- •1.Вступ
- •2. Тематичний план науки
- •3. Зміст науки за темами
- •Тема 1. Наука як сфера діяльності і продуктивна сила суспільства
- •Тема 2. Теоретичні засади методології та логіки наукових досліджень
- •Тема 3. Наукова проблема, гіпотеза, парадигма
- •Тема 4. Інформаційне забезпечення наукового пошуку
- •Тема 5. Інструментарій економічного дослідження
- •Тема 6. Інформаційна економіка як одна із характеристик
- •Тема 7. Особливості методології і структури інформаційної
- •Тема 8. Математичне моделювання як метод наукового
- •Тема 9. Методи і технології штучного інтелекту в наукових
- •Тема 10. Наукові комунікації та сучасні наукові школи
- •Тема 11. Організація наукового дослідження
- •Тема 12. Оброблення та оформлення результатів дослідження
- •Тема 13. Наукові кадри. Інтелектуальна власність
- •4. Плани занять
- •4.1. Плани лекцій
- •4.2. Плани семінарських (практичних) занять очної форми навчання
- •5. Самостійна робота студентів
- •5.1.Перелік завдань та форми організації самостійної роботи студентів при вивченні теоретичного матеріалу науки (дисципліни)
- •Питання, що виносяться на самостійне опрацювання
- •Орієнтовна тематика рефератів
- •6. Поточний і підсумковий контролю якості знань
- •6.1. Очна форма навчання: Карта самостійної роботи студентів
- •Порядок поточного контролю та критерії оцінювання знань студентів з науки
- •1. Контроль систематичності та активності роботи на практичних, семінарських заняттях. Семінарські заняття
- •2. Виконання контрольних завдань
- •3. Контроль виконання індивідуальних завдань.
- •Порядок підсумкового контролю знань
- •6.3. Приклади типових завдань, що виносяться на іспит
- •6.4. Зразок екзаменаційного білета екзаменаційний білет №
- •7. Рекомендована література
5. Самостійна робота студентів
5.1.Перелік завдань та форми організації самостійної роботи студентів при вивченні теоретичного матеріалу науки (дисципліни)
Самостійна робота студентів є однією з форм організації навчання, основною формою оволодіння навчальним матеріалом у вільний від обов’язкових навчальних занять час, може включати різні форми, які визначені у наступній таблиці.
Можливі види самостійної роботи студентів над навчальною дисципліною та форми контролю
Денна форма навчання
Види та форми самостійної роботи студентів |
Форми контролю |
І. Підготовка до аудиторних занять |
|
1.1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо 1.2. Підготовка до семінарських (практичних, лабораторних) занять 1.3. Підготовка до модульного контролю 1.4. Підготовка доповіді до семінару-конференції
|
1.1. Усне опитування 1.2. Перевірка правильності виконання завдань 1.3. Тестування 1.4. Написання модуля 1.5. Доповідь на конференції
|
ІІ. Пошуково-аналітична робота |
|
2.1. Аналітичний (критичний) огляд наукових публікацій за заданою тематикою 2.2. Пошук, підбір та огляд джерел за заданою тематикою 2.3. Підготовка презентації за заданою тематикою 2.4. Вирішення розгорнутої ситуаційної вправи (кейсу) 2.5. Переклад літературних джерел іншомовного походження за заданою проблематикою |
2.1. Розгляд підготовлених матеріалів, їх обговорення (захист) під час аудиторних занять або індивідуальних контрольних робіт 2.2. Проведення ІКР – семінару-вирішення розгорнутої ситуаційної вправи (кейсу) (для 2.4.)
|
ІІІ. Наукова робота |
|
3.1. Розробка власних розгорнутих ситуаційних вправ (кейсів) за заданою тематикою 3.2. Підготовка власних досліджень до участі у наукових студентських конференціях, семінарах, конкурсах 3.3. Виконання завдань в рамках дослідницьких проектів кафедри (факультету) 3.4. Підготовка наукових публікацій |
3.1. Доповіді на наукових студентських конференціях, семінарах 3.2. Підтверджена участь у конкурсах 3.3. Обговорення з викладачем підготовлених матеріалів до публікації 3.3. Використання матеріалів у звіті з НДР 3.4. Розгляд підготовленого кейсу, його обговорення (захист) під час ІКР
|
Питання, що виносяться на самостійне опрацювання
На поглиблене вивчення виносяться всі питання, які були розглянуті на лекціях, семінарських (практичних, лабораторних) заняттях. А також на самостійне опрацювання виносяться наступні питання по темах для студентів денної форми навчання.
ТЕМА 1. НАУКА ЯК СФЕРА ДІЯЛЬНОСТІ і ПРОДУКТИВНА СИЛА СУСПІЛЬСТВА
1.Наука як соціальний інститут.
2.Структура науки як системи.
3.Шляхи створення наукової теорії.
4.Наукове знання.
ТЕМА 2. ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ МЕТОДОЛОГІЇ ТА ЛОГІКИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
1.Принципи наукового дослідження.
2.Парадигми та їхня роль пізнанні.
3.Теорії і концепції.
ТЕМА 3. НАУКОВА ПРОБЛЕМА, ГІПОТЕЗА, ПАРАДИГМА
1.Класифікація наукових досліджень.
2.Планування наукової роботи.
3.Застосування математичних методів та інформаційних технологій в організації та плануванні науково-дослідної роботи.
4.Наукові ідеї, гіпотези та їх перевірка.
ТЕМА 4.ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НАУКОВОГО ПОШУКУ
1.Основні види інформації.
2.Аналіз та обробка інформації.
3.Інтернет-простір та Інтернет-ресурс науки.
ТЕМА 5. ІНСТРУМЕНТАРІЙ ЕКОНОМІЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ
1.Обгрунтування методів дослідження.
2.Якісний і кількісний аналіз.
3.Системний та синергетичний аналіз.
4. Індукція та дедукція, історичний та логічний аналіз.
5. Статичний та динамічний аспекти досліджень в економіці.
ТЕМА 6. ІНФОРМАЦІЙНА ЕКОНОМІКА ЯК ОДНА ІЗ ХАРАКТЕРИСТИК СУЧАСНОЇ ЕКОНОМІКИ
1. Трансформації трактувань етапів та періодів економічного розвитку.
2. Інформаційні ресурси та напрямки їх використання для підвищення економічного потенціалу системи.
3. Класифікаційні ознаки та маркери інформаційного суспільства.
ТЕМА 7. ОСОБЛИВОСТІ МЕТОДОЛОГІЇ І СТРУКТУРИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ
ЕКОНОМІКИ
1. Інформаційно-комунікаційні технології як матеріальна основа інформаційної економіки.
2.Структура інформаційної економіки та її місце в сучасному господарстві.
3.Концепція нової мережевої економіки в розвитку теорії інформаційної економіки.
ТЕМА 8. МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЯК МЕТОД НАУКОВОГО
ДОСЛІДЖЕННЯ
1.Принципи економіко-математичного моделювання.
2.Класифікація математичних моделей і методів.
3.Аналіз та перевірка адекватності моделей.
4. Специфіка ризику в галузі вироблення інтелектуального продукту.
ТЕМА 9. МЕТОДИ І ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В НАУКОВИХ
ДОСЛІДЖЕННЯХ
1.Напрямки застосування штучного інтелекту в наукових дослідженнях.
2.Приклади побудови моделей на базі нечітких множин.
3.Приклади побудови моделей на базі нейронних мереж.
4.Приклади побудови моделей на базі еволюційних алгоритмів.
ТЕМА 10. НАУКОВІ КОМУНІКАЦІЇ ТА СУЧАСНІ НАУКОВІ ШКОЛИ
1. Форми, методи та організація наукових комунікацій.
2. Міжнародна наукова співпраця.
ТЕМА 11.ОРГАНІЗАЦІЯ НАУКОВОГО ДОСЛІДЖЕННЯ
1.Вибір теми дослідження та розроблення робочої гіпотези.
2.Об‘єкт та предмет дослідження.
3. Фінансування, нормування та сертифікація наукових досліджень, програм, проектів.
ТЕМА 12. ОБРОБЛЕННЯ ТА ОФОРМЛЕННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ
1. Засоби візуалізації результатів наукового пошуку.
2. Напрямки та приклади застосування дослідницького інструментарію інтелектуального аналізу даних Data Mining.
ТЕМА 13. НАУКОВІ КАДРИ. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ВЛАСНІСТЬ
Дана тема виноситься на самостійне опрацювання.
ТЕМА 14. ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДОЛОГІЇ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У
ПРОЦЕСІ ПІДГОТОВКИ МАГІСТЕРСЬКОЇ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ
1.Вибір, обґрунтування та затвердження теми наукового дослідження.
2.Основні вимоги, що висуваються до дипломних робіт.
3.Алгоритм написання дипломної роботи.
4.Наукове керівництво магістерськими роботами.
