Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Типовые задачи часть 3.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

2.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей

Пример 2.3.1. Вероятность получения студентом на экзамене оценки «отлично» равна 0,8. Какова вероятность неполучения оценки «отлично»?

Решение. Обозначим случайные события: – получение оценки «отлично», – неполучение оценки «отлично». и – два противоположных события. Сумма их вероятностей равна единице. Поэтому

и .

Пример 2.3.2. Магазин покупает овощи у одного из трёх фермеров (события ). Вероятность покупки овощей у второго и третьего фермеров известны и равны , . Какова вероятность покупки овощей у первого фермера?

Решение. События образуют полную группу, поэтому

, .

Пример 2.3.3. Вероятности попадания в одну из трёх зон круговой мишени при одном выстреле равны соответственно 0,16, 0,18 и 0,24. Какова вероятность попадания в мишень при одном выстреле?

Решение. Случайное событие (попадание в мишень при одном выстреле) представим как сумму трёх несовместных событий: – попадание в 1-ю зону мишени; – попадание во 2-ю зону мишени; – попадание в 3-ю зону мишени. Для несовместных событий и справедлива теорема сложения: . Поэтому .

Пример 2.3.4. Одновременно подбрасываются две монеты. а) Какова вероятность появления «цифры» на обеих монетах? б) Какова вероятность появления на них хотя бы одной «цифры»?

Решение. Обозначим: событие, состоящее в появлении «цифры» на первой монете; событие, состоящее в появлении «цифры» на второй монете. а) Так как события и независимые, то по теореме умножения вероятностей для независимых событий получим: . б) Событие , состоящие в появлении «цифры» хотя бы на одной из монет, представим как сумму трех несовместных событий: «цифра» выпала только на первой монете ( ), «цифра» выпала только на второй монете ( ) и «цифра» выпала на обеих монетах ( ), т.е. . Используя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получим . По теореме о произведении вероятностей независимых событий . Так как и, аналогично, , то .

Пример 2.3.5. В корзине 6 зелёных и 4 красных яблока. Из корзины взято одно произвольное яблоко, которое оказалось зелёным. Оно было возвращено обратно в корзину. Затем опыт повторился. Какова вероятность того, что вынутые из корзины два произвольных яблока будут зелёные?

Решение. Обозначим: событие, состоящее в том, что вынутые два яблока – зелёные; событие, состоящее в том, что вынутое первое яблоко оказалось зелёным; событие, состоящее в том, что вынутое второе яблоко оказалось также зелёным. События и независимые. Поэтому, .

Пример 2.3.6. Из корзины, в которой 6 зелёных и 4 красных яблока, произвольно, по очереди, без возвращения, берут два яблока. Какова вероятность того, что вынутые два яблока будут зелёные?

Решение. Обозначим события: первое вынутое яблоко зелёное; второе вынутое яблоко зелёное. По теореме умножения вероятностей , где условная вероятность события , вычисленная в предположении, что событие состоялось. Поэтому .

Пример 2.3.7. Из корзины, в которой 3 зелёных и 7 красных яблок, произвольно, по очереди, без возвращения, берут два яблока. Какова вероятность того, что первое яблоко окажется зелёным, а второе – красным?

Решение. Пусть событие, состоящее в том, что первое вынутое яблоко зелёное; событие, состоящее в том, что второе вынутое яблоко красное.

По теореме умножения вероятностей имеем:

.

Пример 2.3.8. Из корзины, в которой 7 зелёных и 5 красных яблок, произвольно, по очереди, без возвращения, берут два яблока. Какова вероятность того, что вынутые два яблока будут разного цвета?

Решение. Пусть случайное событие, состоящее в том, что два взятых из корзины яблока разного цвета; взятое яблоко – зелёного цвета; взятое яблоко – красного цвета. Применяя теорему сложения для несовместных событий и теорему умножения вероятностей для зависимых событий, получим

.