- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
19.3. Построение матрицы экономико-математической
МОДЕЛИ ЗАДАЧИ. ПОНЯТИЕ И ВИДЫ
ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Основой числовой модели экономико-математической задачи является матрица, содержащая основную информацию о моделируемом объекте (явлении или процессе).
Матрица — это специальная таблица, содержащая смысловые или кодовые обозначения функции цели, переменных и ограничений, их числовое выражение в виде конкретных коэффициентов и ограничений. Каждой экономико-математической модели соответствует определенное расположение информации. При этом соблюдается установленный порядок заполнения и формирования матрицы.
Рассмотрим, как формируются матричные модели задач, решаемых симплексным методом, и каков состав коэффициентов в них.
В экономико-математической задаче, решаемой симплексным методом, применяют два наиболее общих способа расположения элементов в матричной модели: прямоугольный и блочный.
Матричная модель с прямоугольным расположением информации представляет собой обычную таблицу с различным соотношением значащих и нулевых элементов (разной заполненности) (табл. 144).
442
144. Схема матричной модели с прямоугольным расположением информации
Номер огра- |
|
Переменные величины |
|
Тип ограничений |
Объем огра- |
|
ничения |
*1 |
*, |
X. |
.Т, |
ничении |
|
1 |
«11 |
«12 Су |
«1я |
= |
*1 |
|
2 |
«11 |
«22 °2У' |
«2я |
< |
6, |
|
; |
«п |
ай аи |
«/л |
|
6/ |
|
т |
®та |
«м2 «/«У |
«ЙШ |
> |
Ьт |
|
2 |
С\ |
С2 |
9 |
с„ |
—> |
тах (тш) |
Матричная модель с блочным расположением информации — это таблица, составленная как бы из прямоугольных матриц, обычно расположенных по диагонали. Каждому из блоков в экономико-математической задаче соответствуют свои значения правой части (столбец, коэффициенты которого в большинстве случаев указывают на объем ограничений) и строки, содержащие коэффициенты целевой функции. Объединение блоков в единую экономико-математическую модель обеспечивается связующим блоком.
Приведем схему записи матричной модели экономико-математической задачи с блочным размещением информации (табл. 145).
145. Схема модели с блочным размещением информации (для двух блоков)
Номер |
|
1-Й блок |
|
|
2-Й блок |
|
Тип ограничений |
Объем |
НИИ |
Л'| |
Х2 |
х, |
х4 |
х5 |
*6 |
чений |
|
1 |
"и |
ат "12 |
< |
— |
— |
— |
< |
А,(,) |
2 |
"21 |
„(1) "22 |
с® |
- |
- |
— |
> |
ь? |
3 |
й(1) "31 |
„(1) «32 |
„т "33 |
— |
- |
- |
= |
ц» |
4 |
— |
— |
- |
"14 |
Й(2) "15 |
а(2) "16 |
< |
А'2» |
5 |
— |
- |
— |
а'2' "24 |
а(2) "25 |
о<2) "26 |
> |
/><2> |
6 7 8 9 |
1 |
1 |
1 |
«34 1 |
а(2) "35 1 |
"36 1 |
II IV !Л II |
/><2> *2 *3 |
2 |
ч |
4 |
г(1) с3 |
с(2) с4 |
с5 |
с<2) С6 |
— тах (тт) |
|
В каждом отдельном случае базовая экономико-математическая модель может усложняться в той или иной степени путем введения ограничений, накладываемых на использование отдельных видов ресурсов или формирующих дополнительные условия и требования. Но при этом следует иметь в виду, что оптимизационные землеустроительные задачи могут успешно решаться методами линейного программирования лишь в том случае, когда их содержание вписывается в такие матричные модели, которые могут быть приведены к базовой.
Таким образом, при разработке основной матрицы экономи-
443
ко-математической модели можно выделить следующие группы исходных данных.
Технико-экономические коэффициенты, несущие основную информацию о решаемой задаче, ау.
Планируемые объемы производства и размеры хозяйственных ресурсов (земельных, материальных, денежных, трудовых), Ъг
Коэффициенты целевой функции задачи, с,-.
В матричной модели экономико-математических задач коэффициенты каждого условия (ограничения) записывают отдельной строкой. При этом коэффициент а у указывается в столбце соответствующей переменной х,. Следовательно, ау одинаково относится как к строке (строке-ограничению), так и к столбцу (столбцу переменной). Элементы, которые в матричной модели несут определенную экономическую информацию в числовом выражении, принято называть технико-экономическими, обозначая их а у.
Иногда технико-экономические коэффициенты называют технолого-экономическими.
Технико-экономические коэффициенты в зависимости от назначения подразделяются на нормативные, пропорциональности и связи.
Нормативные коэффициенты по экономическому содержанию, в свою очередь, делятся на коэффициенты по уровню затрат и уровню производства продукции.
Коэффициенты по уровню затрат представляют собой объем различных ресурсов, расходуемых на производство единицы продукции. К ним относятся: нормы высева, кормления скота, внесения органических и минеральных удобрений в расчете на 1 га посевов, поливные нормы, затраты труда и денежных средств на 1 га и др. Основой для их расчета являются технологические карты, а также фактические или прогнозируемые затраты, полученные с использованием производственных функций.
Коэффициенты по уровню производства разрабатываются на основании технологических карт, а также в результате обработки отчетных данных методами математичес кой статистики. Основными коэффициентами по уровню произ- ;= водства являются урожайность сельскохозяйственных культур, I, продуктивность скота и птицы и т. д. |
При получении нормативных технико-экономических коэффициентов могут быть использованы специально разработанные нормативные данные для определения природных и экономических условий хозяйств.
Все нормативные коэффициенты как по уровню производства, так и по уровню затрат могут быть выражены в прямом (физическом, натуральном) виде, а также как производные величины. Например, затраты кормов на производство животноводческой продукции можно выразить и в физической массе, и в производных величинах (по содержанию питательных веществ).
444
Коэффициенты пропорциональности вводятся в матрицу по дополнительным и вспомогательным ограничениям с целью обеспечения пропорциональности развития взаимосвязанных отраслей (при формировании ограничений сельскохозяйственных культур по предшественникам, доле кормов в рационе кормления, условиям компенсации утраченной пашни при трансформации).
Например, если обозначить через х{ площадь озимых культур, а через х2 площадь многолетних трав, занимающих в севообороте два поля, то ограничения по предшественнику озимых можно записать так:
х{ < 0,5х2, или х{ — 0,5*2 ^ 0-
Значение а0 = 0,5 в данном случае является коэффициентом пропорциональности.
Коэффициенты связи обозначают связь между получаемым значением переменной и объемом ограничения. Их используют при построении ограничений по гарантированным объемам производства, размерам отраслей (когда требуется ограничить размеры отрасли ху< Ь-, или предусмотреть ее развитие ху > Ь,).
В большинстве случаев коэффициенты связи равны единице.
Для коэффициентов, записанных по строкам ограничений, устанавливают единицы измерения в соответствии со следующими правилами о соизмеримости элементов матрицы.
Размерность каждого /-го ограничения определяется единицами измерения его правой части Ъ,. Например, Ь! означает запас трудовых ресурсов в человеко-днях. Следовательно, размерность ограничения по трудовым ресурсам будет также в человеко-днях.
Размерность любого коэффициента ау, входящего в /-е ограничение, должна быть равна размерности, принятой для этого ограничения (размерность Ъ), деленной на размерность Ху Если для ху принята размерность в гектарах, а для Ь{ — в человеко-днях, то для <Л\\ размерностью являются человеко-дни, отнесенные на гектар. В случае, если х2 представляет головы скота, размерность ап будет выражена в человеко-днях, отнесенных на голову скота.
Размерность всех слагаемых, входящих в 1-е ограничение, должна равняться размерности &,-. В равенстве ацХ1 + апх2 — Ь{ размерность
чел.-дн. -га чел.-дн. -гол.скота
+ = чел.-дн .
га гол. скота
Установленные размеры ресурсов и гарантированные объемы производства во многом определяют результаты решения земле-
445
устроительной задачи. Основными хозяйственными ресурсами являются земельные, трудовые, денежные, материальные.
Данные о земельных ресурсах включают в себя сведения об общей площади землевладения или землепользования, составе, площадях, качестве и местоположении земельных угодий, возможности их трансформации.
Они могут быть получены из различной отчетной земельной документации, а также на основании специальных обследований (землеустроительных, почвенно-эрозионных) и проведенных работ по бонитировке почв и экономической оценке земель. Как правило, откорректированные земельно-учетные данные получают в процессе подготовительных работ, проводимых при составлении проектов землеустройства.
Размеры трудовых ресурсов определяют, исходя из наличия трудоспособных в хозяйстве, а также объемов выполненных ими работ. При необходимости размеры трудовых ресурсов дифференцируют по напряженным периодам, производственным подразделениям хозяйств и населенным пунктам.
Данные о динамике трудовых ресурсов могут быть получены на основании годовых балансовых отчетов за ряд лет, материалов периодической отчетности сельскохозяйственных предприятий по труду, а также справок и сведений, полученных в сельской администрации.
При построении ограничений по механизированным работам используют сведения о наличии техники в хозяйстве, ее производительности, фактически выполненном объеме работ в га усл. пахоты или эт. га. Перспективный объем механизированных работ определяют с учетом возможных поставок техники и повышения производительности труда.
Объемы денежно-материальных ресурсов в хозяйствах устанавливают на основании бизнес-планов, производственно-финансовых планов или других бухгалтерских сведений.
Объемы вносимых удобрений определяют в соответствии с возможностями хозяйства приобрести минеральные удобрения и с учетом развития животноводства (для органических удобрений).
При решении землеустроительных задач с известным поголовьем животных и его размещением на фермах определяют потребность в кормах, обеспечивая их производство. При этом учитывают возможность приобретения или продажи кормов.
При решении многих землеустроительных задач приходится формировать ограничения, обеспечивающие выполнение плана продажи продукции государству или другим заказчикам. Основой для построения таких ограничений является объем валовой и товарной продукции, установленный в хозяйственных договорах на соответствующий год или в задании на составление проекта землеустройства.
Каждая землеустроительная задача требует расчета различных
446
технико-экономических коэффициентов и производственных ресурсов, что объясняется спецификой и многообразием решаемых вопросов.
Коэффициенты целевой функции или стоимостные оценки переменных тесно связаны с определением критерия оптимальности поставленной задачи. Для их расчета используют показатели стоимости продукции с единицы площади посева и 1 гол. скота, данные о затратах на производство продукции или осуществление различных мероприятий и другие экономические показатели.
Коэффициенты целевой функции могут быть выражены в натуральных и стоимостных единицах.
Числовое значение критерия оптимальности при этом определяется как сумма произведений переменных, полученных в ходе решения задачи, на соответствующие коэффициенты целевой функции.
Для расчета технико-экономических коэффициентов производственных ресурсов сельскохозяйственных предприятий и объемов производства используют методы анализа хозяйственной деятельности, ее динамики и тенденций, составляют технологические карты, применяют экспертные оценки.
Для научно обоснованного определения параметров землеустроительных моделей строят производственные функции.
19.4. СИМВОЛИЧЕСКИЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ
При разработке базовых, структурных экономико-математических моделей, сводящихся к задачам математического программирования, с целью сокращения объемов записываемой информации, облегчения и ускорения понимания задачи используют формализованное представление в ней условий и критерия оптимальности. Для этого применяют различные символические обозначения.
С формальных позиций безразлично, какими символами будут обозначаться отдельные параметры модели, главное, чтобы они имели однозначный смысл и пояснения. Однако такой подход не способствует хорошему восприятию записей моделей, так как приходится постоянно отвлекаться на поиски толкования символов. Поэтому целесообразно наиболее часто встречающиеся параметры моделей обозначать общепринятыми символами и индексами и только в отдельных случаях привлекать новые символы с дополнительными пояснениями.
При моделировании оптимизационных землеустроительных задач в основном используются общепринятые в аграрной экономике символы. Тем не менее часть из них имеет некоторые особенности, которые будут рассмотрены ниже.
447
Общепринятыми индексами и символами при моделировании землеустроительных экономико-математических задач являются следующие.
Индексы:
п — общее число переменных (неизвестных) в задаче, обозначающих искомые размеры площадей, отраслей, видов деятельности и т. д.;
у — номер переменной (порядковый номер отрасли, вида деятельности);
т — общее число ограничений, выражающих условия решения задачи, баланс ресурсов, производство продукции и т.д.;
/ — порядковый номер ограничений.
В случае, когда необходимо объединить переменные по видам деятельности, привлекают символ у с индексами, обозначающими подмножество переменных, объединяемых по какому-либо признаку (/ьУ2 и т.д.). В экономико-математических моделях задач при записи условий указывают, что у е 0 или другому подмножеству (знак е — принадлежит), и пояснения индексации сводятся только к групповому индексу у (например, у-! — подмножество, элементами которого являются номера переменных, обозначающих конкретный вид деятельности; у2 — подмножество, элементами которого являются номера переменных, обозначающих другой вид деятельности, и т. д.).
Часто подмножества у'[ и у2 заменяют следующей записью: у е <2\, илиу'е Ох, что означает одно и то же.
В том случае, если необходимо суммировать виды деятельности С?! и 02 и перейти от подмножества к одному множеству, используют знак объединения (знак и — сумма), то есть О = 01 и 02.
В землеустроительных задачах выделяют также однородные группы (подмножества) ограничений. Тогда /е Мх или /е М2, где М\ и М2 — соответствующие подмножества, элементами которых являются номера конкретных ограничений.
Встречаются случаи, когда выделяются группы переменных и ограничений, принадлежащих к одной подсистеме (например, переменные, обозначающие виды деятельности и ограничивающие их условия в одном экономическом объекте, районе, бригаде и т.д., и переменные, обозначающие такие же виды деятельности и такие же ограничения в другом районе или зоне и т.д.). Тогда вводятся индексы г, которым обозначают номер объекта группы переменных и ограничений, н К — общее число объектов.
Не рекомендуется делать многоуровневую индексацию. Без крайней необходимости не следует переходить третий уровень, для обозначения которого используют индекс /—номер группы переменных, Ь — общее число индексов этого уровня.
При необходимости введения дополнительной индексации
448
для ограничений рекомендуется обозначать индексами к номер группы ограничений и К— число групп ограничений.
В ряде случаев, особенно в линейно-динамических задачах, принадлежность видов деятельности или ограничений по годам обозначают индексом I.
Коэффициенты — это величины, характеризующие размеры производства или затрат в расчете на единицу, принятую для искомой переменной.
Коэффициенты сопровождаются индексами принадлежности, первый (первые) из них обозначает принадлежность к ограничениям, последующий (последующие) — к переменным, т. е. у.
Для обозначения любых видов затрат принимается коэффициент а, любых видов выпуска (производства) — коэффициент V.
При необходимости связать какие-либо отношения двух и более переменных следует воспользоваться в ограничениях символами а, со (коэффициент пропорциональности), иногда символ со заменяют символом а.
Коэффициенты целевой функции обозначают символом с с соответствующими индексами принадлежности к переменной. Суммарное значение целевой функции обозначают символами с, Р, Дх) или 2.
Константами называют величины, представляющие значения правых частей уравнений и неравенств, моделирующих систему.
Индексы при символах-константах соответствуют индексам ограничений. В качестве обозначающих символов принимаются (по объемам):
Р — площади (землевладений и землепользовании, угодий, культур);
Г— размер трудовых ресурсов, V — трудовые ресурсы в конкретный период времени;
-О —денежные ресурсы;
И, Р, К — минеральные удобрения по видам;
О — органические удобрения;
^ — сельскохозяйственная техника, А1 — то же по периодам;
В — основные производственные фонды;
П— производство продукции (включая кормовые ресурсы);
Н, II, 5— производственные ресурсы прочих видов.
В ряде случаев при формировании констант используют подстрочные или надстрочные символы. Например, Р^<х<Р. Это означает, что переменная х находится в интервале между Р_ (ограничение снизу) и р (ограничение сверху). Данное ограничение может быть записано и так: Р[ <х<Р2, или х>Ру, х<Р2.
Переменные, представляющие виды деятельности, обозначают символом х. Дополнительные искомые переменные можно обозначать тем же символом с черточками, другими дополнительными обозначениями, а также символами у или и.
449
Во всех случаях переменные при моделировании экономико-математических задач требуют пояснений по тексту, раскрывающих их экономическое, технологическое и другое значение, с введением соответствующих индексов.
Если для представляемой экономико-математической модели приведенная символика недостаточна, привлекаются дополнительные символы из латинского и греческого алфавитов. В этих случаях в тексте обязательно должно быть разъяснение содержания этих символов.
Суммы и ограничения. При формализации указанных условий используют классические обозначения:
I — знак суммы;
п К
ЕЕ; или ЕЕ— знак двойной суммы, например, в блоч-
] г ]=\г=\
нои модели данные знаки обозначают суммирование по всему ряду переменных с индексом у в каждом блоке с индексом г;
X — то же, что и в предыдущем случае (знак двойной суммы)
(в задачах могут применяться знаки тройных и более сумм);
<,=,> — символы, означающие соответственно меньше или равно, равно, больше или равно;
—> — символ «стремиться», используется в целевых функциях, например /(х) —> тах (тт) — это означает, что целевая функция в процессе решения задачи должна достичь максимума или минимума.
С развитием систем автоматизированного землеустроительного проектирования создаются программные комплексы, полностью автоматизирующие решение конкретных землеустроительных задач. Для правильного решения задач постановщики и разработчики создают специальные информационные модели на основе единого, сквозного алгоритма подготовки исходной информации, ее переработки различными методами (в том числе и методами математического программирования) и формирования выходных документов, информация которых полностью удовлетворяет определенную функцию управления землеустроительными ресурсами. Математическое моделирование процессов переработки информации в такой информационной модели обеспечивает основу для программирования, создания программного комплекса или пакета прикладных программ. В этом случае применяются другие способы формализации землеустроительных задач, изучаемые в курсе «Автоматизация землеустроительного проектирования».
