- •3. Проверка СтатистическИх гипотез
- •3.1. Статистические гипотезы и критерии согласия
- •3.2. Критерий для отбрасывания резко выделяющихся
- •3.2.1. Критерий для отбрасывания резко выделяющихся
- •3.2.2. Критерий н.В.Смирнова
- •3.3. Проверка гипотез о числовых значениях параметров
- •3.3.1. Сравнение двух дисперсий
- •3.3.1.1. Сравнение выборочной дисперсии с известной генеральной
- •3.3.1.2. Критерий равенства дисперсий двух совокупностей
- •3.3.2. Критерий равенства дисперсий ряда совокупностей
- •3.3.2.1. Критерий Кохрена
- •3.3.2.2. Критерий Бартлета
- •3.3.3. Проверка гипотез о числовых
- •3.3.3.1. Сравнение математического ожидания случайной величины с известным значением
- •3.3.3.2. Сравнение математических ожиданий двух совокупностей
- •3.4. Критерий согласия. Проверка гипотез о виде функции
- •3.4.1. Критерий согласия Пирсона (c2-критерий)
- •3.4.2. Критерий согласия Шапиро-Уилка (w-критерий)
- •3.4.3. Приближенные критерии нормальности распределения
3.3.2. Критерий равенства дисперсий ряда совокупностей
При сопоставлении дисперсий ряда совокупностей нулевая гипотеза заключается в том, что все m генеральных совокупностей, из которых взяты выборки, имеют равные дисперсии, т.е.
1) Н0:
.
Различаются случаи когда имеются выборки одинакового и различного объемов.
3.3.2.1. Критерий Кохрена
Критерий Кохрена используется при равных объемах отдельных выборок. В качестве альтернативной гипотезы выступает гипотеза о том, что генеральная совокупность с наибольшей дисперсией превышает по дисперсии остальные m-1 генеральных совокупностей, т.е.
1) Н0: .
2) НА:
.
При равном объеме выборок (N1=N2=…=Nm-1=Nm) проверка Н0 проводится по критерию Кохрена.
Статистикой относящейся к этому критерию является величина
,
(3.7)
где
- наибольшая из имеющихся
дисперсий.
Границы критической области можно установить по таблицам квантилей распределения Кохрена (G - распределения) (см. табл. П8 приложения) для выбранного уровня значимости a, числа сравниваемых дисперсий =m и числа степеней свободы =N-1.
Нулевую гипотезу принимают при выполнении неравенства
Пример:
В результате испытаний на растяжение
пяти серий из 20 образцов алюминиевого
сплава различных плавок найдены
выборочные дисперсии предела прочности:
=154,
=208,
=186,
=197
,
=153.
Требуется оценить значимость влияния
плавочных и технологических колебаний
на дисперсию предела прочности материала.
Н0:
.НА:
.
Используем G-критерий .
. По таблице пределов распределения Кохрена (табл .П8) для уровня значимости = 0,05 , числа степеней свободы 1=5 и n2=20-1=19 определяем (в соответствии с принятой альтернативной гипотезой используем односторонний критерий)
.Так как условие (3.14) выполняется (0,232<0,356), то можно принять в качестве рабочей гипотезу о отсутствии влияния плавочных и технологических колебаний на дисперсию предела прочности алюминиевого сплава.
3.3.2.2. Критерий Бартлета
Критерий Бартлета используется для сравнения дисперсий при различных объемах отдельных выборок ni, причем ni³5. В качестве альтернативной выступает гипотеза о неравенстве дисперсией генеральных совокупностей имеющихся m серий испытаний, т.е.
1) Н0: .
НА:
.
При сравнении дисперсий в выборках различного объема используют критерий Бартлета.
Статистика этого критерия рассчитывается по выражениям
,..................................(3.8)
где
,
(3.9)
.
(3.10)
Границы критической области можно найти по таблицам квантилей c2 - распределения (распределения Пирсона) (см. табл. П3) для уровня значимости и числа степеней свободы =m-1.
Если выполняется условие
,
то нулевую гипотезу о равенстве
генеральных дисперсий совокупностей,
из которых взяты выборки принимают.
При невыполнении этого условия нулевую
гипотезу отвергают и принимают
альтернативную.
В случае подтверждения нулевой гипотезы об однородности дисперсий ( ) по m выборочным дисперсиям на основании выражения (3.10) можно произвести оценку генеральной дисперсии 2 , которая может быть использована в дальнейшем, например для построения доверительных интервалов.
