Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Расчетная работа 1 Афонасова.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
694 Кб
Скачать
☆
  1. Расчет основных статистических показателей

2.1. Показатели центра распределения

Результаты группировки дополним следующими характеристиками:

- нижняя граница интервала;

- середина интервала;

- верхняя граница интервала;

- абсолютная частота;

- относительная частота;

- накопленная частота.

Границы интервалов рассчитываются следующим образом:

1. Для первого интервала:

2. Для последующих интервалов:

где i = 2 … k

Очевидно, что:

Нижняя граница первого интервала равна 4.

Верхняя граница первого интервала равна 7.

Нижняя граница второго интервала совпадает с верхней

границей первого и равна 7.

Верхняя граница второго интервала равна 10.

Для всех последующих групп расчеты ведутся аналогично.

Особенностью построения интервальных рядов является предположение об отсутствии вариации признака в пределах группы или интервала (равномерное или прямоугольное распределение). Поэтому в качестве оценки признака в группе используется середина интервала:

Абсолютные частоты – это значения в столбце «Число регионов».

Относительные частоты или частости (W) – пример показателя структуры. Они определяют удельный вес единиц данной группы в составе совокупности. Как правило, выражаются в процентах.

Накопленные частоты рассчитываются по формулам:

и т.д.

Таким образом, дополненные результаты группировки представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Дополненные результаты группировки

№ п/п

Группы регионов по величине жилой площади (м2/чел)

Число регионов

Середина интервала

W

S

1

4

7

0

5,5

0,00%

0

2

7

10

1

8,5

1,27%

1

3

10

13

1

11,5

1,27%

2

4

13

16

7

14,5

8,86%

9

5

16

19

47

17,5

59,49%

56

6

19

22

21

20,5

26,58%

77

7

22

25

2

23,5

2,53%

79

Итого:

79

-

100%

Первая группа показателей – показатели центра распределения: средняя, мода и медиана.

Средняя рассчитывается по формуле средневзвешенной через абсолютные или относительные частоты:

или

Расчет средней арифметической представлен на рисунке 1.

Рисунок 1 – Расчет средней арифметической.

То есть средняя общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в 79 регионах РФ равна 17,99 м2.

Модальное значение признака рассчитывается по формуле:

,

где xн – нижняя граница модального интервала; fMo – абсолютная частота признака в модальном интервале; fMo-1 – абсолютная частота признака в интервале, предшествующего модальному; fMo+1 – абсолютная частота признака в интервале, следующего за модальным; h – величина интервала изменения признака в группах.

Первое что нужно определить, это интервал с наиболее часто повторяющимся значением (с максимальной абсолютной или относительной частотой).

В данном случае это пятый интервал.

Расчет моды представлен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Расчет моды.

= 17,82

То есть самая распространенная общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в 79 регионах РФ равна 17,82 м2.

Медиана рассчитывается по формуле:

,

где xн – нижняя граница медианного интервала; h – длина интервала; SMe-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному; fMe – абсолютная частота медианного интервала.

Первоначально нужно определить интервал, в котором накапливается не менее половины всей совокупности, то есть:

Половина совокупности равна 39,5 (79/2). Очевидно, что медианный интервал пятый.

Расчет медианы представлен на рисунке 3.

Рисунок 3 – Расчет медианы.

= 17,95

То есть в 79 регионах РФ величина общей площади жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя не превышала 17,95 м2.