- •3.Методика са. Неформализуемые этапы системного анализа
- •6. Выбор и принятие решений в системном анализе
- •7.Методы выработки коллективных решений
- •8.Общая характеристика методов и моделей сисмемного анализа
- •9. Качественные методы системного анализа. Сущность методов мозговой атаки и сценариев.
- •11.Качественные методы системного анализа . Морфологические методы
- •12.Количественные методы системного анализа , основанные на теории полезности
- •13.Количественные методы системного анализа, основанный на многокритериальной оптимизации и учитывающие неопределенность в форме риска.
- •15. Понятие цели , закономерности целеобразования.
- •1 Понятие целеобразования
- •16. Методика структуризации целей и функций , основанная на двойственном определении системы (методика Кошарского - Уёмова)
- •14.Методы формализованного представления систем. Основные особенности
- •17. Методика структуризации целей и функций , основанная на концепции деятельности .
- •18. Методика структуризации целей и функций , основанная на концепции системы , учитывающей среду и целеполагание
- •22. Измерительные шкалы. Классификация. Основные аксиомы. Главные особенности измерительных шкал .
- •23. Методы получения экспертной информации . Классы проблем . Сущность методов ранжирования и парного сравнения.
- •24. . Методы получения экспертной информации . Сущность методов непосредственной оценки и последовательного сравнения (метода Черчмена-Акоффа)
- •27.Основные требования к экономико-математическими моделям.
- •28.Этапы построения к экономико-математической модели . Уровни описания общей экономико-математическим модели
27.Основные требования к экономико-математическими моделям.
Математическое моделирование может трактоваться как прикладная наука о методах формулирования экономических процессов и явлений, протекающих в производстве.
Математическая модель представляет собой уравнение или систему уравнений, описывающие взаимосвязи, происходящие в оригинале. Предметом изучения курса математического моделирования являются математические методы, применяемые при моделировании процессов и экономических явлений.
Математическая модель задачи должна отвечать следующим требованиям:
1) соответствовать определенному алгоритму решения;
2) учитывать конструктивные особенности основной матрицы экономико-математической задачи;
3) правильно отражать содержание экономической задачи, все условия, которые нужно учесть при составлении программы решения.
28.Этапы построения к экономико-математической модели . Уровни описания общей экономико-математическим модели
Это этап формализации экономической проблемы, т.е выражения ее в виде конкретных математических зависимостей (функций, уравнений, неравенств и др.). Построение модели подразделяется на несколько стадий. Сначала определяется тип экономико-математической модели, изучаются возможности ее применения в данной задаче, уточняются конкретный перечень переменных и параметров и форма связей. Для некоторых сложных объектов целесообразно строить несколько разноаспектных моделей; при этом каждая модель выделяет лишь некоторые стороны объекта, а другие стороны учитываются приближенно. Оправдано стремление построить модель, относящуюся к хорошо изученному классу математических задач, что может потребовать некоторого упрощения исходных предпосылок модели, не искажающего основных черт моделируемого объекта. Однако возможна и такая ситуация, когда формализация приводит к неизвестной ранее математической структуре.