Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
0323242_30B2F_kuznecov_v_p_lapaev_d_n_organizacionno_ekonomicheskiy_mehani.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3 Мб
Скачать
☆

4.2. Методика определения эффективных бизнес-единиц по двум показателям

Для анализа двухкритериальных задач оценки экономического состояния бизнес-единиц в пособии предлагается соответствующая методика выбора эффективных решений. Методика заключается в поэтапном определении эффективных альтернатив, имеющих оптимальные значения показателей К1 и К2 и формировании областей допустимых значений.

На первом этапе эффективные альтернативы отбираются из общего числа бизнес-единиц. Формируется область допустимых значений показателей. Внутри полученной области также определяются эффективные альтернативы, характеризуемые оптимальными значениями показателей К1 и К2. Формируется вторая область допустимых значений и т.д. Процесс считается завершенным, когда на некотором этапе внутри области допустимых значений останется менее двух бизнес-единиц. Эффективное решение составят альтернативы, выявленные на всех этапах анализа.

В методике предусмотрена возможность корректировки показателей. Блок-схема алгоритма представлена на рис. 4.7.

Методика включает следующие действия.

_______

1. Определяется исходное множество бизнес-единиц: S = {Si}, i = 1, I. Отбираются и исчисляются показатели К1 и К2 для каждой альтернативы. Идентифицируется ситуация сравнительной оценки экономического состояния.

Ситуация 1 – показатели требуется максимизировать.

Ситуация 2 – показатели требуется минимизировать.

Ситуация 3 – первый показатель требуется минимизировать, а второй – максимизировать.

Ситуация 4 – первый показатель требуется максимизировать, а второй – минимизировать.

2. Определяются эффективные бизнес-единицы по каждому показателю на первом этапе анализа. В ряде случаев может доминировать одна альтернатива. В иных ситуациях необходим дополнительный анализ.

Первым эффективным решением является альтернатива S11, имеющая оптимальное значение показателя К1. Аналогично, вторым эффективным решением является альтернатива S21, имеющая оптимальное значение показателя К2. Индекс обозначает порядковый номер стадии анализа (итерации).

Таким образом, эффективными бизнес-единицами являются следующие альтернативы:

  • в ситуации 1: S11(К1max, К2К1max) и S21(К1К2max, К2max),

  • в ситуации 2: S11(К1min, К2К1min) и S21(К1К2min, К2min),

  • в ситуации 3: S11(К1min, К2К1min) и S21(К1К2max, К2max),

  • в ситуации 4: S11(К1max, К2К1max) и S21(К1К2min, К2min).

П олучение исходных данных

Определение эффективных

бизнес-единиц

Формирование области

допустимых значений показателей

Проверка

Да альтернатив на принадлежность

области допустимых

значений

Нет

Формирование

эффективного решения

Проверка соответствия Да

априорным требованиям

Нет

Корректировка

показателей

Окончание

анализа

Рис. 4.7 Алгоритм выбора эффективных бизнес-единиц

Здесь: К1max – максимальное значение показателя К1, К2К1max – соответствующее ему значение показателя К2; К1min – минимальное значение показателя К1, К2К1min – соответствующее ему значение показателя К2; К2max – максимальное значение показателя К2, К1К2max – соответствующее ему значение показателя К1; К2min – минимальное значение показателя К2, К1К2min – соответствующее ему значение показателя К1.

3. Формируется область допустимых значений показателей на первом этапе анализа ОДЗ1. Области имеют следующий вид:

  • в ситуации 1: К1  [К1К2max, К1max],

К2  [К2К1max, К2max];

  • в ситуации 2: К1  [К1min, К1К2min],

К2  [К2min, К2К1min];

  • в ситуации 3: К1  [К1min, К1К2max],

К2  [К2К1min, К2max];

  • в ситуации 4: К1  [К1К2min, К1max],

К2  [К2min, К2К1max].

4. Осуществляется проверка бизнес-единиц Si на предмет принадлежности области допустимых значений. Альтернативы, входящие в данную область, подлежат дополнительному анализу.

5. Производятся действия этапов 2 – 4. Единственное отличие заключается в том, что оптимальные значения показателей К1 и К2 определяются внутри области допустимых значений, полученной на предыдущей итерации. Этап считается завершенным, когда на некоторой итерации t = T внутри области ОДЗT останется менее двух альтернатив.

6. Формируется эффективное решение посредством объединения эффективных альтернатив, выявленных на всех этапах анализа: ______

Мэф = {S1t, S2t}, t = 1, T.

7. Осуществляется проверка эффективных бизнес-единиц на предмет соответствия априорным требованиям, предъявляемым стороной, проводящей анализ. В случае выявления противоречий производится корректировка показателей, и расчет повторяется с новыми исходными сведениями.

Наиболее характерными вариантами корректировки показателей являются: изменение начальной область допустимых значений, перевод части показателей из состава оптимизируемых в разряд ограничений, введение новых и исключение исходных показателей.

Разработанная методика позволяет решать задачи двух типов. Первый – определение лучшей бизнес-единицы. Второй – распределение бизнес-единиц по рангам в ситуациях, когда есть возможность ограничиться формированием эффективных альтернатив.

Рассмотрим пример выбора эффективных решений по двум показателям.

Пример 4.7. Определение эффективных бизнес-единиц.

При использовании двух показателей К1 и К2 возможны четыре указанные выше ситуации сравнительной оценки экономического состояния.

Ситуация 1 – показатели требуется максимизировать.

Ситуация 2 – показатели требуется минимизировать.

Ситуация 3 – требуется минимизировать показатель К1 и максимизировать показатель К2.

Ситуация 4 – требуется максимизировать показатель К1 и минимизировать показатель К2.

Разберем каждую из четырех ситуаций.

Сравнению подлежат бизнес-единицы S1, S2, …, S10. Исследуемые альтернативы приведены на рис. 4.8. Необходимо определить эффективные решения.

К1

S5

S9

S6

S2

S4 S10

S3 S7

S1

S8

К2

Рис. 4.8 Анализируемые бизнес-единицы

Информация также сведена в табл. 4.19.

Таблица 4.19