- •Волков Сергей Николаевич землеустройство экономико-математические методы и модели
- •Раздел I
- •Глава 1
- •1.2. Математические методы, применяемые в экономических расчетах
- •Глава 2
- •1. Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве
- •Вычислении площадей треугольников и четырехугольников
- •4.3. Метод решения задачи на условный экстремум лагранжа
- •Глава 5
- •4. Годовые затраты на 1 га пашни в зависимости от размера территории (зерно-свекловичный тип хозяйства с развитым молочно-мясным скотоводством)
- •5.3. Определение оптимальных размеров полей севооборотов
- •5. Расчет оптимального размера поля севооборота
- •Глава 6 итерационные методы
- •6.1. Постановка и математическая формулировка
- •8. Расчет координат оптимального размещения ферм методом последовательных приближений
- •9. Расчет координат животноводческих комплексов
- •10. Расчет оптимальных координат молочного комплекса при селешш Большая Вруда (итерационный метод)
- •11. Анализ эффективности размещения животноводческих комплексов (тыс. Руб., в ценах 1990 г.)
- •12. Расчет значения предельной ошибки целевой функции
- •Раздел III
- •Глава 7
- •Глава 8 расчет параметров производственных функций
- •13. Исходные данные к задаче 8.1
- •8.2. Принцип наименьших квадратов
- •8.3. Системы нормальных уравнений
- •16. Исходные данные к задаче 8.2
- •18. Исходные данные к задаче 8.3
- •8.5. Применение линейных моделей регрессии
- •22. Исходные данные к задаче 8.5
- •Глава 9
- •9.2. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции
- •25. Корреляционные и дисперсионные характеристики демонстрационных задач
- •26. Формулы для расчета экономических характеристик некоторых однофакторных производственных функций
- •27. Формулы для расчета предельных норм заменяемости для некоторых двухфакторных производственных функций
- •10.2. Примеры расчета экономических характеристик
- •28. Зависимость коэффициента эластичности Ег от стоимости животноводческих построек (х2)
- •Раздел IV
- •Глава 11
- •33. Расчет бета-коэффициентов уравнения регрессии
- •11.3. Обоснование укрупнения (разукрупнения)
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12
- •35. Расчет урожайности зерновых культур на землях различных категорий с учетом изменения факторов интенсификации
- •36. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в совхозе «40 лет Октября»
- •38. Планируемая урожайность, рассчитанная с использованием производственных функций, ц с 1 га
- •39. Основные показатели эффективности внесения минеральных удобрений на черноземных почвах
- •40. Расчет планируемой урожайности основных сельскохозяйственных культур по факторам интенсификации расчетпо конструктивным методом
- •41. Возможные урожаи полевых культур при 3 % использования фар
- •42. Сводные данные по планированию урожайности в совхозе «40 лет Октября»
- •Глава 13
- •43. Зависимость между размерами молочной фермы и удельными капиталовложениями
- •44. Расчет параметров уравнения гиперболы
- •46. Влияние механического состава почв на величину удельного сопротивления, кг/см2
- •47. Расчет значений коэффициента а2
- •54. Потери на холостые повороты агрегатов при поперечных работах и от недобора продукции пропашных культур в полосе поворотов при различной густоте лесных полос
- •55. Экономическая эффективность продольных (основных) полезащитных лесных полос при различной густоте посадок
- •57. Чистый доход в расчете на 1 га полевого севооборота
- •58. Влияние густоты сети полевых дорог на общую величину транспортных затрат и потерь от недобора продукции
- •1 Га пашни,
- •1 Га пашни,
- •60. Определение коэффициентов значимости факторов производственной функции
- •Раздел V
- •Глава 14 общая модель линейного программирования
- •63. Исходные данные к задаче 14.2
- •64. Исходные данные к задаче 14.3
- •65. Исходные данные к задаче 14.4
- •67. Характеристика вершин области допустимых значений задачи 14.5
- •68. Первая симплекс-таблица задачи 14.5
- •69. Вторая симплекс-таблица задачи 14.5
- •70. Третья симплекс-таблица задачи 14.5
- •71. Четвертая симплекс-таблица задачи 14.5
- •72. Пятая (последняя) симплекс-таблица задачи 14.5
- •74. Исходные данные к задаче 14.6
- •75. Исходные данные к задаче 14.7
- •76. Оптимальное решение прямой задачи 4.6
- •78. Оптимальное решение прямой задачи 4.7
- •79. Оптимальное решение двойственной задачи
- •Глава 15 распределительная (транспортная) модель
- •80. Исходные данные к задаче 15.1
- •81. Исходные данные к задаче 15.2
- •82. Исходные данные к задаче 15.3
- •83. Исходные данные к задаче 15.4
- •84. Табличная форма представления транспортной модели
- •85. Исходные данные к задаче 15.5
- •86. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом минимального
- •87. Нахождение опорного решения задачи 15.5 методом аппроксимации*
- •15.3. Метод потенциалов
- •88. Цикл испытуемой клетки (3,5)
- •89. Цикл испытуемой клетки (2,5)
- •90. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом аппроксимации
- •91. Потенциалы и оценки* для опорного решения задачи 15.5, полученного методом минимального элемента
- •92. Потенциалы и оценки на втором шаге решения задачи 15.5
- •93. Потенциалы и оценки на третьем шаге решения задачи 15.5
- •94. Оптимальный план закрепления источников кормов за фермами
- •15.4. Особые случаи постановки и решения распределительных задач
- •95. Исходные данные к задаче 15.6
- •96. Сбалансированная исходная транспортная таблица задачи 15.6
- •97. Исходная транспортная таблица задачи 15.6, в которой учтены требование сбалансированности задачи и первые три дополнительных условия*
- •102. Исходные данные к задаче 15.7
- •101. Оптимальный план распределения кормовых культур по участкам
- •103. Опорный план задачи 15.7
- •104. Второй (оптимальный) план задачи 15.7
- •106. Опорный план задачи 15.3
- •107. Оптимальный план задачи 15.3
- •108. Средние значения коэффициентов урожайности культур в зависимости
- •Глава 16
- •109. Последняя симплекс-таблица для задачи 14.4
- •16.2. Коэффициенты замещения
- •16.3. Использование коэффициентов замещения
- •113. Исходные данные к задаче 16.1
- •114. Оптимальное решение прямой задачи 16.1
- •115. Оптимальное решение двойственной задачи 16.1*
- •16.6. Альтернативные решения распределительных задач
- •117. Исходные данные к задаче 16.2
- •121. Оптимальное решение задачи 16.2 с дополнительным условием (пример 1)*
- •Глава 17
- •122. Исходные данные к задаче 17.1
- •123. Исходная симплекс-таблица задачи 17.1
- •124. Первая расчетная симплекс-таблица 17.1
- •17.3. Роль ограничений в формировании облика
- •Глава 18
- •130. Исходная таблица
- •131. Оптимальный план
- •132. Исходная таблица
- •133. Первый оптимальный план
- •134. Промежуточный опорный план
- •135. Последний оптимальный план
- •136. Вероятностный и детерминированный планы
- •139. Исходные и расчетные данные для вычисления значений ресурсов в ограничениях
- •140. Исходные данные для вычисления коэффициентов целевой функции
- •141. Исходные данные для расчета гц
- •142. Схема двухэтапной стохастической задачи
- •143. Схема числовой стохастической модели оптимизации производственной структуры
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VI
- •Глава 19 информационное обеспечение моделирования
- •19.3. Построение матрицы экономико-математической
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 20
- •146. Баланс гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур
- •Глава 21
- •147. Вычисление значений ак1
- •148. Числовые значения ак1*
- •Раздел VII
- •152. Сведения о максимально возможных объемах и эффективности различных мероприятий по освоению и интенсификации использования земель
- •153. Матрица экономико-математической модели задачи оптимизации мероприятий по освоению и интенсификации использования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 23
- •154. Основные переменные
- •155. Исходные данные
- •23.2. Оптимизация трансформации
- •157. Качественная характеристика участков
- •158. Расчет значения Сд для полевого севооборота № 1 по 1-му участку
- •159. Оптимизация трансформации угодий
- •161. Расчет капитальных затрат на трансформацию угодий
- •162. Сводная таблица оценки вариантов, тыс. Руб.
- •Глава 24
- •163. Исходные данные для системы ограничений
- •164. Ориентировочные коэффициенты изменения урожайности культур в зависимости от их предшественников по отношению к средней урожайности хозяйства (зона неустойчивого увлажнения)
- •165. Расчет с,- по полевому севообороту
- •166. Доля сельскохозяйственных культур в рекомендуемых к освоению севооборотах
- •167. Исходные данные для построения экономико-математической модели задачи
- •168. Матрица задачи по проектированию системы севооборотов хозяйства
- •24.2. Размещение севооборотов и сельскохозяйственных
- •170. Фрагмент матрицы оптимального размещения культур (севооборотов) по участкам с различным плодородием
- •171. Фактическое размещение посевов сельскохозяйственных культур
- •172. Оценка предшественников сельскохозяйственных культур
- •173. Матрица задачи по оптимизации плана перехода к запроектированным севооборотам
- •174. Корректировка плана перехода к запроектированным севооборотам
- •175. Структура посевов после корректировки, га
- •176. Окончательный план перехода к запроектированным севооборотам
- •Глава 25
- •25.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •178. Состав и площадь сельскохозяйственных угодий на год землеустройства и по проекту
- •179. Число работников и общий объем трудовых ресурсов
- •Глава 26
- •181. Матрица экономико-математической модели задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •182. Результаты решения задачи проектирования противоэрозионных мероприятий
- •184. Расчет допустимого слоя стока
- •185. Зависимость площадей линейных элементов организации территории
- •26.3. Оптимизация размещения посевов
- •188. Исходная матрица задачи
- •Глава 27
- •27.2. Особенности подготовки
- •191. Результаты решения задачи организации территории плодовых и ягодных многолетних насаждений
- •Глава 28
- •28.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •192. Допустимые площади кормовых культур и пастбищ*
- •193. Расчет потребности в зеленом корме
- •194. Расчет потребности в кормах с пашни
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 29
- •199. Результаты решения экономико-математической задачи
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел VIII
- •Глава 30
- •30.2. Особенности подготовки исходной информации и пример решения
- •200. Продолжительность рабочего периода в крестьянском хозяйстве
- •201. Нормы внесения минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры, кг д. В. На 1 т продукции*
- •202. Технико-экономические характеристики животноводческих хозяйств*
- •204. Математическая модель молочно-картофелеводческого крестьянского хозяйства
- •205. Выход кормов с 1 га культурных пастбищ
- •206. Оптимальные размеры землевладений и структура производства в крестьянском хозяйстве молочно-картофелеводческого направления
- •30.3. Автоматизация расчетов модели на эвм
- •207. Значения переменных задачи
- •31.2. Особенности подготовки
- •209. Состав земельных угодий до и после перераспределения земель
- •Глава 32
- •32.1. Экономико-математическая модель
- •32.2. Экономико-математическая модель
- •210. Исходная матрица задачи
- •211. Оптимальный план формирования сырьевых зон перерабатывающих предприятий
- •Контрольные вопросы и задания
- •Литература
- •Раздел I. Общие сведения об экономико-математических методах и моделировании в землеустройстве 9
- •Глава 1. Моделирование и современные методы вычислений 9
- •Глава 2. Основные этапы развития математического моделирования в аграрно- экономической и землеустроительной науке 32
- •Глава 3. Классификация математических моделей, применяемых в земле устройстве 57
- •Раздел II. Аналитическое моделирование в земле устройстве 72
- •Глава 4. Построение и исследование аналитических моделей 72
- •Глава 5. Применение дифференциального и интегрального исчисления при построении оптимизационных аналитических моделей 92
- •Глава 9. Оценка производственных функций с использованием методов корре ляционно-регрессионного анализа 161
- •Глава 10. Экономические характеристики производственных функций и
- •Раздел IV. Применение производственных функций
- •Глава 11. Оптимизация интенсивности использования земли при землеуст ройстве 197
- •Глава 12. Планирование урожайности сельскохозяйственных культур 209
- •Глава 13. Разработка землеустроительных нормативов и решение нестан дартных задач 234
- •Раздел V. Методы математического программирования
- •Глава 14. Общая модель линейного программирования 261
- •Глава 15. Распределительная (транспортная) модель 303
- •Глава 16. Анализ и корректировка оптимальных решений 344
- •Глава 17. Дополнительные аспекты решения задач линейного программиро вания 383
- •Глава 18. Некоторые виды задач математического программирования 398
- •Раздел VI. Основы экономико-математического моделирования 436
- •Глава 19. Информационное обеспечение моделирования 436
- •Глава 20. Выбор переменных и построение ограничений задачи 451
- •Глава 21. Критерии оптимальности при решении землеустроительных задач 474
- •Раздел VII. Экономико-математические модели
- •Глава 22. Экономико-математическая модель оптимизации мероприятий
- •Глава 23. Экономико-математическая модель трансформации угодий 506
- •Глава 24. Экономико-математическая модель организации системы сево оборотов хозяйства 519
- •Глава 25. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей при агроэкономическом обосновании проектов внутрихо зяйственного землеустройства 553
- •Глава 26. Экономико-математическая модель проектирования комплекса противоэрозионных мероприятий в условиях развитой водной эрозии почв 566
- •Глава 31. Экономико-математическая модель оптимизации перераспреде ления земель сельскохозяйственных предприятий 614
- •Глава 32. Экономико-математические модели в схемах землеустройства 659
Контрольные вопросы и задания
Дайте определение понятия информации.
Что такое информационное обеспечение моделирования?
450
Какие требования предъявляют к информации?
Какова единица измерения информации?
Как подразделяются виды и источники землеустроительной информации?
Что такое матрица задачи?
Какие показатели составляют матрицу?
Какова роль технико-экономических коэффициентов?
Как классифицируют технико-экономические коэффициенты?
Чем отличаются нормативные коэффициенты, коэффициенты пропорциональности и связи? Приведите примеры.
Для чего нужны символические обозначения, используемые при моделировании? Можно ли использовать нестандартные символические обозначения?
Глава 20
ВЫБОР ПЕРЕМЕННЫХ И ПОСТРОЕНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ
ЗАДАЧИ
20.1. УСТАНОВЛЕНИЕ ПЕРЕЧНЯ ПЕРЕМЕННЫХ И ОГРАНИЧЕНИЙ
Формулирование матрицы экономико-математической задачи начинается с определения перечня переменных величин или неизвестных. Этот перечень определяет размер матрицы.
В землеустроительных моделях перечень переменных должен отражать содержание экономико-математической задачи и быть достаточным. Не нужно увеличивать состав переменных без необходимости и включать в решение задачи переменные, значения которых заранее известны и не повлияют на результат.
В каждой задаче перечень переменных специфичен. В зависимости от цели задачи основные переменные могут характеризовать:
площади земельных угодий;
сельскохозяйственные отрасли или объемы производства продукции;
основные и оборотные средства производства;
другие параметры, учитываемые в задаче.
Площади земельных угодий — основные переменные, поиск которых идет в землеустроительных задачах. Они могут выражаться в гектарах —для сельскохозяйственных культур, севооборотов и угодий или в гектарах через километры (при оговоренной ширине) — для линейных элементов организации территории (лесополос, дорог, водозадерживающих валов).
Состав переменных, характеризующих площади земельных угодий, может быть полным, то есть включать все земли с подразделением на виды, соответствующие данным земельного учета (например, пашня богарная, орошаемая, осушаемая, засоленная и т. д.), а также сокращенным — без подразделения на виды.
Во многих случаях в состав данной группы переменных включают неизвестные, характеризующие объемы трансформации, то есть перевода угодий из одного вида в другой.
При решении задач межхозяйственного землеустройства в со-
451
став переменных входят неизвестные, отражающие площади перераспределения земель между хозяйствами и размеры землевладений и землепользовании по формам собственности, срокам пользования и аренды.
В ряде случаев некоторые переменные в процессе решения являются расчетными величинами. Например, общая площадь пашни хозяйства включается в задачу в качестве основной переменной (х0), но вычисляется она в процессе решения в зависимости от искомых площадей посева сельскохозяйственных культур (х,,у'е О) по формуле
2*;=*о; 1>у-*о=0-
Часто состав переменных по площадям в землеустроительных задачах зависит от сопутствующих решению других неизвестных, например по сельскохозяйственным отраслям.
Следует иметь в виду, что переход к площадям в землеустроительных задачах может осуществляться и по результатам решения. Например, в качестве переменной выступает объем производства картофеля. Зная его урожайность, можно легко перейти к площади картофеля в структуре посевов. Аналогичным образом можно сформулировать ограничение по земельной площади. Оно примет следующий вид:
1 —х,<р,
где X/ — объемы производства продукции растениеводствау'-го вида, ц; и»у — урожайность у-й культуры (продуктивность угодья), ц с 1 га; Р— площадь, ограничивающая решение, га.
Сельскохозяйственные отрасли или объемы производства продукции выбираются, исходя из постановки задачи. Перечень сельскохозяйственных отраслей может быть полным, то есть охватывать все отрасли производства, которые возможны в данном предприятии, или конкретным, а именно включать отрасли только по определенному признаку (растениеводство или животноводство, все культуры в растениеводстве или только кормовые).
Перечень отраслей может быть объединенным и более детальным. В объединенном перечне, например, зерновые продовольственные культуры представлены вместе, в одном столбце одной переменной. В более детальном перечне зерновые дают по отдельным культурам, например, озимая пшеница, ячмень, яровая пшеница и т. д.
В задаче каждая культура будет обозначена основной переменной, ей отводится отдельный столбец. Отрасль крупного ро-
452
гатого скота можно рассматривать в расчете на структурную (переводную или условную) голову или на половозрастную группу.
Часто используют прием, при котором сельскохозяйственные отрасли представляют в перечне в зависимости от их производственного назначения. Так, отдельно в матрицу включают зерновые продовольственные и зерновые фуражные культуры или более детально: картофель на семена, картофель ранний товарный, картофель поздний товарный, картофель на корм скоту; применительно к животноводству: крупный рогатый скот молочного, мясо-молочного направления и т. д.
Некоторые экономико-математические задачи разрабатывают для того, чтобы определить оптимальное использование сельскохозяйственной продукции или продукции промышленного производства для сельского хозяйства. Поэтому искомые переменные величины могут обозначать различные виды продукции, выраженные в центнерах или тоннах.
Основные и оборотные средства производства могут также вводиться в задачу в качестве основных переменных. При определении оптимальных размеров землевладений и землепользовании основные средства производства, в том числе неразрывно связанные с землей (постройки, сооружения, дороги и каналы), во многом определяют результат решения задачи. В этом случае основные средства производства и их состав определяют как некоторые переменные величины.
В других задачах, например по оптимальному составу тракторного парка, каждая марка тракторов получает значение переменной величины и вводится отдельным столбцом.
В большинстве землеустроительных задач решение определяют с учетом оборотных средств — денежных, материальных. В таком случае каждый вид оборотных средств может быть представлен отдельной переменной величиной.
В процессе решения землеустроительных задач в качестве основных переменных могут выступать и другие неизвестные, например площади проведения агротехнических, лесомелиоративных и других мероприятий в районах эрозии, объемы оросительной воды, регулируемого стока при орошении на местном стоке и т. д.
Нахождение оптимальных землеустроительных решений зависит от правильного определения состава ограничений, поэтому они занимают центральное место в математических моделях. В них отражаются важнейшие условия и требования землеустройства. Ограничения формулируют в виде системы неравенств и уравнений, выражающей возможности производства и баланс ресурсов. В связи с этим особое значение приобретают полнота и точность отражения в модели всех ограничений, накладываемых на переменные. При формулировании ограничений необ-
453
ходимо, чтобы были учтены все условия (природные, социально-экономические, землеустроительные, технические и др.). Число их должно быть достаточным, так как число составленных уравнений и неравенств определяет максимальное число видов и способов деятельности, которые смогут войти в оптимальный план.
Ограничения могут налагаться на отдельные переменные, часть их или на все одновременно. В одну систему ограничений могут входить три типа линейных соотношений: равно (=), равно или больше (>), равно или меньше (<). По характеру ограничения делят на основные, дополнительные и вспомогательные.
К основным ограничениям относятся такие, которые накладываются на все или большинство переменных. Они выражают основные условия задач. В сельскохозяйственном производстве в их состав включают ограничения по использованию ресурсов: земли, рабочей силы, основных средств производства, семян, удобрений, ядохимикатов, топлива и смазочных материалов, кормов и др. Из всех ресурсов в расчет включают только те, использование которых ограничено.
Дополнительные ограничения накладываются на отдельные переменные или небольшие группы их. Обычно они формулируются в виде неравенств, ограничивающих «снизу» или «сверху» объемы производства отдельных видов продукции, потребление животными некоторых видов или группы кормов, агротехническую целесообразность насыщения отдельных культур в севообороте, организационную или зооветеринарную целесообразность концентрации животных и др.
Дополнительные ограничения при разработке плана обеспечивают учет требований по производству некоторых продуктов в объемах, удовлетворяющих потребность. С их помощью связываются также отдельные блоки модели.
Вспомогательные ограничения не имеют самостоятельного экономического значения. Их используют главным образом для правильной формулировки экономических требований и математической записи системы линейных отношений.
Следует иметь в виду, что нельзя перенасыщать модель ограничениями, навязывая решение задачи. Необходимо также анализировать ограничения во избежание их несовместимости.
20.2. ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ ОГРАНИЧЕНИЙ
Формирование ограничений экономико-математической задачи проводится после ее постановки, определения перечня переменных и условий, установления технико-экономических коэффициентов и объемов ограничений, сбора исходной информации.
454
Математическая формулировка ограничений в землеустроительных задачах может происходить:
с постоянными коэффициентами при переменных и известными объемами ограничений;
с постоянными коэффициентами при переменных и изменяющимися объемами ограничений;
с изменяющимися коэффициентами при переменных и фиксированными или изменяющимися объемами ограничений.
Моделирование землеустроительных задач с постоянными коэффициентами при переменных и известными объемами ограничений. В ходе моделирования таких задач используют следующие типы линейных соотношений:
ацХу + апх2 + ... + а1пх„< Ьи «21*1 + а22х2 + ... + а2пхп> Ь2; а3рс, + аЪ1х2 + ... + а3пхп < Ъъ.
Коэффициенты при переменных ау и объемы ограничений Ь, О'е 1, 2, ..., т) остаются постоянными в течение решения задачи.
Коэффициенты (а у) могут иметь любое числовое значение, но постоянное в ходе решения.
Например, в хозяйстве имеется три вида земельных угодий, пригодных для трансформации:
х{ — площадь пастбищ, трансформируемая в пашню;
х2 — площадь сенокосов, переводимая в пашню;
х3 — площадь болот, осваиваемая под сенокос.
Затраты труда на 1 га трансформируемых земель составят соответственно 25, 40 и 400чел.-ч, а общий объем трудовых ресурсов, имеющихся в хозяйстве в бригаде по сельскохозяйственному освоению и мелиорации земель, — 10 000 чел.-ч.
Тогда условие по трудовым ресурсам с постоянными коэффициентами при переменных и известными объемами ограничений можно записать в следующем виде:
25х! + 40л>> + 400хз ^ Ю 000.
Таким же образом записывают и другие аналогичные условия, например по минеральным удобрениям, механизированным работам, денежным средствам и т. д.
При постоянных параметрах ограничений в задачу можно вводить любые условия, коэффициенты которых являются производными от постоянных и рассчитываются на их основе. Например, при построении ограничений по гарантированному производству товарных культур в рассматриваемой выше постановке экономико-математической задачи из планируемой урожайности сельскохозяйственных культур следует исключить часть продук-
455
ции, необходимой для воспроизводства (на семена) и хозяйственные цели.
Точно так же можно оперировать и со значением Ь/. Например, ограничение по гарантированному производству зерна яровых зерновых культур имеет вид
где Оу — урожайность яровых зерновых; x^ — искомая площадь яровых зерновых; 6,- — гарантированный объем производства зерна.
Значение Ь-, одновременно может включать суммарные потребности хозяйства в семенах, концентратах и товарном зерне. В этом случае ставится одно ограничение, а переменные х^ не дифференцируются по целевому использованию. В противном случае можно было бы иметь три переменные по яровым зерновым: на семена, концентраты, товарные цели.
Моделирование землеустроительных задач с постоянными коэффициентами при переменных и изменяющимися объемами ограничений. В некоторых землеустроительных задачах требуется отыскать оптимальную структуру ресурсов по отношению к величине, которая пока еще неизвестна. В таких случаях прибегают к двум приемам моделирования.
Первый прием предполагает построение двух ограничений вида
п _ п
7=1 }=\
В общем виде данное ограничение может быть записано так:
п _,
Ь<^а1]х]<Ь{. у = 1
Такое ограничение может применяться, например, в задаче по оптимизации структуры и состава противоэрозионных мероприятий в районах водной эрозии почв. Здесь ау — водозадерживаю-щие (водопоглощающие) характеристики отдельных противоэрозионных мероприятий (агротехнических, мелиоративных, гидротехнических); А(. — сток, вызывающий эрозию; Ь: — общий сток с рассматриваемой территории.
При постановке ограничений неясно, каким будет значение
Ъг Важно, чтобы оно находилось в пределах Ь/-Ь;, характеризующих безопасный с точки зрения водной эрозии или допустимый сток.
При решении задачи подобная формулировка обеспечит изменение величины Ъ{ в пределах Ь;<Ь[<Ъ}, где Ь{ —нижняя допу-456
стимая граница изменения величины Ъ„ а Ь: — верхняя допустимая граница.
Однако этот прием применим лишь в тех случаях, когда можно установить величины Ь: и Ц. Но их значения могут зависеть и от других условий, которые учитывают при разработке экономико-математической модели и роль которых в общей системе пока неизвестна, а следовательно, неизвестно, как может меняться величина Ъ,. В таких случаях применяется другой, более универсальный прием.
Второй прием. В систему вводится переменная *„+,-, помогающая установить, насколько увеличится значение Ь1 под влиянием других условий. При этом формализованная запись условия принимает следующий вид:
п
У=1
Экономический смысл записи — объем производственных ресурсов, выраженный константой Ъь может использоваться частично или полностью, а при определенных условиях возрастать на величину урсх+ х. В модели это условие записывается так:
7 = 1
В землеустроительных задачах значение V,-, как правило, принимается равным единице, ограничение принимает следующий вид:
п ■ у = 1
В ряде землеустроительных задач значение Ъ1 неизвестно, его требуется рассчитать. Тогда принимается, что
Ограничения по расчету ресурсных или других, например экономических, показателей принимают такой вид:
п
2_, оуХу —хп+1 = \).
Вспомогательная переменная х„+1 учитывается и в других ог-
457
раничениях, в которых записаны условия, функционально связанные с этой переменной.
Описанный прием называют вводом в линейное соотношение вспомогательной переменной в целях учета изменения или расчета величины Ь(.
Моделирование землеустроительных задач с изменяющимися коэффициентами при переменных. Моделирование землеустроительных процессов для решения методами линейного программирования не допускает прямого изменения значений коэффициентов при переменных величинах в ходе решения. Существует три приема, позволяющих учитывать изменение этих коэффициентов в процессе решения, хотя истинное (абсолютное) значение получают после решения всей системы. Это методы среднего взвешенного, суммирования коэффициентов и вычитания коэффициентов.
Данные приемы одинаково применимы и при постоянных, и при изменяющихся объемах ресурсов (6,).
Метод среднего взвешенного применяется тогда, когда технико-экономические коэффициенты предположительно изменяются в
некотором известном интервале, например а--<а^<ац.
Данный метод заключается в следующем.
В развернутую модель задачи вводят две переменные х_- и Хр коэффициентами которых являются соответственно а_-- и ау.
При решении задачи возможны три случая:
*/=0> */>0, тогда Ду =«;/;
ху-=0, x^>0, тогда ^=аф
х^>0, x^>0, тогда ау рассчитывают после решения всей системы по формуле
"// — _
Допустим, что минимальная урожайность зерновых культур 30 ц с 1 га. Если позволят производственные ресурсы, при внесении удобрений урожайность может быть повышена до 40 ц. При этом допускается, что между затратами производственных ресурсов и повышением урожайности в интервале (30—40) существует линейная зависимость. В общую систему неизвестных вводят две
переменные: х^ —площадь посевову'-й культуры при урожайности 30 ц и Ху — площадь посева у'-й культуры при урожайности 40 ц. По каждой из них в ограничениях, которыми учитываются затраты производственных ресурсов, записываются коэффици-
458
енты а у и ау, обозначающие соответственно затраты г-го вида ресурсов на получение урожайности 30 и 40 ц по культуре х,-.
В соответствии с условием Щ, ху>0 при решении задачи эти переменные могут получать различные значения, от которых зависит достигаемый уровень урожайности. Так, если х,-=0, а х/=500га, то урожайность будет 40ц с 1га; при x^=0 и
х-=500га — урожайность 30ц. При Ху=200, х.=300 урожайность рассчитывают по приведенной выше' формуле:
30-200+40-300 ., , 500 =3бЦС1га-
Наиболее распространен метод среднего взвешенного для решения такой землеустроительной задачи, как установление оптимального уровня интенсивности использования земли при различных изменениях факторов интенсификации производства.
Метод суммирования коэффициентов осуществляется путем введения вспомогательных переменной и ограничения. Вспомогательная переменная может иметь различный экономический смысл в зависимости от того, какой экономический показатель требуется определить.
В экономической литературе метод суммирования коэффициентов сводят к следующим обозначениям и действиям.
Переменная х, характеризуется коэффициентом V^, обозначающим объем продукта, который может быть произведен в расчете на единицу х,-. Известно также, что для достижения V^ необходимо затратить производственные ресурсы /-го вида в объеме ау. В постановке задачи указывается, что в зависимости от объема ресурсов Ъ; и целесообразности их использования затраты ресурсов по отрасли Ху можно увеличивать от а,-,- до а'у. При этом будет
также увеличиваться Уудо значения V'^. Интервалы (ау, а'у ) избираются такими, в которых прослеживается линейная зависимость у,-и у).
Рассмотрим пример. Известно, что для получения удоя 40 ц на одну корову должно быть затрачено 8 ц корм. ед. При скармливании коровам 12 ц корм. ед. удои могут повыситься до 50 ц.
Примем, что V/ = 40, у)=50, ау=&, ау = 12 и Ху — общее поголовье коров. Надо установить оптимальную продуктивность молочного поголовья Уу111 с учетом наиболее целесообразного использования кормов.
Для записи условий вводят вспомогательную переменную х„ +у, которая будет обозначать суммарный прирост продукции по
459
отношению к минимальному уровню производства, возможному в/-й отрасли, когда размер ее будет равен х,. Если х,= 1, то хп+) может изменяться в интервале
Рассчитывают коэффициенты при х„+у, представляющие частное от деления прироста продукции и затрат на какую-то общую величину Г.
у)-уу. „ Уа-аа
"л+у- ( ! Чу1
Величина (подбирается такой, чтобы ^„+;= 1. Это можно определить, приняв /равным разности у)-у/-
В системе развернутой экономико-математической модели заданные условия записывают в виде ограничений:
2) ^у-^)*;-+*л+у*и+у<0;
3) а^ + д^п+]<Ь1.
Ограничения обозначают: 1) общий объем производимой продукции по х] равен К; 2) вспомогательное ограничение, фиксирующее интервал, в котором соблюдается линейная зависимость; 3) баланс ресурсов Ь,. Напомним, что данная система не имеет самостоятельного значения. Она составляет часть общей развернутой экономико-математической модели, в которой учитываются иные взаимосвязи и возможности расходования ресурсов 6,- по x^ и другим отраслям.
Вернемся к конкретному примеру, в котором йп +7 будет равно
1, если /=у;-у,-, или 50—40= 10. Тогда
12-8 „.
Пользуясь условиями, запишем ограничения:
4) 40х,+х„+; = Яу;
5) -10х,+х„+у<0;
6) 8х,- + 0,4хй+,•</>,-.
При решении всей системы возможны только два результата 460
по значениям переменных этой подсистемы: ^)x^■>0, xп+^=0; 2) х]> О, хп +;> 0. Третьего решения х] = 0, х„ +у> 0 не может быть в связи с записью второго ограничения.
Оптимальное значение у,- будет определено по формуле
ОПТ_ "/7 + у+ХД + /
Допустим, что х] получил значение 20, х„ +^ — 80. Тогда у^т
80 (искомая продуктивность) составит 40+—=44ц молока на корову. Истинное значение а;уСТ также можно определить после решения всей системы по формуле
ист Уу хп+ /
0.1: =0,7+ — -,
или
=9,6 ц корм. ед.
8+0Л80 20
Метод вычитания коэффициентов, по существу, основывается на тех же положениях, что и метод суммирования коэффициентов, но при другой постановке задачи. Если в методе суммирования коэффициентов предполагалось ^>уу-, то метод вычитания
коэффициентов применяется при у}<у^.
При моделировании и решении землеустроительных задач используют ряд приемов, которые позволяют без ущерба для получаемого ответа облегчить получение результата даже при наличии некоторых трудностей (недостаточная мощность ЭВМ, многофункциональная постановка, большая размерность матрицы, отсутствие надлежащих алгоритмов и т.д.). Это приемы поэтапного решения, сжатия размерности модели.
Прием поэтапного решения применяется либо при отсутствии мощных ЭВМ, либо в случае необходимости выдачи решений на различных уровнях (по блокам или в целом по связующему блоку). На первом этапе получают информацию, которая характеризует землеустраиваемый объект в целом, например сельский административный район.
Данная информация может использоваться районной администрацией при планировании использования и охраны земель и является входной для решения задач второго этапа по внутрихо-
461
зяиственному землеустройству отдельных сельскохозяйственных предприятий.
Может решаться и обратная задача. На первом этапе определяются основные параметры сельскохозяйственных предприятий (обеспеченность земельными ресурсами, трансформация угодий, трудообеспеченность и т. д.), а на втором этапе — параметры района — корректируются договорные обязательства (поставки продукции, семян, комбикормов, инвестиции), специализация, объемы производства и т. д.
Прием сжатия размерности модели применяется, когда требуется иметь универсальную (унифицированную) модель для использования в процессе автоматизации расчетов технико-экономических коэффициентов матрицы и ее построения в автоматизированном режиме на ЭВМ.
Кроме того, реализация моделей с большим числом переменных и условий бывает затруднена из-за ограниченных возможностей программ или недостаточной емкости памяти ЭВМ. Поэтому при моделировании процессов иногда прибегают к приемам, позволяющим сокращать размерность моделей. В этих целях используют прием агрегирования отраслей (видов деятельности), введения ограничений через единичный вектор и др.
Прием агрегирования заключается в том, что отрасль вводится в модель не в развернутом, а в агрегированном виде, что позволяет использовать меньшее число переменных или даже одну переменную. Чаще этот прием используют для моделирования отраслей животноводства. Например, крупный рогатый скот можно ввести в модель с учетом половозрастных групп, а можно записать одной переменной, размерность которой структурная или условная корова. Для расчета этого показателя определяют затраты ресурсов, выход продукции по половозрастным группам, затем по всему стаду и делят на поголовье коров. В результате будут определены коэффициенты по затратам ресурсов, выходу продукции в расчете на единицу принятой размерности по данной переменной, то есть на одну структурную корову.
В ряде случаев этот прием используют при моделировании отраслей растениеводства. Например, в число переменных вводят какую-то культуру одной переменной без подразделения на неизвестные по целевому назначению. Например, яровой ячмень может вводиться в задачу тремя переменными: на продажу, на семена, на фураж (концентраты). Заменив их одной переменной, просто ячменем, используют некоторые приемы изменения коэффициентов в ограничениях. Так, при построении ограничений по обеспечению гарантированного производства товарного зерна из урожайности ячменя вычитают норму высева и часть зерна, идущую на корм скоту.
Прием введения ограничений через единичный вектор заключается в следующем. В модель вводится
462
единичный вектор с гарантирующим его наличие в оптимальном решении ограничением. Коэффициенты по этому вектору могут обозначать объемы ресурса, производства продукции и т. д.
Например, условия по использованию естественных сенокосов, пастбищ, культурных пастбищ можно записать в модель с помощью трех ограничений. Но если исходить из предпосылки, что площадь их должна обязательно использоваться, можно избежать этих ограничений, подсчитав по всем видам угодий общие затраты ресурсов, выход кормов и отразив их через вектор по соответствующим ограничениям модели.
20.3. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ОГРАНИЧЕНИЙ В ЗЕМЛЕУСТРОИТЕЛЬНЫХ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ
После того как определены переменные задачи линейного программирования, рассчитаны все технико-экономические коэффициенты и коэффициенты целевой функции, а также объемы ограничений (ресурсов или констант), приступают к построению моделей, основу которых составляют системы математических соотношений, представляемых в виде уравнений и неравенств, характеризующих условия задач.
Основными типами ограничений в землеустроительных экономико-математических задачах являются:
условия, характеризующие использование земельных ресурсов;
ресурсные ограничения (кроме земельных);
ограничения по производству и использованию кормов;
условия гарантированного производства отдельных видов продукции;
ограничения, устанавливающие пропорции отраслей или различные взаимосвязи переменных;
другие ограничения, формирующиеся в зависимости от особенностей постановки той или иной землеустроительной задачи и характеристик объекта землеустроительного проектирования.
Рассмотрим основные приемы математической формулировки условий землеустроительных задач.
1. Условия, характеризующие использование земельных ресурсов, подразделяют на два основных вида:
по площадям, ограничивающим решение задачи;
по качественным характеристикам, обеспечивающим баланс питательных веществ в почве, условия воспроизводства плодородия почв и прекращение процессов деградации земель.
Условия по площадям земельных угодий формулируются в зависимости от особенностей решаемой задачи и перечня выбираемых переменных. При этом возможны три случая, когда в качестве переменных Ц) выбирают:
463
площади сельскохозяйственных культур;
площади севооборотов и внесевооборотных участков;
площади сельскохозяйственных угодий отдельных видов.
Задача может предполагать трансформацию отдельных видов земельных угодий, а также решаться без учета возможного перевода угодий из одного вида в другой.
В том случае, если задача решается без учета трансформации угодий, при построении ограничений по земельным ресурсам поступают следующим образом. Допустим, в хозяйстве имеется 1500 га пашни, увеличение ее не предусматривается, и намечается возделывать следующие сельскохозяйственные культуры:
Х[ — озимые зерновые на товарные цели (здесь и далее неизвестные характеризуют площадь культур, выраженную в гектарах);
х2 — яровые зерновые на концентрированные корма;
х3 — картофель на продажу;
х4 — многолетние травы на сено;
х5 — многолетние травы на зеленый корм;
х6 — многолетние травы на семена;
х7 — кукуруза на силос;
х8 — кормовые корнеплоды.
При этом ограничение по площади пашни будет иметь вид
Х[ + х2 + х3 + х4 + х5 + Х(, + ху + х8 < 1500.
Такой же вид будут иметь ограничения по площади пашни, если в качестве переменных будут выступать не сельскохозяйственные культуры, а площади отдельных севооборотов (полевых, кормовых, специальных). Таким же образом записывают ограничения и по другим земельным угодьям, площадь которых известна до решения задачи.
Предположим, что в хозяйстве 800 га пастбищ и 500 га сенокосов.
Продолжим обозначения неизвестных:
х9 — площадь естественных пастбищ;
х10 — площадь пастбищ, подлежащая улучшению;
хп — площадь сенокосов.
Тогда ограничения по площади пастбищ и сенокосов можно записать так:
х9 + х10 < 800; хи<500.
Эти ограничения в символах можно записать так:
Хху<^-, /е Мь
у где у е <?1 — подмножество переменных по пашне (она может подразделяться на
464
виды: богарная, орошаемая, осушаемая); }е б2 — подмножество переменных по другим угодьям (пастбищам, сенокосам, садам, виноградникам и т.д.); /е Л/, — подмножество ограничений по земельным угодьям; Р1— известная площадь земельных угодий (-го вида.
Усложним данную задачу. Введем в нее переменные, характеризующие перевод отдельных видов земельных угодий в другие виды:
Х[2 — площадь пашни, трансформируемая в сад;
х13 — площадь пастбищ, трансформируемая в пашню;
х)4 — площадь сенокосов, трансформируемых в пастбища.
Будем считать, что приведенные выше площади 1500 га пашни, 800 га пастбищ и 500 га сенокосов — это фактические площади земель в хозяйстве. Примем также, что под сад надо освоить не менее 100 га пашни; для трансформации в пашню пригодно не более 500 га пастбищ, а для перевода в пастбища пригодно не более 300 га сенокосов.
Тогда ограничения по земельным ресурсам с учетом трансформации будут иметь следующий вид:
по пашне: х{ + х2 + х3 + х4 + х5 + х6 + х7 + х8< 1500 — х12 + х13;
по пастбищам: х9 + хш < 800 — х13 + х14;
по сенокосам: хи<500 — х14;
по объемам трансформации: х12 > 100; х13 < 500; хи < 300.
Или в окончательном виде:
Х\ + х2 + х3 + Х4 + Х5 + Хб + х7 + х8+ х12 — х13 < 1500;
х9 + х10 + х13 — хи < 800;
хп + хм < 500; Х12 > 100; х13 < 500; х14 < 300.
В символах данная система ограничений будет записана так:
Еху0, /еМ,
гдеу е <2з — подмножество переменных, характеризующих виды и объемы сельскохозяйственного освоения, трансформации и мелиорации земель.
Условия по качественным характеристикам почв в землеустройстве принято формулировать по балансу гумуса. В случае, если баланс гумуса положительный, то есть в почве накапливается больше органического вещества, чем расходу-
465
ется (выносится), проектом землеустройства создаются нормальные условия для роста почвенного плодородия, то есть его воспроизводства.
В противном случае, при отрицательном балансе гумуса почва деградирует, земельные ресурсы истощаются, урожайность сельскохозяйственных культур падает.
Известно, что под посевами большинства сельскохозяйственных культур (зерновые, технические) содержание гумуса в почве снижается. Вместе с тем отдельные культуры, к которым относятся прежде всего бобовые, способствуют повышению гумуса в почве.
Нами произведен расчет баланса гумуса в почве под посевами различных сельскохозяйственных культур с учетом их урожайности. Эти данные могут быть использованы при построении ограничений по балансу гумуса в почве (табл. 146).
