- •Раздел 1. Модели линейного программирования и его приложения Тема 1. Математическое моделирование экономических систем
- •1.1. Описание процесса математического моделирования.
- •1.2. Примеры построения математических моделей простейших экономических задач
- •1. Задача об использовании ресурсов (планирование производства, задача оптимального использования удобрений и т.Д.).
- •2. Оптимальное смешивание (составление рациона питания, смесей, задача о диете и т.Д.).
- •3. Задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования)
- •4. Задача о раскрое материалов
- •Рекомендованная литература: [ 3, 8, 11, 12] Тема 2. Линейные векторные пространства
- •Понятие n-мерного пространства
- •Задача о закреплении самолетов за воздушными линиями.
- •Контрольные вопросы
- •Линейная зависимость векторов
- •2.3. Базис n-мерного векторного пространства
- •2.4. Система единичных векторов n-мерного векторного пространства
- •2.5. Решение системы линейных уравнений методом Жордана – Гаусса
- •Контрольные вопросы
- •Для приведения неравенства к равенству необходимо к его левой части прибавить неотрицательную величину . (2)
- •Пусть удовлетворяет уравнению (3) и неравенству (2), т.Е.
- •3.2. Выпуклые множества
- •3.3. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
- •3.4. Свойства решений задачи линейного программирования
- •Контрольные вопросы
- •Примеры задач, решаемых графическим методом.
- •4.2. Графический метод решения злп с n переменными
- •Контрольные вопросы
- •5.2. Алгоритм симплекс-метода
- •5.3. Пример отыскания максимума линейной функции
- •5.4. Пример отыскания минимума линейной функции
- •Решение. Введем дополнительные неотрицательные переменные y5, y6 со знаком “-”, т.К. Неравенства имеют вид ””:
- •Симплексные таблицы
- •В общем случае достаточно воспользоваться правилом:
- •5.6. Метод искусственного базиса
- •Контрольные вопросы
- •Предположим, что некоторая организация решила закупить ресурсы s1, s2,…, Sm предприятия и необходимо установить оптимальные цены на эти ресурсы y1,y2,…,ym.
- •Аналогично стоимость всех затраченных ресурсов, идущих на изготовление единицы j-ой продукции, не может быть меньше стоимости окончательного продукта, т.Е.
- •6.2. Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства
- •6.3. Первая теорема двойственности
- •6.4. Вторая теорема двойственности
- •Рассмотренная теорема является следствием следующей теоремы.
- •6.5. Объективно обусловленные оценки и их смысл
- •Контрольные вопросы
- •7.2. Нахождение опорного плана
- •Пример 1. Исходные данные приведены в таблице 1.
- •7.3. Метод последовательного улучшения плана перевозок, цикл пересчета
- •7.4. Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •Приложения транспортной задачи к решению некоторых экономических задач
- •Контрольные вопросы
- •Понятие цикла. Рекомендованная литература: [ 3, 5, 6, 7, 8, 11]
- •Тема 8. Элементы теории матричных игр
- •8.1. Предмет теории игр, основные понятия
- •8.2. Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры
- •8.3. Решение игры в смешанных стратегиях
- •Решая эту систему, получим оптимальную стратегию:
- •8.4. Геометрическая интерпретация игры 2 х 2
- •8.5. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Составив расширенные матрицы для задач, убеждаемся, что одна матрица получилась из другой транспонированием:
- •Контрольные вопросы
- •Графический метод решения игры mx2. Рекомендованная литература: [ 1, 2, 4, 9, 12] раздел 2. Модели нелинейного программирования
- •Тема 9. Нелинейное программирование
- •9.1. Общая задача нелинейного программирования
- •9.2. Метод множителей Лагранжа
- •9.3. Обобщёние метода множителей Лагранжа
- •9.4. Теорема Куна-Таккера
- •9.5. Модели выпуклого программирования
- •9.6. Приближенное решение задач выпуклого программирования методом кусочно-линейной аппроксимации
- •Контрольные вопросы
- •Задачі про мінімізацію розходу горючого літаком за набором висоти та швидкості. Рекомендованная литература: [ 3, 6, 7, 8, 11] Бібліографічний список
3. Задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования)
Предприятию задан план производства продукции по времени и номенклатуре: требуется за время Т выпустить n1, n2,…,nk единиц продукции Р1, Р2,…,Рк. Продукция производится на станках S1, S2,…,Sm. Для каждого станка известны
- производительность aij (т.е. число единиц продукции Рj, которое можно произвести на станке Si) ;
- затраты bij на изготовление продукции Pj на станке Si в единицу времени.
Необходимо составить такой план работы станков (т.е. так распределить выпуск продукции между станками), чтобы затраты на производство всей продукции были минимальными.
Составим экономико-математическую модель задачи. Обозначим
xij – время, в течение которого станок Si будет занят изготовлением продукции Pj (I=1,2,…,m; j=1,2,…k).
Т.к.
время работы каждого станка ограничено
и не превышает Т, то справедливы
неравенства:
(8)
Для выполнения плана выпуска необходимо выполнение следующих равенств:
(9)
кроме того xij 0, (i=1,2,,m; j=1,2, ,k). (10)
Затраты на производство всей продукции выразятся функцией
F=b11x11+b12x12+…+bmkxmk (11)
Экономико-математическая модель задачи об использовании мощностей примет вид: найти такое решение Х=(x11,x12,…,xmk), удовлетворяющее системам (8) и (9) и условию (10), при котором функция (11) принимает минимальное значение.
4. Задача о раскрое материалов
Разрабатываются варианты возможного раскроя материала заданного размера на произвольные комбинации конкретных заготовок, подлежащих изготовлению из этого материала. На раскрой (распил, обработку) поступает материал одного образца в количестве а единиц. Требуется изготовить из него l разных комплектующих изделий в количествах, пропорциональных числам b1, b2,…,bl (условие комплектности). Каждая единица материала может быть раскроена n различными способами, причем использование i-го способа (i=1,2,…,n) дает aik единиц k-го изделия (k=1,2,…,l). Необходимо найти план раскроя, обеспечивающий максимальное число комплектов.
Составим экономико-математическую модель задачи. Обозначим xi - число единиц материала, раскраиваемых i-м способом, и x – число изготавливаемых комплектов изделий.
Т.к. общее количество материала равно сумме его единиц, раскраиваемых различными способами, то
(12)
Требование комплектности выразится уравнениями
(k=1,2,…,l).
(13)
Очевидно, что xi0 (I=1,2,…,n). (14)
Экономико-математическая модель задачи: найти такое решение Х=(x1,x2,…,xn), удовлетворяющее системе уравнений (12) и (13) и условию (14), при котором функция F=x принимает максимальное значение.
Задачу о раскрое легко обобщить на случай m раскраиваемых материалов. Пусть каждая единица j-го материала (j=1,2,…,m) может быть раскроена n различными способами, причем использование I-го способа(I=1,2,…,n) даетaijk единиц k-го изделия (к=1,2,…,l), а запас j-го материала равен aj единиц. Обозначим xij - число единиц j-го материала, раскраиваемых i-м способом.
Экономико-математическая
модель задачи о раскрое в общем виде:
найти такое решение Х=(x11,x12,…,xnm),
удовлетворяющее системе
и условию xij0, при котором функция F=x принимает максимальное значение.
