4.Многокритериальн оптимазацион при формировании производства программы предприятия
I=1,n выпуск продукции выпуск на предприятии
J=1,n виды оборудования
aij –норма затрат фонда времени раб. J вида оборуд для изготовления 1 продукции I вида
bj –фонд времени j вида оборудования
Xi- искомый объем про-ва каждого I вида продукции
Pi-
прибыль Fp(*)=
прибыль предприятия
затраты j
ресурсы на объем
Сi(*)F2(x)=
max
объема в стоимостном выражении
Si(себестоимост)F3(x)=
мин. Себестоимость производства
Фондоотдача
=
Фондоемкость перевернутая фондоотдача
1.Масштабирование критериев призвано решить задачи
А)привести все критерии к одному напр. Оптимизац.
Б)привести все критерии к одним единиц измерения
В)привести все критерии к одному диапозону изменения
ώL(X)=
ώL(X)=(20-18)/(20-0)=0,1
1)Общее направление к минимуму
2)Единица измерения доля (отклонение от лучшего значения)
3)Диапазон от 0;1
Свертка критериев на основе Чебушевского принципа справедливой уступки служит основой для построения критериев оптимизации многокритериальной задачи
Max{ ώL(X)} ->min
Пусть для ппс мы рассчитали эти критерии
Когда диаграмма станет равной –конец решения, уступка свершилась
Справедливая уступка =0,7
Для того чтобы поставленная задача была решена методом математических программ необходимо осуществить преобразования ГЕЙРШЕРА!!!!!!(как его зовут??), которая позволяет перейти от min u max критериев к обычному линейному критерию
{ώL(X)}
=> Задача мат. Програмирования где
справедлив компромисс для задачи
критериеев
Методы решения задач при любом наборе критериев (вне зависимости лин. Или нелинейных)
Для решения могу использоватся методы:
1)методы сжимающегося симплекса
2)метод геометр барной функции
Гравитационные модели и использования для проведения оптимизационных расчетов
Гравитационные модели применяются для оптимизации потоков туристов (внутри и межстран ) для оптим и формирования внешнеторговых потоков, размещение пунктов производства и потребления, Развития торговых сетей и тд
Гравитационные модели используются непосредственно, либо включают в оптимизацию расчеты и модели
Vij- рассчитывается искомая величина кол-во посетителей j реакр зоны пребывающ из населения пункта i по Вольфу
Pi-числ-ть насел. Страны i из кот выезж туристы
Сj- емкость реакционной зоны
Dig –расчет между пунктом i и y-реакрац. Зоной
K,p,c,d –расчетных коэффиценты
Во второй модификационной модели Вольфа учитываются фактор инерции!!!!! людей при выборе варианта путешествия
Dij<m ->ln<0 спрос на мал. расс
Dij>m ->ln>0 спрос велик на более длительные путешествия
Ln<0 - инерция покоя
Ln>0 - инерция движения
Модель прогнозирования числа путешествий из I населенного пункта в y реакр пункт (кол-во путешествий )
Tij –число путешествий
Ti - число путешествий из пункта i
Rj -число путешествий в пункт j
Dij -расстояние между I и j
Модели позволяющие выбрать частоту выбора места отдыха
Qj- емкость места массового отдыха
tij =время передвижения из пункта I в пункт j
Модель международного туризма
Pi-численность насел. Страны i из кот выезжают туристы
Gi- душевой доход для страны i
Dij –величина оцениваемая общность стран i- откуда выезжают туристы и j-куда приезжают туристы
L(ij)- оценка популярности страны j у туристов страны I
Гравитационная модель Штейнера-Вебера
Где Х,У координаты рекреационного центра ,удовлетворяющий центр спроса
Xi,Yi –координаты i –центра рекреац.
Оптимизационная модель
Пусть Xig-искомая величина потока туристов из i-центра спросов в j –рекреационной зоне
Tig-время (затраты) на перемещение туристов из i B j
Di-суммарный спрос на рекреацию. В i-ом центре
Sj емкость j рекреативн зоны
µij- привлекательность j зоны для I зоны
класичич соотношение: tij –расстояния зоны
Кот лежит в основе любой гравитац Модели