Характеристика основних компонентів програмних засобів іас

Основні компоненти програмних засобів АІС	Призначення, задачі
Засоби створення і супроводу інформаційного сховища — DWH (Data Warehouse)	Інформаційні сховища виконують задачі збору інформації з баз даних, що відображають окремі бізнес-процеси, автоматизованих робітників місць, інформаційних систем і інших джерел інформація у тому числі з глобальних комп'ютерних мереж, як, наприклад, Інтернет. Збір даних з різних джерел зв'язаний з тим, що інформація в них формується в різних форматах, має різноманітну структуру. Програмні засоби збирають інформацію і формують інформаційне сховище з певною структурою і форматами даних. Могутні ІАС налічують до 50 типів форматів, з якими може взаємодіяти система
Засоби оперативного аналізу — OLAP (On-line Analytical Processing)	Однією із задач оперативного або OLAP-аналізу є швидке (в межах секунд) витягання необхідної аналітику або особі, що ухвалює управлінське рішення, інформації з інформаційного сховища. Засоби OLAP забезпечують можливість сортування і вибірки даних за заданих умов, можуть задаватися різні якісні і кількісні умови. Засоби OLAP дозволяють виконувати аналітичні роботи різного характеру в наочній області користувача власними засобами, не вдаючись до програмування. Для опису специфічних для даного користувача аналітичних процесів можуть применяться1 вбудовані засоби у вигляді мов високого рівня, електронних таблиць з вбудованими функціями, графічних конструкторів, візуальних засобів
Засоби інтелектуального аналізу — DMg (Data Mining)	Призначені для фундаментального аналітичного дослідження проблем в тій або іншій наочній області. Вимоги до часу менш жорсткі, ніж в OLAP-засобах. Засоби DMg є найскладнішою, інтелектуально насиченою частиною ІАС, тому входять до складу найрозвиненіших ІАС. Основними задачами інтелектуального аналізу є: — виявлення взаємозалежностей, причинно-наслідкових зв'язків, асоціацій і аналогій; — визначення значень чинників часу, локалізація подій або явищ по місцю; — класифікація подій і ситуацій, визначення профілів різних чинників; — прогнозування ходу процесів, подій. При рішенні складних аналітичних задач використовуються могутні спеціальні програмні засоби, інструменти

3. Неспеціалізовані програмні пакети, які мають аналітичні можливості

Популярним представником цього класу інструментальних засобів ІАС є Microsoft .Excel, який входить до складу пакету Microsoft Office. MS Excel має практично повний набір ознак, що відповідають вимогам, що пред'являються до ІАС:

• засоби отримання даних з операційних СУБД — ODBCі інші за бажанням замовника;

• розвинені засоби OLAP, статистичного і фінансового аналізу;

• широкий набір засобів оформлення звітів, що базується на MS Office, якими широко користуються інші пакети.

До технологій аналізу даних в MS Excel відносяться:

• представлення початкових даних у вигляді списків, баз даних для цілей аналізу;

• фільтрація списків (баз даних) за різних умов;

• використовування вбудованих функцій MS Excel для формування економіко-математичних моделей;

• підбір параметрів моделі по заданому значенню функціонала

• багатоваріантні розрахунки і аналіз чутливості моделі;

• підстановка табличних значень параметрів у функціонал моделі;

• методи математичного програмування для вирішення оптимізаційних задач;

• статистична обробка економічної інформації;

• графічні методи рішення економічних задач і представлення результатів аналізу.

Незважаючи на широке вживання MS Excel при рішенні різних фінансово-аналітичних задач, аналітичні можливості MS Excel обмежені . Ускладнення вирішуваних задач, особливо із залученням динамічних моделей, вимагає використання більш потужних інструментальних засобів розрахунків. Все частіше аналітики вдаються до допомоги системи інженерних обчислень MATLAB.

Вибір як середовища обробки даних системи MATLAB обумовлений тим, що це інтерактивне, відкрите програмне середовище інтегрує розробки в єдине ціле засоби високопродуктивних обчислень.

Система MATLAB має свій в розпорядженні розвинені засоби роботи з базами даних, має інтерфейс Excel Link для обміну даними з MS Excel.

Система MATLAB і вхідний в її склад пакет прикладних програм для фінансових розрахунків Financial Toolbox забезпечують повною мірою інтегроване обчислювальне середовище для проведення інженерних і аналітичних фінансових розрахунків. За допомогою пакету Financial Toolbox можуть бути вирішені наступні задачі:

• обчислення і аналіз цін, прибутковості і чутливості облігацій, деривативів і інших цінних паперів;

• портфельний аналіз і управління;

• проектування і оцінка стратегій хеджування;

• ідентифікація, вимірювання і контроль ризиків;

• аналіз і обчислення грошових потоків, включаючи потоки прибутковості і амортизаційні потоки;

• аналіз і прогноз економічної активності;

• створення структурних фінансових інструментів, включаючи інструменти валютного обміну та ін.