- •Лекция №1
- •Тема лекции «Введение в информатику»
- •Предмет, задачами и содержание курса «Информатики»
- •Информатизация общества.
- •Что понимают под информатизацией общества?
- •1. Автоматическое выполнение операций.
- •2. Работа по вводимой «на ходу» программе.
- •3. Необходимость специального устройства - памяти - для хранения данных (Бэббидж назвал его «складом»).
- •Поколения эвм
- •Непрерывная и дискретная информация
- •Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы.
- •Вероятностный подход
- •Объемный подход
- •Информация: более широкий взгляд
- •Информация и физический мир
- •Информационные системы
- •Информационные технологии
- •Топология локальных сетей
- •Методы доступа
- •Новые системы передачи данных
- •Системы счисления
- •О системах счисления. Немного из истории.
- •Римская система.
- •Развернутая форма числа
- •Основные понятия.
- •Как порождаются целые числа в позиционных системах счисления?
- •Системы счисления, используемые в компьютерах.
- •Перевод чисел из одной системы счисления в другую. Перевод целых чисел из десятичной системы счисления в другую.
- •Перевод дробных чисел из десятичной системы счисления в другую.
- •Перевод произвольных чисел из десятичной системы счисления в другую.
- •Перевод чисел из любой системы счисления в десятичную.
- •Перевод чисел из двоичной системы счисления в восьмеричную и шестнадцатеричную системы счисления.
- •Перевод чисел из восьмеричной и шестнадцатеричной систем счисления в двоичную систему счисления.
- •Арифметические операции в системах счисления. Сложение в двоичной системе счисления.
- •Вычитание в двоичной системе счисления.
- •Умножение в двоичной системе счисления.
- •Деление в двоичной системе счисления.
- •Сложение и вычитание в восьмеричной системе счисления.
- •Умножение в восьмеричной системе счисления.
- •Сложение и вычитание в шестнадцатеричной системе счисления.
- •Умножение в шестнадцатеричной системе счисления.
Информация и физический мир
Известно большое количество работ, посвященных физической трактовке информации. Эти работы в значительной мере построены на основе аналогии формулы Больцмана, описывающей энтропию статистической системы материальных частиц, и формулы Хартли.
Заметим, что при всех выводах формулы Больцмана явно или неявно предполагается, что макроскопическое состояние системы, к которому относится функция энтропии, реализуется на микроскопическом уровне как сочетание механических состояний очень большого числа частиц, образующих систему (молекул). Задачи же кодирования и передачи информации, для решения которых Хартли и Шенноном была развита вероятностная мера информации, имели в виду очень узкое техническое понимание информации, почти не имеющее отношения к полному объему этого понятия. Таким образом, большинство рассуждений, использующих термодинамические свойства энтропии применительно к информации нашей реальности, носят спекулятивный характер. В частности, являются необоснованными использование понятия «энтропия» для систем с конечным и небольшим числом состояний, а также попытки расширительного методологического толкования результатов теории вне довольно примитивных механических моделей, для которых они были получены. Энтропия и негэнтропия - интегральные характеристики протекания стохастических процессов - лишь параллельны информации и превращаются в нее в частном случае.
Информацию следует считать особым видом ресурса, при этом имеется ввиду толкование «ресурса» как запаса неких знаний материальных предметов или энергетических, структурных или каких-либо других характеристик предмета. В отличие от ресурсов, связанных с материальными предметами, информационные ресурсы являются неистощимыми и предполагают существенно иные методы воспроизведения и обновления, чем материальные ресурсы.
Рассмотрим некоторый набор свойств информации: (кадр 7)
запоминаемость;
передаваемость;
преобразуемость;
воспроизводимость;
стираемость.
Свойство запоминаемости - одно из самых важных. Запоминаемую информацию будем называть макроскопической (имея ввиду пространственные масштабы запоминающей ячейки и время запоминания). Именно с макроскопической информацией мы имеем дело в реальной практике.
Передаваемость информации с помощью каналов связи (в том числе с помехами) хорошо исследована в рамках теории информации К.Шеннона. В данном случае имеется ввиду несколько иной аспект - способность информации к копированию, т.е. к тому, что она может быть «запомнена» другой макроскопической системой и при этом останется тождественной самой себе. Очевидно, что количество информации не должно возрастать при копировании.
Воспроизводимость информации тесно связана с ее передаваемостью и не является ее независимым базовым свойством. Если передаваемость означает, что не следует считать существенными пространственные отношения между частями системы, между которыми передается информация, то воспроизводимость характеризует неиссякаемость и неистощимость информации, т.е. что при копировании информация остается тождественной самой себе.
Фундаментальное свойство информации - преобразуемость. Оно означает, что информация может менять способ и форму своего существования. Копируемость есть разновидность преобразования информации, при котором ее количество не меняется. В общем случае количество информации в процессах преобразования меняется, но возрастать не может.
Свойство стираемости информации также не является независимым. Оно связано с таким преобразованием информации (передачей), при котором ее количество уменьшается и становится равным нулю.
Данных свойств информации недостаточно для формирования ее меры, так как они относятся к физическому уровню информационных процессов.
Подводя итог сказанному, отметим, что предпринимаются (но отнюдь не завершены) усилия ученых, представляющих самые разные области знания, построить единую теорию, которая призвана формализовать понятие информации и информационного процесса, описать превращения информации в процессах самой разной природы. Движение информации есть сущность процессов управления, которые суть проявление имманентной активности материи, ее способности к самодвижению. С момента возникновения кибернетики управление рассматривается применительно ко всем формам движения материи, а не только к высшим (биологической и социальной). Многие проявления движения в неживых - искусственных (технических) и естественных (природных) - системах также обладают общими признаками управления, хотя их исследуют в химии, физике, механике - в энергетической, а не в информационной системе представлений. Информационные аспекты в таких системах составляют предмет новой междисциплинарной науки - синергетики.
Высшей формой информации, проявляющейся в управлении в социальных системах, являются знания. Это наддисциплинарное понятие, широко используемое в педагогике и исследованиях по искусственному интеллекту, также претендует на роль важнейшей философской категории. В философском плане познание следует рассматривать как один из функциональных аспектов управления. Такой подход открывает путь к системному пониманию генезиса процессов познания, его основ и перспектив.
