрес таких возвратов.
Алгоритм – это технология решения проблемы, предусматривающая не только последовательность и параллельность различных операций, но и возможности их неудачи, поиск новых путей решения проблемы в рамках данной программы, корректировку содержательного взаимодействия проблем.
В этом случае составляется гибкий план исследований, учитывающий его алгоритм, в котором, в свою очередь, находят отражение сложность и неординарность проблемы. В плане такого типа указываются не жесткие, а нормативные величины сроков выполнения различных работ, имеются дополнительные пункты согласования и оценки результатов.
В реальной практике проведению исследования не всегда предшествуют разделенные процедуры составления программы, алгоритма и плана исследования, хотя это очень полезно для обеспечения эффективности исследования и страховки его успеха.
Но возможны и совмещение этих процедур, и оформление их в одном документе. Однако надо стремиться к тому, чтобы требования составления программы, разработки алгоритма и расчета плана исследования были выдержаны и учтены в полной мере.
Основные принципы планирования исследования представлены на рис. 3.4.
Рис. 3.4. Принципы планирования исследований
1. Принцип конкретности формулирования заданий. План должен состоять из заданий, которые необходимо формулировать предельно конкретно и ясно. Они не должны требовать дополнительных разъяснений и уточнений. По крайней мере к этому следует стремиться.
2. Принцип организационной значимости. План должен соответствовать существующей организации деятельности исследовательских групп или вносить заранее разработанные новые организационные формы, необходимые для успешного его выполнения.
3. Принцип соизмеренной и рассчитанной трудоемкости. Исследование – это работа специалистов, которая может быть выполнена успешно, только когда задания соответствуют определенной трудоемкости их выполнения.
4. Принцип интеграции деятельности. План должен учитывать необходимость взаимодействия различных исполнителей и подразделений, стать фактором объединения их работы, по возможности исключать дублирование и конфликтные ситуации.
5. Принцип контролируемости. Все задания, показатели плана должны отвечать потребностям контроля его исполнения, и система контроля должна быть заложена в план. Не следует включать в план положения, которые трудно контролировать.
6. Принцип ответственности. Как правило, план включает в себя перечень ответственных за выполнение его положений или заданий лиц, подразделений. В плане не должно быть заданий, не имеющих адреса и исполнителя.
7. Принцип реальности. План не может содержать заданий, вероятность исполнения которых мала. Реальность выполнения заданий плана должна оцениваться наличием ресурсов, расчетами времени, квалификацией исследователей, использованием опыта аналогичных работ, возможностями организации деятельности, наличием соответствующей техники и пр.
8. Принцип временно́й определенности является необходимым правилом разработки и реализации планов. Он требует расчета и установления времени исследований, обеспечения экономии времени, своевременности проведения различных этапов исследований.
Разработка плана исследований – важный фактор успеха. Она требует особого внимания. Управление является сложной областью исследований. Здесь в большей мере, чем где-либо, действуют факторы амбициозности, дозирования информации, привычки к власти, круговой поруки.
Системный подход является базовым направлением методологии научных исследований, основывающимся на рассмотрении объекта исследования как целостной совокупности взаимосвязанных и взаимодействующих объектов и их отношений.
Сущность системного подхода
Системный подход к исследовательской деятельности представляет собой способ организации процесса комплексного изучения взаимосвязей и закономерностей развития объекта с целью повышения эффективности его функционирования. Следует отметить, что системный подход является не столько методом решения задач, сколько методом их постановки на качественно более высоком уровне [1].
Практически все современные науки развиваются на основе системного подхода к познанию, т.к. он представляет единый и наиболее оптимальный подход к познанию, дающий возможность получить наиболее полное и целостное представление об объекте исследования. Общая теория систем является наиболее общей методологической концепцией исследования различного рода систем и представляет собой концептуальную основу применения системного подхода, конкретизируя его принципы и методы.
Основоположником общей теории систем является Л. Фон Берталанфи, работа которого с заключением о необходимости формирования общей теории систем вышла в 1949 г., а окончательное оформление общей теории систем происходит к 1962 г. Согласно принципам теории систем, идентификацию территориальных экономических систем, должна включать следующий ряд последовательных этапов:
-выделение элементов системы на основе критериев однородности;
– определение границ системы на основе общности и компактности расположения элементов;
-выявление иерархических системообразующих связей между элементами системы;
-установление внутренней структуры системы: выявление функциональной структуры и подсистем более низкого ранга;
-выявление взаимосвязей другими системами того же иерархического уровня;
-определение места системы в системе более высокого ранга [2].
Преимуществом системного подхода, также применяемого при исследовании национальных и региональных инновационных систем, является возможность детального структурного и факторного анализа, позволяющего выявлять межсистемные взаимосвязи, взаимообусловленное поведение элементов.
Людвиг фон Берталанфи также считал, что общие цели и методы с теорией систем имеют следующие научные дисциплины:
-кибернетика - наука о закономерностях процессов управления и передачи информации в системах различной природы;
-системология - наука о системности мира, проектировании и управления сложными иерархическими системами;
-топология – наука об исследовании в неметрических областях знания, таких, как сетевые системы и математические графы;
-теория информации - раздел прикладной математики об общих свойствах информации и оптимизации систем передачи, хранения и обработки данных;
-теория игр - раздел прикладной математики, изучающий с позиций логики и рациональности конкуренцию двух или более противодействующих субъектов с целью максимизации выигрыша [3].
Среди прикладных дисциплин, основывающихся на положениях общей теории систем, можно выделить следующие:
-факторный анализ – совокупность технологий и процедур выделения и анализа факторов развития социально-экономических систем;
-системная инженерия - область науки и техники, исследующая процессы проектирования и эксплуатация многокомпонентных систем экономического и технико-экономического характера;
-теория интегральной индивидуальности В. Мерлина, расширившая общую теорию систем в сфере изучения индивидуальных стилей деятельности и трансдисциплинарных исследований социальных систем [4].
Альтернативные подходы к исследованию сложных открытых систем выдвигает такое направление современной науки, как синергетика, основанная на объяснении феноменов самоорганизации, автоколебаний и коэволюции в социально-экономических системах. Основоположниками синергетики традиционно считаются Г. Хакен и И. Пригожин, сформировавшие в своих работах теоретический фундамент изучения неравновесных систем и феномена энтропии в открытых системах.
Стремление к системному, комплексному анализу данных проблем проявилось в оригинальной идее создания А.А. Богдановым (1873-1928) всеобщей организационной науки - тектологии. Тектология как наука об общих законах организации во многом предвосхитила появление теории организации - кибернетики, основателем которой считают американского математика Норберта Винера (1894-1964).
В известной мере тектология стала предшественницей и синергетики (70-е гг. XX в.) как современного междисциплинарного направления научных исследований общих закономерностей и принципов самоорганизации в социально-экономических системах. Если в рамках кибернетики система организуется под действием управляющего субъекта, то с точки зрения синергетики управляющие параметры только запускают ее внутренний механизм самоорганизации [5].
В работах А. Богданова был сформирован ряд общесистемных закономерностей и принципов развития сложных открытых систем, которые позднее были конкретизированы и получили развитие в рамках общей теории систем. К наиболее общим принципам и закономерностям функционирования и развития сложных систем относятся:
-закон «необходимого разнообразия»: рост разнообразия элементов систем приводит как к повышению устойчивости системы, за счет формирования компенсаторных эффектов, так и к снижению ее структурного единства;
-закон иерархической компенсации: рост разнообразия на высшем уровне управления системой обеспечивается его эффективным ограничением на нижестоящих уровнях;
-закон минимума: устойчивость системы в целом зависит от наименьших относительных сопротивлений ее элементов;
-закон расхождения: параллельная активность двух тождественных систем приводит к прогрессирующему накоплению различий между ними;
-закон замещения опыта: информация об изменениях параметров системы имеет тенденцию замещать информацию о ее первоначальном состоянии;
-гипотеза «семиотической непрерывности»: система представляет собой прообраз среды ее функционирования и отражает ее существенные свойства, а изменение системы происходит одновременно с изменением ее окружения;
-принцип обратной связи: целостность и устойчивость функционирования сложных иерархических систем достигается за счет замыкания обратной связи – непрерывной обратной информации о реакции на воздействия;
-принцип организационной непрерывности: любая сложная система принципиально разомкнута относительно своего внутреннего состава, вследствие чего она также опосредовано со своей внешней средой;
-принцип организационной совместимости: организационные взаимодействия объектами обусловлены наличием у них относительной качественной однородности;
-принцип взаимно-дополнительных соотношений: любое системное расхождение предполагает параллельную тенденцию развития, дополнительных взаимосвязей;
-принцип моноцентризма: устойчивая система управляется одним центром с целью предотвращения процессов потери координации;
-принцип сегрегации: сложные системы характеризуются прогрессирующим характером снижения плотности взаимодействий между элементами в ходе их дифференциации;
-принцип прогрессирующей механизации: при развитии сложных систем их части остаются фиксированными по отношению к определенным механизмам;
-принцип актуализации функций: система обладает организационным единством, если ее элементы обладают функциями сохранения и развития системы в целом [6].
Для синергетики в целом свойственно определение структуры системы как состояния, возникающего в результате многовариантного и неоднозначного поведения многоэлементных структур и многофакторных сред, которые развиваются вследствие открытости, притока энергии извне, нелинейности внутренних процессов.
4