- •Типовые задачи базового уровня по математике с решениями часть третья
- •Содержание
- •Раздел первый. Элементы математического моделирования
- •1.1. Статические модели
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Динамические модели
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел второй. Введение в теорию вероятностей
- •2.1. Элементы комбинаторики
- •2.2. Классическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.4. Вероятность появления хотя бы одного события
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.5. Формула полной вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.6. Формула Бейеса
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.7. Формула Бернулли
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел третий. Случайные величины
- •3.1. Дискретная случайная величина
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.2. Непрерывная случайная величина
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Издательство ооо "еТест"
- •117133, Г. Мостква, ул. Академика Варги, 28
Задачи для самостоятельного решения
1. Одновременно подбрасываются две монеты. Какова вероятность появления на них хотя бы одного «герба»?
2. Два покупателя
покупают по одному арбузу. Вероятность
покупки хорошего арбуза у первого
покупателя
,
а у второго –
.
Какова вероятность
– покупки двумя покупателями хотя бы
одного хорошего арбуза?
3. Вероятность хотя бы одного попадания стрелком в мишень при трёх выстрелах равна 0,784. Какова вероятность попадания в мишень при одном выстреле?
4. На складе
установлены два датчика – сигнализатора
о пожаре. Вероятности срабатывания
датчиков при пожаре
и
.
Какова вероятность срабатывания при
пожаре хотя бы одного датчика, если
датчики работают независимо друг от
друга?
5. Банком выданы
кредиты трём независимым клиентам.
Вероятности возврата кредитов известны
и равны:
;
;
.
Какова вероятность невозврата кредита
хотя бы
одним из трёх клиентов банка?
2.5. Формула полной вероятности
Пример 2.5.1. Имеется два одинаковых по виду ящика. В первом ящике 5 белых и 15 черных шаров, во втором – 15 белых и 5 чёрных шаров. Из выбранного наугад ящика вынимают шар. Какова вероятность, что это будет белый шар?
Решение.
Обозначим
событие
‑ из наудачу выбранного ящика извлечён
белый шар. Возможны следующие предположения
(гипотезы):
– выбран
первый
ящик;
– выбран второй ящик. Так как выбор
любого из ящиков равновозможен, то
.
Отметим, что
.
Вероятность выбора белого шара из
первого ящика
,
а вероятность выбора белого шара из
второго ящика
.
По
формуле полной вероятности
получим:
.
Пример 2.5.2. С первого автомата на сборку поступает 20% деталей, со второго – 30%, с третьего – 50%. Первый автомат даёт в среднем 0,2% брака, второй – 0,3%, третий – 0,1%. Найти вероятность того, что наугад выбранная деталь окажется бракованной.
Решение. Обозначим через событие – наудачу выбранная деталь оказалась бракованной. Возможны следующие предположения (гипотезы):
– наудачу выбранная
деталь поступила на сборку с первого
автомата;
– наудачу выбранная деталь поступила
на сборку со второго автомата;
– наудачу выбранная деталь поступила
на сборку с третьего автомата. По условию
задачи с первого автомата поступает
20% деталей. Поэтому
.
Аналогично,
и
.
Отметим, что
.
Вероятность бракованной детали при
условии её изготовления первым автоматом
равна:
,
т.к. первый автомат даёт в среднем 0,2%
брака. Аналогично,
,
.
По формуле полной вероятности
получаем:
.
Пример 2.5.3. В торговую фирму поступили телевизоры от трёх поставщиков в отношении 1:4:5. Практика показала, что телевизоры, поступившие от 1-го, 2-го и 3-го поставщиков не потребуют ремонта в течение гарантийного срока соответственно в 98%, 88% и 92% случаев. Найти вероятность того, что не потребуют ремонта в течение гарантийного срока.
Решение.
Обозначим
через
событие – поступивший в торговую фирму
телевизор не потребуют ремонта в течение
гарантийного срока. Возможны следующие
гипотезы:
– телевизор поступил в торговую
фирму
от
-го
поставщика,
.
По условию задачи
По формуле полной вероятности получим:
.
