- •2. Наука как феномен культуры. Роль и ф-ции науки в обществе
- •3. Философ. И социол. Проблемы науки. Наука и мировоззрение , наука и искусство. Наука и нравственность.
- •5.Методолгия научного познания. Научная теория. Фундалентальные и прикладные научные исследования
- •6. Диалектический метод и системный подход
- •10. Методика организации и проведения науч- исслед. Работ
- •11. Технология опр. Проблемной ситуации , выбора темы, и обоснования актуальности исследования
- •21. Теоретич методы научного исследования
- •22. Анализ
- •23. Анализ научных текстов
- •30. Приемы изложения научных материалов. Особенности текста в научно- исслед. Работе. Методы построения текста.
22. Анализ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ – метод анализа объектов, при котором производится сравнение нового состояния объекта со старым состоянием или сравнение состояния одного объекта с другим, с которым сравнение может быть уместным. Сравнительный анализ является одним из основных методов, применяемых в научных исследованиях экономики. Практически всегда формулировка или уточнение экономических понятий осуществляется с помощью сравнительного анализа. Пример сравнительного анализа можно встретить в учебниках и учебных пособиях. Практически любое научное исследование по экономике в той или иной степени содержит результаты сравнительного анализа. Так, Г.В.Крафт широко использует сравнительный анализ в научной статье, приводя 16 различных определений понятия «финансы», которые приводятся в учебной и научной литературе. В результате этого сравнительного анализа она делает вывод: «Несмотря на некоторые отличия в определения понятия «финансы», все они не носят существенного характера, так как в основе трактовки финансов отечественными учёными заложена единая концепция, исходящая из идентификации сущности финансов как распределительной стоимостной и денежной категории» (Крафт Г.В. Концепция содержания и структуризации финансовой системы страны // Известия Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов. -- 2003, № 4. – С. 85.).
23. Анализ научных текстов
к онцептуальный анализ текстов – это, прежде всего, выявление их понятийного (концептуального) состава. Для решения такой задачи необходим эталонный словарь наименований понятий достаточно большого объема. При анализе политематических текстов он должен включать не менее нескольких миллионов лексических единиц (преимущественно словосочетаний). В процессе анализа эталонный словарь сопоставляется с исходным текстом. Опознанные в тексте лексические единицы словаря считаются наименованиями понятий этого текста. В процедурах концептуального анализа текстов может быть использовано как обычное (прямое), так и инверсное представление эталонного словаря наименований понятий. При инверсном представлении каждому слову словаря ставится в соответствие перечень номеров (или адресов) словосочетаний, в которые оно входит. Каждый номер словосочетания сопровождается информацией о количестве слов в этом словосочетании и о месте входного слова инверсного словаря в словосочетании (первое, последнее или промежуточное место). В процессе концептуального анализа текста сначала проводится морфологический анализ входящих в его состав слов и их нормализация. Затем для всех нормализованных слов из инверсного словаря выбираются перечни номеров (адресов) словосочетаний, в которые они входят. Далее для контактно расположенных слов текста выполняется операция пересечения этих перечней. По ее результатам определяется, какие словосочетания эталонного словаря входят в состав текста. Словосочетание эталонного словаря считается входящим в текст, если номер этого словосочетания поставлен в соответствии каждому из контактно расположенных слов некоторого отрезка текста и его первое слово стоит в начале отрезка, а последнее – в конце. Если в один и тот же отрезок текста входят одновременно несколько словосочетаний эталонного словаря, то в результатах анализа сохраняется только одно словосочетание максимальной длины. Такая или примерно такая процедура концептуального анализа текстов применялась в некоторых системах автоматического индексирования документов. Ее основным недостатком является громоздкость инверсной формы представления эталонного словаря, которая почти полностью дублирует его основную форму представления.
Аспектный анализ - это рассмотрение научного текста под каким-нибудь конкретным углом зрения, через призму какой-либо определенной теории или идеи, на основе какого-либо учения. Аспектным анализ будет, если научный материал интерпретируется через определенные проблемы практики.
Критический анализ — это процесс определения, насколько правдивой, достоверной или вероятной вы считаете информацию. Например, когда некто пытается уговорить вас голосовать за конкретного кандидата на правительственную должность или поддержать легализацию 1111 486 (так называемая «пилюля для аборта»), вы должны выслушать это критически и определить, насколько вы согласны с собеседником и как хотите ответить. Если вы не сумеете критически выслушать сказанное, вы рискуете неосмотрительно согласиться с определенными идеями или планами, что может не соответствовать вашим ценностям, помешать достижению ваших целей или ввести других (включая собеседника) в заблуждение по поводу ваших суждений.Критический анализ требует от вас оценки качества умозаключений. Умозаключения — это суждения или утверждения, основанные на изучении фактов, но не обязательно истинные. Критичные слушатели оценивают умозаключения в том контексте, где они фигурируют. Обычно умозаключение является частью аргумента; то есть собеседник делает утверждение (вывод), а затем приводит другие доводы в поддержку утверждения. Вот пример простого аргумента. Джойс говорит: «Следующий год будет значительно легче предыдущего.
Контент-ана́лиз (от англ.: англ. contents - содержание, содержимое) или анализ содержания — стандартная методика исследования в области общественных наук, предметом анализа которой является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей. Контент-анализ применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как несистематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Философский смысл контент-анализа как исследовательского метода состоит в восхождении от многообразия текстового материала к абстрактной модели содержания текста (понятийно-категориальный аппарат, двусмыслия, коллизии, парадоксы). В указанном смысле, контент-анализ является одной из номотетических исследовательских процедур, используемых в сфере применения идиографических методов.
Контент-анализ - метод выявления в научном тексте употребления тех или иных терминов-понятий и их устойчивых сочетаний, частоты и сочетаемости их с другими понятиями. Метод применяется при анализе переписки ученых, дневников, альбомов детей, а также самих научных статей и книг. Он позволяет определять направленность личности, ее ценности и отношения, научные предпочтения.
25. Методы количественного анализа - методы определения связи между результатами исследования
анализ текста количественный
Общенаучный метод количественного исследования текста, основанный на выявлении вероятностно-статистических данных, подсчете наиболее частотных, ведущих элементов текста или тех компонентовтекста, которые интересуют исследователя.
Метод количественного анализа значим:
1) при определении стилистической доминанты в системе текста, при изучении специфических языковыхособенностей;
2) в процессе обобщений и выявлении различных тенденций в словоупотреблении на уровне узуса,отдельных текстов. В связи с изучением языковой картины мира усилился интерес к словарям частотности,составленным на основе сплошной выборки.
Среди методов оценки достоверности различают параметрические и непараметрические.
Параметрические методы оценки достоверности называют количественные методы статистической обработки данных, применение которых требует обязательного знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров. Непараметрические методы оценки достоверности являются количественные методы статистической обработки данных,применение которых не требует знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров. Как параметрические, так и непараметрические методы, используемые для сравнения результатов исследований, т.е. для сравнения выборочных совокупностей, заключаются в применении определенных формул и расчете определенных показателей в соответствии с предписанными алгоритмами. В конечном результате высчитывается определенная числовая величина, которую сравнивают с табличными пороговыми значениями. Критерием досто верности будет результат сравнения полученной величины и табличного значения при данном числе наблюдений (или степеней свободы) и при заданном уровне безошибочного прогноза. Таким образом, в статистической процедуре оценки основное значение имеет полученный критерий достоверности, поэтому сам способ оценки дос-товерности в целом иногда называют тем или иным критерием по фамилии автора, предложившего его в качестве основы метода. Применение параметрических методов .При проведении выборочных исследований полученный результат не обязательно совпадает с результатом, который мог бы быть получен при исследовании всей генеральной совокупности. Между этими величинами существует определенная разница, называемая ошибкой репрезентативности, т.е. это погрешность, обусловленная переносом результатов выборочного исследования на всю генеральную совокупность. (Метрология см.,, и учебник)
